Adobe CX Analytics 카탈로그 가격 가이드 | Adobe CX Analytics | Adobe 한국
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Adobe CX Analytics 가격

적합한 Adobe CX Analytics 제품 투자 가이드

최적의 분석 솔루션에 투자하세요. Adobe CX Analytics 카탈로그의 가격 구조 개요를 통해 현명한 선택을 하세요. Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, 디지털 분석(Adobe Analytics), Content Analytics, Marketing Campaign Analytics의 비용 고려사항, 상세한 정보를 제공하는 링크, 투자에 영향을 미치는 요소 등에 대해 살펴봅니다. 조직에 적합한 맞춤형 견적을 받아보세요.

Adobe CX Analytics 제품 가격 살펴보기

조직의 니즈에 가장 적합한 분석 솔루션을 찾고 구체적인 가격 조건을 살펴보세요. 각 제품 페이지에서는 더 자세한 정보, 당사 팀과 소통할 수 있는 방법 등을 제공합니다.

Adobe Customer Journey Analytics

크로스채널 고객 데이터를 통합 및 분석하여 모든 상호 작용을 완벽하게 파악하세요. Customer Journey Analytics를 사용하면 복잡한 여정을 이해하고 경험을 최적화할 수 있습니다.

Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

개별 행동을 계정별로 집계하여 조직 전체의 참여도를 측정하세요. Customer Journey Analytics B2B Edition을 통해 계정 구매 여정을 최적화할 수 있습니다.

디지털 분석(Adobe Analytics)

웹사이트 및 모바일 애플리케이션 성능에 대한 심층 인사이트를 제공하는 업계 최고의 클래식 솔루션입니다. 조직의 니즈에 맞게 선택할 수 있는 유연한 패키지(Select, Prime, Ultimate)를 제공합니다.

Adobe Content Analytics

AI 기반 인사이트를 통해 특정 콘텐츠 에셋이 사용자 참여 및 전환에 미치는 성과와 영향을 파악하세요.

Adobe Marketing Campaign Analytics

고급 인과관계 AI 모델을 활용하여 유료, 획득, 소유 채널 전반의 캠페인 지출에 대한 실제 증분효과를 측정하세요. 마케팅 예산을 극대화하여 성장을 견인하고 미래를 위한 전략적 계획을 수립할 수 있습니다.

Adobe CX Analytics: 전략적 초점 및 오디언스

이 표는 각 분석 제품의 주요 목표, 대상 사용자, 고유한 포지셔닝을 간략하게 설명합니다.

아래 상세 비교표를 통해 각 Adobe CX Analytics 제품이 전략적, 기능적 측면에서 어떤 차이가 있는지 살펴보세요. 맞춤형 추천을 원하거나, 툴의 실제 작동 방식을 확인하려면 Adobe 전문가에게 문의 또는 맞춤형 데모를 요청하세요.

의사 결정 과정에서 가장 관련성 높은 정보를 빠르게 찾아볼 수 있도록 주요 영역별로 비교하여 정리했습니다.

