お客様データを予測インサイトとアクションに変える

企業が収集できる顧客シグナルはかつてないほど増加していますが、対応が後手に回ることも少なくありません。アドビの予測AIは、統合されたお客様データに内蔵モデルを適用することで、ニーズを事前に把握し、より早く行動を起こして、あらゆるインタラクションの関連性を高めることができます。

  1. 行動の予測
  2. 効果の測定
  3. 予測の活用
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アドビの予測AIで実現できること

予測インテリジェンスをオーディエンス、ジャーニー、測定のあらゆる場面で活用することができます。

顧客行動の予測

行動を起こす可能性が最も高い顧客に集中するために、傾向シグナルを浮き彫りにすることができます。

より精度の高いオーディエンスを構築する

予測スコアでプロファイルを充実させ、より高い価値を持つセグメントを形成することができます。

ジャーニーの最適化

ジャーニーロジックに予測を組み込み、より関連性の高いクロスチャネル体験を提供することができます。

タッチポイントの効果を測定する

AIを活用したアトリビューションを適用することで、コンバージョンに真に影響を与える要因を明らかにすることができます。

送信タイミングを最適化する

エンゲージメントと配信停止リスクを事前に予測し、キャンペーンのタイミングを改善することができます。

信頼できるデータの活用

統合され、適切に管理されたファーストパーティデータを基盤として、すべての予測を実施することができます。

予測AIは、アドビのエンタープライズAIシステムの一部

アドビは予測AI、生成AI、エージェント型AIを一つの連携したシステムとして統合しています。各AI機能の仕組みを詳しく見てみましょう。

生成AIを探索する
エージェント型AIを探索する

予測を測定可能な成果に変える

予測AIは、解約やコンバージョンのシグナルをターゲティング、パーソナライズされたジャーニー、クロスチャネル計測に活用できるオーディエンスに変換します。これにより、マーケターは顧客維持率を向上し、コンバージョンを増加させ、キャンペーンとジャーニーのROIをより明確に把握することができます。

お客様によるアドビの予測AIの活用事例を見る

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/ai/cards/explore-more-predictive-ai-technologies-from-adobe

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活用のために設計された予測AI

予測はダッシュボード内に留まりません。Adobe Experience Platformでは、傾向スコアがプロファイル属性となり、セグメンテーション、ジャーニー、キャンペーン全体にわたって活用することができます。

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/experience-league-banner

よくある質問

予測AIとは何ですか?
予測AIは過去のお客様データとリアルタイムのお客様データを活用し、コンバージョン、解約、エンゲージメント、チャネルへの影響などの行動や結果を予測します。この先見性を活かすことで、チームはより的確な意思決定を行い、大規模にパーソナライズされた体験を提供することができます。
予測AIと生成AIの違いは何ですか?
予測AIが顧客の次の行動を予測するのに対し、生成AIはコンテンツや返答を作成します。Adobe Experience Platformでは両者は補完的な関係にあり、予測AIはアプローチすべき対象とタイミングの判断を、生成AIはブランドに合ったコンテンツの制作をそれぞれサポートします。
アドビはどのように予測AIを提供しているのですか?
アドビはAIと関連するインテリジェントサービスをAdobe Experience Platformおよびアドビ製品に直接組み込む形で予測AIを提供しています。これにより、お客様データと体験データを統合プロファイルに標準化し、機械学習モデルで分析することで、解約、コンバージョン可能性、次に最適な体験、送信時間の最適化といった予測に変換することができます。これらのスコアはAdobe Journey OptimizerやAdobe Real-Time CDPなどの製品やプロファイルにフィードバックされ、独立したスタンドアロンのAIレイヤーとしてではなく、セグメンテーション、パーソナライゼーション、実験、大規模なリアルタイム意思決定を推進します。
法人は予測AIで何を実現できますか?
チームはコンバージョンの可能性が高いユーザーの特定、解約リスクの早期検出、高価値なオーディエンスの構築、コンバージョンを促進するタッチポイントの把握が可能になります。予測はプロファイル属性となるため、セグメンテーション、ジャーニー、キャンペーンの活性化に直接活用することができます。