고급 분석
Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.
이점
웹 분석을 넘어 유용한 인사이트 확보
최신 웹 분석을 통해 복잡한 세분화부터 예측 툴, 실시간 보고에 이르기까지 최신 데이터 과학의 이점을 최대한 활용하고 이를 기존 디지털 채널에 적용할 수도 있습니다. 이를 통해 고객 경험과 수익을 모두 향상시킬 수 있는 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
지표 그 이상의 가치
늘 그래왔듯이 웹은 디지털 마케팅의 중심에 있습니다. 따라서 웹 분석은 그 무엇보다 중요합니다. 채널 유형이 늘어나고 디지털 마케팅이 급속도로 발전했지만, 여전히 많은 기업에서 10년 전과 마찬가지로 웹 지표에만 중점을 두고 있습니다.
효과적인 웹 분석을 위해서는 이제 방문 수와 페이지 뷰 수를 측정하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 고객 경로 지정, 트래픽 소스, 콘텐츠 효율성, 영상 참여도 등을 측정해야 합니다. 사이트에 누가 방문하는지 뿐만 아니라, 왜 방문하는지를 알아야 합니다. 또한 웹 사이트 또는 제품을 향상시키고, 고객의 요구와 각각의 상호 작용이 미치는 영향을 이해하려면 정확한 웹 분석이 필요합니다.
웹은 대부분 디지털 경험의 중심에 있으므로, 웹을 정확하게 분석하면 전반적인 디지털 경험을 향상시킬 수 있습니다. 단, 웹 분석이 단절되어서는 안 됩니다. 웹 데이터를 다른 모든 채널 데이터와 통합하여 종합적으로 파악할 때 비로소 실질적인 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다.
Adobe가 도와드리겠습니다.
Adobe Analytics는 머신 러닝, 인공 지능 및 기타 최신 데이터 분석을 기반으로 업계 최고의 웹 분석 기술로 자리매김하면서 단순한 지표를 넘어 유용한 인사이트를 빠르게 제공합니다. 이를 통해 Adobe는 The Forrester Wave™: 2017년 웹 분석 에서 리더로 선정되었습니다.
Adobe Analytics를 사용하면 Adobe Sensei를 기반으로 방대한 양의 데이터를 빠르게 구성 및 처리하여 상황에 맞게 대응할 수 있을 뿐만 아니라 강력한 세분화 기능과 웹 사이트 데이터를 쉽게 읽을 수 있는 시각적 요소를 활용할 수도 있습니다. 또한 이 모든 것을 간편하게 관리할 수 있으므로, 모든 팀원은 심층적인 데이터 과학을 활용하여 유용한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
"Progrexion에 문의한 사람은 대부분 고객이 됩니다. 그래서 우리는 크로스채널 경험을 어떻게 개선해야 이것이 콜센터 문의 증가로 이어지고, 궁극적으로는 매출 상승을 가져올 수 있을지 고민해야 했습니다."
Kirk Nielson, Progrexion, 어시스턴트 디렉터, PMO
Web Analytics 기능
플로우 분석
폴아웃 및 플로우 분석은 방문자가 사전 정의된 페이지 순서를 이탈하거나 머문 위치를 보여줍니다. 또한 시각화를 통해 세그먼트를 비교하거나 고객 경로 단계를 재정렬하고 값을 조합하거나 일치시킬 수 있습니다.
고급 세분화
세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.
