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Adobe Customer Journey Analyticsの機能

顧客レベル分析

顧客レベル分析でファーストパーティデータ戦略を強化 Adobe Customer Journey Analyticsを活用すれば、顧客データの連携、標準化、管理、迅速かつ包括的な分析を実現できます。 また、クロスチャネルのインサイトと強力なビジュアライゼーション機能により、あらゆるカスタマージャーニーをエンドツーエンドで把握できます。

顧客データの収集とIDの合成

オンライン、オフラインを問わず、またチャネル、デバイス、時間軸をまたいで、顧客ID、特性、行動データを統合し、すべてを単一のプロファイルに集約して、包括的な顧客インサイトを実現します。

  • データ収集: 大規模なデータストリーミングの取り込みと処理において、オープンで最新のAPIを活用します。
  • オフラインデータの取り込み: 既存のCRMや他のオフライン企業データソースからデータを統合し、多次元分析を強化します。
  • グラフベースの統合: 履歴データの再構築機能を備え、複数のチャネルやデバイスからのIDを単一の個人IDに統合します。
マーケター、プロファイル、IDグラフ

顧客データの収集とID合成について詳しく見る


https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/customer-journey-analytics/media_1c7e62f7255342c6124f70fa6b4e954f9f0c73d5b.mp4#_autoplay1 | 顧客、そのプロフィール情報、Google Adの接続設定

顧客データモデル

あらゆるタイプの顧客データを、詳細や構造を損なうことなく自然な状態で処理できるように設計された、最新のデータフレームワークで分析を行います。

  • 最新のフレームワーク: 柔軟なスキーマと最新のデータ構造を活用し、高度なオンデマンドお客様データ処理に特化して設計されています。
  • 拡張性の高い構造: 高圧縮可能なデータベース技術を使用し、複雑なデータクエリを実行。ロジックを記述することなく、数十億行の複数データソースから迅速に結果を取得できます。

顧客データモデルについて詳しく見る


顧客アトリビューションモデル

顧客エンゲージメントを、キャンペーン、チャネル、コンテンツのあらゆる組み合わせで検証することで、統合マーケティングパフォーマンスを分析します。

  • アルゴリズムによるアトリビューション: キャンペーンや特定の指標に対する最適なクレジット配分を動的に決定します。
  • ルールベースのアトリビューション: 事前に設定されたルールに基づいてエンゲージメントのクレジットを割り当てる既製モデルを使用し、マーケティングチャネルの影響を多角的に把握します。
  • 参加モデル: マルチタッチアトリビューションの利点を活用し、お客様が最も接触するタッチポイントを理解。サイト、アプリ、その他のチャネルのどの部分がコンバージョンに重要かを特定します。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/customer-attribution-models#customer-attribution-models | アトリビューションモデルデータによるウェビナー広告 | :play-medium:

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https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/analysis-workspace#analysis-workspace | ランディングページ分析およびクエリツールのUI | :play-medium:

Analysis Workspace

複数のデータセットやソースをまたいで複雑な顧客レベルの分析を、SQLを記述することなく実行できる、ドラッグ&ドロップ操作の使いやすいキャンバスを提供します。

  • 使いやすいインサイト: 独自の質問に合わせてカスタマイズした再利用可能なプロジェクトを作成し、さまざまなデータビューを組み合わせて、説得力のあるデータドリブンなストーリーを語ります。
  • 強力なツールセット: フリーフォームテーブル、コホート、セグメント化、アトリビューション、ビジュアライゼーション、コンテキストラベリングなど、複数のツールを活用してデータからインサイトを引き出します。
  • スピード重視の設計: クエリを最適化して迅速に結果を返します。すべての基礎データが完全に相関付けられているため、何週間もかかったり、何百もの静的レポートを待つことなく、即座に意思決定を行えます。

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Content as a Service v3 - individual feature -2025年10月16日(木)13:03

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顧客レベル分析機能の活用方法を学びましょう

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