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Adobe Customer Journey Analyticsの機能

顧客レベル分析

大量の行動データ、顧客データおよび企業データを統合するために構築された顧客レベル分析で、ファーストパーティデータ戦略を強化しましょう。Customer Journey Analyticsは、チャネルやデバイス間でIDとインタラクションを統合し、豊富なビジュアライゼーション、クロスチャネルのインサイト、リアルタイムのセルフサービスレポートにより完全なジャーニービューを提供します。

顧客データの収集とIDの合成

オンライン、オフラインを問わず、またチャネル、デバイス、時間軸をまたいで、顧客ID、特性、行動データを統合し、すべてを単一のプロファイルに集約して、包括的な顧客インサイトを実現します。

  • データ収集: 大規模なデータストリーミングの取り込みと処理において、オープンで最新のAPIを活用します。
  • オフラインデータの取り込み: 既存のCRMや他のオフライン企業データソースからデータを統合し、多次元分析を強化します。
  • グラフベースの統合:複数のチャネルとデバイスからのIDを単一の個人IDに結合し、自動的に統合を解除し、履歴データを再構築し、最新のコンテキストに基づいてプロファイルを再統合することができます。
マーケター、プロファイル、IDグラフ

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/customer-journey-analytics/media_1c7e62f7255342c6124f70fa6b4e954f9f0c73d5b.mp4#_autoplay1 | 顧客、そのプロフィール情報、Google Adの接続設定

顧客データモデル

あらゆるタイプの顧客データを、詳細や構造を損なうことなく自然な状態で処理できるように設計された、最新のデータフレームワークで分析を行います。

  • 最新のフレームワーク: 柔軟なスキーマと最新のデータ構造を活用し、高度なオンデマンドの顧客データ処理に特化して設計されています。
  • 拡張性の高い構造: 高圧縮可能なデータベース技術を使用し、複雑なデータクエリを実行。ロジックを記述することなく、数十億行の複数データソースから迅速に結果を取得できます。
  • コンポーネントレベルの分析:イベントレベルの分析を超えて、コンポーネントレベルのインサイトを明らかにします。サブイベントのセグメント化により、単一のトランザクションやエクスペリエンス内で個別の製品カテゴリやコンテンツアセットを評価できます。
  • レポート作成時の処理:顧客データの事前集計、統合、無制限のクエリ実行、リアルタイム処理などにより、数週間から数カ月かかるインサイトの入手を数秒で完了できます。

顧客アトリビューションモデル

顧客エンゲージメントを、キャンペーン、チャネル、コンテンツのあらゆる組み合わせで検証することで、統合マーケティングパフォーマンスを分析します。

  • アルゴリズムによるアトリビューション: キャンペーンや特定の指標に対する最適なクレジット配分を動的に決定します。
  • ルールベースのアトリビューション: 事前に設定されたルールに基づいてエンゲージメントのクレジットを割り当てる既製モデルを使用し、マーケティングチャネルの影響を多角的に把握します。
  • 参加モデル: マルチタッチアトリビューションの利点を活用し、お客様が最も接触するタッチポイントを理解。サイト、アプリ、その他のチャネルのどの部分がコンバージョンに重要かを特定します。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/customer-attribution-models#customer-attribution-models | アトリビューションモデルデータによるウェビナー広告 | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/analysis-workspace#analysis-workspace | ランディングページ分析およびクエリツールのUI | :play-medium:

Analysis Workspace

複数のデータセットやソースをまたいで複雑な顧客レベルの分析を、SQLを記述することなく実行できる、ドラッグ&ドロップ操作の使いやすいキャンバスを提供します。

  • 使いやすいインサイト: 独自の質問に合わせてカスタマイズした再利用可能なプロジェクトを作成し、さまざまなデータビューを組み合わせて、説得力のあるデータドリブンなストーリーを語ります。
  • 強力なツールセット: フリーフォームテーブル、コホート、セグメント化、アトリビューション、ビジュアライゼーション、コンテキストラベリングなど、複数のツールを活用してデータからインサイトを引き出します。
  • スピード重視の設計: クエリを最適化して迅速に結果を返します。すべての基礎データが完全に相関付けられているため、何週間もかかったり、何百もの静的レポートを待つことなく、即座に意思決定を行えます。

カスタマージャーニーのビジュアライゼーション

カスタマージャーニーの各ステップを順序立てて、チャネル間で可視化し、すべてのアクションを完全なコンテキストに配置することで、次善のアクションをより正確に導くインサイトを得ることができます。

  • ジャーニーキャンバス:強力で直感的なジャーニーキャンバスを活用して、カスタマージャーニーを視覚的にマッピングし分析します。ジャーニーキャンバスに視覚的なノードを追加して、重要な顧客接点をマークし、主要指標をチャート化します。
  • コホート分析: 共通の特性を持つ顧客グループを作成し、時系列で比較することで、リテンション、解約率、待ち時間、その他の独自のコホートにおけるトレンドを認識し分析します。
  • フロー分析とフォールアウト分析:チャネル間での顧客の動きを探索し、エントリー、離脱、サブフローのアクティビティを表示してセグメントを作成することで、ジャーニーを素早く理解します。
  • ガイド付き分析:ユーザー獲得、機能使用状況、時間経過に伴うパフォーマンスのトレンドを明らかにするガイド付きワークフローを通じて、製品の成長、エンゲージメント、リリースの影響を分析します。
  • 全母集団:エンゲージしていない顧客も含む顧客基盤全体を完全に可視化し、「デジタル顧客の何パーセントが先週アクティブだったか?」や「何人のゴールドメンバーが訪問しなかったか?」といった質問に答えることができます。

顧客レベル分析について詳しく見る

Content as a Service v3 - individual feature - Friday, February 27, 2026 at 11:04

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顧客レベル分析機能の活用方法を学びましょう

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詳細情報 | 顧客レベル分析機能の使用方法について詳しく学ぶ