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ADOBE REAL-TIME CDP
數據導向行銷工作流程
Adobe Real-Time Customer Data Platform 的報告工作流程利用數據分析和 AI 功能，讓行銷人員建立自訂儀表板，從而可以在儀表板上持續監控行銷活動績效和客戶互動。
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科學推動的行銷無需數據科學家的參與
數據科學驅動的行銷工作流程使用進階分析和 AI 提供支援的見解，透過該流程即時最佳化策略，從而建立高效的個人化行銷活動。使用這些數據推動的見解，他們可以隨時隨地最佳化行銷活動，調整他們的訊息傳遞、內容以及發佈通道，無需請求 IT 支援。最後將帶來更有效的行銷活動，更高的互動率和轉化率，並且客戶滿意度也得以提高。
智慧工作流程
善用統一的消費者和公司客戶檔案助力數據科學工作流程和受眾使用案例。使用這些工具建立更完整、詳盡和精準的區段。
情境報告和指標
藉助開箱即用的報告、圖表以及儀表板可視化消費者和公司客戶檔案，監控數據連接，從頭了解區段。
AI 支援的見解和傾向分數
使用預測性銷售機會工具和公司客戶評分，讓 AI 協助識別個人檔案層級的傾向分數、見解、預測以及 B2B 機遇。
部署和測試
利用網路和行動軟體開發套件 (SDK) 以及具有測試機制的臨時查詢來準備、部署以及收集數據。
繼續最佳化
即時監控行銷活動效能，使用見解優化和更迭，以確保行銷活動有效，並會回應不斷變化的客戶動態。
數據模型
構建自訂數據模型，以支持 Real-Time CDP 中使用者定義的儀表板，或使用報告 API 嵌入到您偏好的報告框架中。
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Adobe Real-Time CDP 中數據導向行銷工作流程
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使用 Real-Time CDP 儀表板和報告功能自動化分析流程和行銷工作流程，以做出數據導向的決策並產生客戶見解。
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