구분
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

디지털 분석(Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
기본 사용자 니즈
분산된 데이터 포인트를 연결하여 시간 경과에 따른 크로스채널 고객 여정 및 상호 작용의 완전한 파악
B2B 구매 그룹과 계정 레벨 여정 파악 및 분석
특정 디지털 에셋 내에서 웹사이트 및 모바일 성능과 사용자 행동 분석 및 최적화
특정 콘텐츠 에셋(이미지, 텍스트, 크리에이티브)이 사용자 참여 및 전환에 미치는 성과와 영향 측정 및 파악
인과관계 추론 모델링과 통합된 마케팅 믹스 모델링 및 멀티터치 어트리뷰션(MMM + MTA) 측정 프레임워크를 통해 전체 단계 캠페인 성과 측정 및 최적화
타겟 오디언스
  • 마케팅 분석가
  • 데이터 사이언티스트
  • CX(고객 경험) 전문가
  • 비즈니스 전략가
  • 종합적인 고객 뷰가 필요한 팀
  • B2B 마케팅 분석가
  • 수익 운영팀
  • Account-Based Marketing(ABM) 팀
  • 영업 운영팀
  • 시장 진출 전략 팀
  • 계정 기반 및 구매 그룹 인사이트가 필요한 팀
  • 디지털 마케팅 관리자
  • 웹 분석가
  • 모바일 제품 관리자
  • 검색 엔진 최적화 및 SEM 전문가
  • 자사 디지털 에셋 최적화에 주력하는 팀
  • 콘텐츠 전략가
  • 크리에이티브팀 및 디자이너
  • 브랜드 관리자
  • 크리에이티브 성과와 ROI에 주력하는 팀
  • 성과 마케터
  • 성장 마케터
  • 마케팅 운영팀
  • 미디어 기획자
  • 재무 계획 수립팀
  • 크로스 채널 캠페인 분석, 예산, ROI 최적화가 필요한 팀
주요 차별화 요소
  • 가장 광범위한 뷰. 온라인 및 오프라인 데이터를 연결하여 완전한 고객 파악
  • 유연성. 분산된 데이터 소스를 통합된 고객 프로파일로 연결하여 종합적인 분석 수행. 웹/모바일 외에도 다양한 분석 가능
  • 계정 기반 인사이트. 계정, 구매 그룹, 기회 분석을 위해 구축되어, CRM(고객 관계 관리)과 마케팅 데이터를 통합하여 전체 단계 B2B 라이프사이클 가시성 제공
  • 매출 중심 분석. 파이프라인 진행, 거래 속도, 유지, 업셀에 대한 가이드 인사이트를 제공하여 측정 가능한 비즈니스 영향에 대해 영업과 마케팅 연계
  • 심층적. 자사 디지털 에셋(웹사이트, 앱) 심층 분석
  • 핵심 디지털 분석. 포괄적인 웹/모바일 앱 중심의 견고한 행동 분석 기반 구축
  • 크리에이티브 인텔리전스. 콘텐츠 속성과 그것이 사용자 행동에 미치는 직접적인 영향에 대한 고유한 AI 기반 분석
  • 에셋 수준 ROI. 콘텐츠 성과의 '이유'를 세분화된 크리에이티브 요소 수준에 집중하여 파악
  • 통합 측정. 인과 AI 기반 전이 학습을 사용하여 MMM + MTA를 통합하여 채널 전반에 대해 일관되고 거시적인 ROI 측정 제공
  • 최적화 인텔리전스. 증분 효과 인사이트, 시나리오 계획 수립, 예측을 제공하여 최적의 예산 할당과 예상 성과 결과 지원

