예측 분석은 머신 러닝과 고급 통계 모델링을 기반으로 고객 데이터를 분석하고 패턴을 찾은 다음, 이탈이나 전환 가능성과 같은 향후 고객 행동을 예측합니다. 이를 통해 데이터 애널리스트는 방대한 데이터 세트를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
대규모 기업은 많은 양의 고객 데이터를 수집합니다. 그러나 대부분의 경우 모든 데이터를 사용하지는 못합니다. 데이터 과학자가 극히 제한적인 양의 데이터를 직접 살펴보고, 미비한 인사이트를 얻을 뿐입니다.
예측 분석은 이처럼 그동안 사용하지 못했던 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 고안되었습니다. 방대한 데이터에 숨어 있는 패턴을 식별하여 의미 있는 고객 인사이트를 발견하고, 이러한 인사이트를 효과적으로 사용해 수익에 막대한 변화를 가져올 수 있습니다.
이제 데이터 애널리스트와 마케터는 예측 분석 툴을 사용하여 중요한 인사이트를 찾아냄으로써, 수집한 데이터를 십분 활용할 수 있습니다.
Adobe Analytics의 예측 기능을 사용하면 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다. Adobe는 예측 분석을 위한 기술에 많은 투자를 하고 있으며, 이 덕분에 Gartner Magic Quadrant, 디지털 마케팅 분석과 Forrester Wave의 여러 부문에서 리더로 선정되었습니다.
Adobe를 통해 중요한 변화를 이끌어냄으로써 방대한 데이터 세트에서 인사이트를 얻으십시오. Adobe 예측 툴은 심층 분석으로 데이터를 수집하고, 이를 통해 효과적으로 인사이트를 도출합니다.
