El análisis predictivo utiliza el aprendizaje automático y el modelado estadístico avanzado para analizar los datos de los clientes, encontrar patrones y predecir el comportamiento futuro, como el abandono o la probabilidad de conversión. Permite a los analistas de datos aprovechar los enormes conjuntos de datos que, de otro modo, podrían desperdiciarse.
Las organizaciones recopilan grandes cantidades de datos de clientes. Pero en muchos casos, no se están aprovechando de todo porque solo están recabando información del pequeño porcentaje que sus científicos de datos pueden extraer manualmente.
El análisis predictivo está diseñado para ayudar a estas organizaciones a aprovechar este potencial sin explotar. Esos datos ocultos son patrones que revelan percepciones significativas de los clientes que, cuando se usan de manera efectiva, pueden tener un impacto muy real en los resultados. Las capacidades predictivas se basan en el aprendizaje automático y modelos estadísticos avanzados para excavar automáticamente entre enormes cantidades de datos, en busca de patrones que la mayoría de los analistas simplemente no tienen tiempo de buscar.
A final del día, las herramientas de análisis predictivo ayudan a los analistas de datos y a los especialistas en marketing a aprovechar al máximo los datos que recopilan, y les ayudan a encontrar la información que realmente importa.
Con las capacidades predictivas de Adobe Analytics, puedes aprovechar mejor tus datos. Invertimos fuertemente en las tecnologías que hacen que el análisis predictivo sea posible, un hecho que contribuye a nuestra posición como líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner para Analíticas de Marketing Digital y varios Forrester Waves.
Te permitimos obtener información realmente detallada de grandes conjuntos de datos al ayudar a conseguir cambios importantes en la superficie. Nuestras herramientas de predicción también hacen mucho trabajo de análisis pesado, y te ayudan a obtener datos más rápidamente.
Alexander Gaertner, director de Digital Analytics, DER Touristik
Los clientes esperan una experiencia altamente personalizada de principio a fin en su recorrido. Para cumplir con esa expectativa, DER Touristik está tomando el control de sus datos para crear mejores experiencias de usuario y generar mayores ganancias.
Los modelos estadísticos encuentran automáticamente tendencias inesperadas en tus datos mediante el análisis de métricas y la determinación de un límite inferior, un límite superior y un rango de valores esperado. Cuando se produce una subida o bajada inesperada, el sistema lo alerta en el informe.
Descubre patrones ocultos dentro de tus datos para explicar anomalías estadísticas e identificar correlaciones detrás de acciones inesperadas de los clientes, valores fuera de límites y picos o caídas repentinos para métricas en todos los segmentos del público.
Facilitamos la creación y administración de alertas basadas en anomalías de datos y alertas «apiladas» que capturan varias métricas en una sola alerta.