Adobe CX Analytics: 핵심 기능 및 사용 사례

구분
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

디지털 분석(Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
핵심 솔루션 및 기능
  • 온 오프라인 데이터를 활용한 엔드투엔드 여정 매핑
  • 크로스채널 기여도 분석
  • 다양한 데이터 세트에 대한 고급 세분화
  • 개인 중심 분석
  • 여러 소스(CRM, 충성도, 콜센터 등)의 데이터 연결
  • 계정 및 구매 그룹 레벨 여정 매핑(예: CRM, 세일즈, 마케팅, 제품 데이터)
  • 기회 및 파이프라인 진행 분석(예: 역할 기반 참여도, 거래 속도)
  • 세일즈 및 마케팅 접점 전반의 계정별 기여도 분석
  • 구매 그룹 세분화 및 행동 클러스터링
  • B2B를 위한 다중 소스 연결(예: CRM, 이벤트, 오프라인 활동)
  • 웹 및 모바일 앱 트래픽 분석
  • 전환 추적 및 단계 분석
  • 실시간 데이터 보고
  • 디지털 상호 작용 기반 세분화
  • 사이트 또는 애플리케이션 내 경로 지정 분석
  • AI 기반 콘텐츠 속성 분석(예: 색상, 감정, 키워드)
  • 에셋 성과 추적
  • 콘텐츠 요소와 사용자 행동 및 전환의 상관관계
  • 콘텐츠 피로도 및 최적화 기회 식별
  • 캠페인 및 채널 믹스 성과 인사이트
  • 간소화된 유료 미디어 분석
  • 사전 예방적 캠페인 최적화
  • 증분효과 점수로 통합 MMM + MTA 측정
  • 유료, 소유, 획득 미디어 전반의 전체 단계 ROI 모델링
  • 자동화된 시나리오 모델링 및 예측 시뮬레이션
  • 예산 최적화 및 지출 제안
  • 마케팅 전문가를 위한 간편하게 활용할 수 있는 인사이트
일반적인 활용 사례
  • 확보부터 유지까지 전체 고객 생애주기 매핑
  • 크로스채널 마케팅 효과 및 기여도 파악
  • 전체 여정에서 마찰 또는 이탈 지점 식별
  • 종합적인 고객 뷰 기반의 고급 개인화 전략 강화
  • 첫 접점부터 거래 성사까지 B2B 구매 그룹 여정 매핑
  • 계정 상태, 제품 도입, 멀티 페르소나 참여도 파악
  • 거래 단계 마찰, 정체된 기회, 이탈 위험 식별
  • 통합 계정 분석을 활용한 세일즈 및 마케팅 활동 조율
  • 계정별 행동 및 의도 인사이트로 ABM 전략 지원
  • 웹사이트 전환 단계 및 랜딩 페이지 최적화
  • 모바일 애플리케이션 참여도, 유지율, 작업 완료율 개선
  • 웹 또는 모바일에서의 콘텐츠 소비 패턴 파악
  • 마케팅 캠페인이 사이트 또는 앱 트래픽 및 특정 활동에 미치는 영향 측정
  • 더 높은 참여와 전환을 유도하는 이미지 속성 및 카피 스타일 식별
  • 더 나은 성과를 위한 크리에이티브 에셋 및 광고 변형 최적화
  • 콘텐츠 피로도 파악 및 콘텐츠 업데이트 전략에 대한 정보 제공
  • 공감을 얻는 에셋, 콘텐츠 등에 대한 데이터 기반 인사이트로 향후 콘텐츠 제작에 필요한 정보 제공
  • 채널과 캠페인의 증분 ROI 파악
  • 노이즈 대비 실제 성과 향상을 이끄는 투자 진단
  • 예산 비교를 위한 가정 시나리오 계획 수립
  • 향후 지출이 매출이나 전환에 미치는 영향 예측
  • 모델링된 결과를 바탕으로 채널, 지역, 제품의 우선순위 설정

Adobe CX Analytics: 데이터 처리 및 통합

귀사가 고려 중인 특정 Adobe CX Analytics 솔루션에 관해 당사 팀과 논의할 때, Adobe는 조직의 고유한 상황을 자세히 파악하여 맞춤형 견적을 작성합니다.

