Análise de dados é o processo de examinar grandes quantidades de dados quantitativos e qualitativos. É útil para empresas que buscam compreender e prever tendências de negócios. Se as empresas conseguirem reconhecer essas tendências com antecedência, poderão extrair insights significativos e acionáveis para tomar decisões de negócios informadas.
Visualização de dados é a prática de representar dados visualmente para auxiliar na tomada de decisões. A visualização de dados ajuda os profissionais de marketing a ver tendências, padrões e valores discrepantes nos dados por meio de representação gráfica.
A análise preditiva é um método de análise de dados para tentar prever o comportamento futuro e é frequentemente aplicada a clientes empresariais. Depende de ferramentas como machine learning e modelagem estatística para produzir resultados. Grandes quantidades de dados podem ser difíceis de gerenciar ou interpretar, mas, com a análise preditiva, resultados acionáveis podem ser produzidos e usados.
Big Data é um termo usado para descrever grandes conjuntos de dados que são difíceis de processar ou analisar com soluções tradicionais, devido ao seu volume, variedade e velocidade. A boa notícia é que o Big Data pode ser usado para criar uma melhor
experiência do cliente usando software especializado.
A
detecção de anomalias é um processo que usa modelagem estatística e machine learning para encontrar automaticamente anomalias inesperadas nos dados. Esses recursos examinam grandes volumes de dados e identificam imediatamente fatores que estão afetando sua empresa.