Detección de anomalías

Los modelos estadísticos y el aprendizaje automático detectan automáticamente anomalías inesperadas en tus datos. Analiza grandes cantidades de datos para identificar de inmediato los factores que están afectando a tu organización.

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Siempre pasan cosas. Y tú lo sabrás cuando suceda.

Una acción inesperada en tus datos puede ser buena o mala. Por un lado, puede significar que una campaña está funcionando mejor de lo esperado. Pero, por otro lado, puede significar que algo anda mal: un error que causa problemas, un error de etiquetado e incluso espionaje corporativo. Ya sea buena o mala, poder identificarla rápidamente siempre es bueno. Pero, tradicionalmente, esto llevaba tiempo y recursos, suponiendo que no estuvieras demasiado ocupado simplemente limpiando datos y preparando informes.

La función de detección de anomalías de Adobe Analytics te permite detectar automáticamente anomalías de datos estadísticamente significativos durante periodos específicos. Posteriormente, te mostramos estos picos de tráfico inesperados o saltos con visualizaciones claras. Y con nuestra función Análisis de contribución de Analysis Workspace, podrás ver no solo cuándo ocurren las anomalías, sino comprender por qué.

Analiza anomalías a lo largo del tiempo.

Amplía tu análisis desde vista horaria, diaria o semanal a vistas mensuales para obtener una visión a largo plazo de tus campañas y de dónde se producen las anomalías a lo largo del tiempo.

Incluye vacaciones o eventos especiales.

Al utilizar Analysis Workspace, la detección de anomalías puede avisar de eventos estacionales, como el Black Friday, vacaciones de primavera o periodos de vacaciones.

Deja que la IA lleve el control.

La detección de anomalías utiliza los exclusivos algoritmos de aprendizaje automático y automatización de Adobe Sensei para conseguir mayor información de una manera más rápida.

Entérate de todo, ya.

Con nuestras alertas inteligentes, podrás conocer de inmediato por correo electrónico o por mensaje de texto los cambios significativos en las métricas y segmentos clave.

Descubre qué hay detrás de la anomalía.

Con el análisis de contribución, puedes descubrir qué causó la anomalía con, literalmente, el clic de un botón.