ADOBE REAL-TIME CDP
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग वर्कफ़्लोज़
Adobe रियल-टाइम कस्टमर डेटा प्लेटफ़ॉर्म के रिपोर्टिंग वर्कफ़्लोज़ मार्केटर्स को ऐसे कस्टम डैशबोर्ड्स बनाने के लिए डेटा एनालिसिस और AI की ताकत का इस्तेमाल करते हैं जहाँ वे लगातार कैंपेन परफ़ॉर्मेंस और कस्टमर इंटरैक्शंस को मॉनिटर कर सकें.
डेटा साइंटिस्ट के बिना साइंस-ड्रिवन मार्केटिंग.
बेहद कारगर पर्सनलाइज़्ड कैंपेन्स बनाने के लिए एडवांस्ड एनालिटिक्स और AI-पावर्ड इनसाइट्स का इस्तेमाल करने वाले डेटा साइंस-ड्रिवन मार्केटिंग वर्कफ़्लोज़ से रिय टाइम में स्ट्रैटेजीज़ को ऑप्टिमाइज़ करें. इन डेटा-ड्रिवन इनसाइट्स का इस्तेमाल करके वे — सपोर्ट के लिए IT का इस्तेमाल किए बिना अपनी मेसेजिंग, कॉन्टेंट, और डिस्ट्रीब्यूशन चैनल्स को एडजस्ट करके कैंपेन्स को तुरंत ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं. इसका नतीजा ज़्यादा असरदार कैंपेन्स, ज़्यादा इंगेजमेंट, बेहतर कन्वर्शन, और ज़्यादा कस्टमर सैटिस्फ़ैक्शन होता है।
इंटेलिजेंट वर्कफ़्लोज़
यूनिफ़ाइड कंज़्यूमर और अकाउंट प्रोफ़ाइल्स से अपने डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़ और ऑडिएंस यूज़ केसेज़ में जान फूँकें. इनका इस्तेमाल ज़्यादा कंप्लीट, ग्रेन्युलर, और सटीक सेगमेंट्स बनाने के लिए करें.
इन-कॉन्टेक्स्ट रिपोर्ट्स और मेट्रिक्स
आउट-ऑफ़-द-बॉक्स रिपोर्ट्स, चार्ट्स, और डैशबोर्ड्स के साथ शुरुआत से ही कंज़्यूमर और अकाउंट प्रोफ़ाइल्स को विज़ुअलाइज़ करें, डेटा कनेक्शंस को मॉनिटर करें, और सेगमेंट्स को समझें.
AI-पावर्ड इनसाइट्स और प्रोपेंसिटी स्कोरिंग
AI को प्रिडिक्टिव लीड टूल्स और अकाउंट स्कोरिंग से प्रोफ़ाइल-लेवल प्रोपेंसिटी स्कोर्स, इनसाइट्स, प्रिडिक्शन्स के साथ-साथ B2B मौकों की पहचान करने दें.
डिप्लॉयमेंट और टेस्टिंग
मौजूद टेस्टिंग मेकैनिज़्म से वेब और मोबाइल सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट्स (SDKs) और एड हॉक क्वेरींग का इस्तेमाल करते हुए डेटा को तैयार करें, इस्तेमाल करें और कलेक्ट करें.
लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन
कैंपेन्स को असरदार बनाना और कस्टमर के बदलते हुए डायनेमिक्स के लिए रिस्पॉन्सिव बनाना एनश्योर करने के लिए रिफ़ाइन करने और दोहराने के लिए रियल टाइम में कैंपेन परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करें और इनसाइट्स का इस्तेमाल करें.
डेटा मॉडल्स
रियल-टाइम CDP में यूज़र-डिफ़ाइन्ड डैशबोर्ड्स को पावर करने या रिपोर्टिंग APIs का इस्तेमाल करके अपने पसंदीदा रिपोर्टिंग फ़्रेमवर्क में एम्बेड करने के लिए कस्टम डेटा मॉडल्स बनाएँ.