구분
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

디지털 분석(Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
일반적인 데이터 소스
  • 웹 및 모바일 분석 데이터
  • CRM 데이터
  • POS(Point-of-sale) 데이터
  • 콜센터 로그
  • 충성도 프로그램 데이터
  • 마케팅 자동화 데이터
  • AEP(Adobe Experience Platform) 데이터
  • 계정, 기회, 연락처, 역할 등의 CRM 데이터
  • 마케팅 자동화 데이터(Marketo Engage 접점)
  • 구매 그룹 및 기회 이벤트 데이터
  • 회의, 데모, 현장 메모 등의 오프라인 B2B 세일즈 상호작용
  • 계정과 연결된 제품 사용량
  • AEP B2B 스키마 및 계정 프로필 데이터
  • 웹사이트 추적 태그(예: JavaScript, Web SDK)
  • 모바일 소프트웨어 개발 키트(SDK)
  • 웹과 애플리케이션 상호작용을 위한 서버 측 데이터 수집
  • 주로 디지털 프론트엔드의 데이터
  • 웹사이트 이미지 데이터 및 속성
  • 디지털 에셋 관리(DAM) 시스템(메타데이터)
  • 행동 맥락용 웹 분석 데이터
  • AEM(Adobe Experience Manager) Assets
  • 크리에이티브 요소 데이터
  • 마케팅 지출 및 미디어 투자 데이터(유료, 소유, 획득)
  • 채널 성과 데이터(노출, 클릭, 전환)
  • 외부 신호(거시경제, 계절성, 경쟁 업체 활동)
  • MTA 입력을 위한 이벤트별 데이터
  • 오프라인 미디어 및 프로모션 데이터
  • CRM 수익 결과 데이터
분석 세분화
  • 모든 접점에서의 개별 고객 여정
  • 장기적인 고객 행동 패턴
  • 심층 분석을 위한 통합 프로파일
  • 마케팅 및 세일즈를 위한 계정별 여정 분석
  • 구매 그룹 분석(역할, 순서, 참여도)
  • 기회 단계 진행 인사이트(속도, 정체)
  • 계정 상태 점수 및 의도 세분화
  • 집계된 웹사이트 또는 애플리케이션 트렌드 및 지표
  • 세션 기반 및 히트 수준 분석
  • 특정 디지털 에셋 내 사용자 흐름
  • 특정 콘텐츠 요소(예: 이미지 속성, 다양한 버전의 카피)
  • 개별 크리에이티브 에셋의 성과
  • 속성 수준이 참여에 미치는 영향
  • 채널 및 전술별 기여도 분석 모델링(점진적)
  • 주간 또는 월간 세부 기간별 모델링 영향
  • 지출 배분별 시나리오 ROI 예측
  • 비즈니스 결과 모델링과 사용자별 세부 정보 비교
주요 통합 기능
  • AEP(Adobe Experience Platform). 기본적, 기초적 통합
  • Adobe CX Enterprise. Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, 디지털 분석
  • 오프라인 시스템. AEP 커넥터(CRM, POS, 전사적 자원 관리(ERP) 등)를 통한 통합
  • 맞춤형 데이터 수집을 위한 개방형 API
  • AEP B2B 스키마와 기본 B2B 통합
  • Marketo Engage의 직접 통합(프로그램, 캠페인, 여정)
  • CRM 커넥터(계정, 기회, 연락처, 역할)
  • 계정, 구매 그룹, 기회 ID 결합
  • 통합 관리 및 활성화를 위한 Journey Optimizer B2B 통합
  • Adobe CX Enterprise. Target, Audience Manager, Campaign, Adobe Advertising, Real-Time CDP(오디언스 공유 및 활성화용).
  • 데이터 수집. 대량 데이터 삽입 API, 데이터 소스
  • 데이터 내보내기. 웨어하우스, 데이터 피드, 보고 API
  • Adobe Exchange를 통한 다양한 서드파티 커넥터
  • 관리 대상 에셋 직접 분석용 AEM(Adobe Experience Manager) Assets
  • 디지털 분석으로 콘텐츠 속성과 광범위한 웹 및 모바일 행동 데이터의 상관관계 파악
  • 더 광범위한 활용을 위한 콘텐츠 상호 작용 데이터 수집용 Adobe Experience Platform
  • 사용자 지정 DAM 또는 콘텐츠 소스 통합을 위한 API
  • 통합 측정 데이터 세트용 AEP 기본 수집
  • 유료 미디어 플랫폼(검색, 소셜, 디스플레이, TV) 커넥터
  • 통합 MMM + MTA 파이프라인 실행
  • 지출 및 결과 데이터 자동 표준화
  • 모델링 인사이트를 활성화 시스템(AJO, 광고 플랫폼, CRM)으로 내보내기

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AI를 사용하여 채널별로 행동 인사이트를 평가하는 마케터