Bidragsanalys

Hittar dolda mönster i era data för att förklara statistiska avvikelser och identifiera samband mellan oväntade kundbeteenden, extrema värden och plötsliga toppar eller dalar för mätvärden över målgruppssegment.

____________________________________________________

Ni har hittat något underligt i era data. Ta reda på de bakomliggande orsakerna.

Dataavvikelser är besvärliga. Ibland betyder de att allt går bättre än väntat. Men allt för ofta betyder de att något gått snett – någon har taggat innehåll felaktigt eller en kampanj har avslutats i förtid. Eller något ännu värre. Möjligheten att automatiskt avslöja avvikelser är en av de kraftfulla funktionerna i Adobe Analytics, men att hitta dem är bara en del av arbetet. Det är lika viktigt att förstå vad som orsakar dem. För många analytiker var det här andra steget tidsödande och krävde att de genomsökte stora och skiftande datauppsättningar manuellt.

Med funktionen för bidragsanalys i Adobe Analytics kan den här tidskrävande uppgiften nu utföras med en enkel knappklickning. Bidragsanalys och avvikelseidentifiering samverkar för att ni snabbt ska få en uppfattning om vad som händer i era data. Bidragsanalys, som är inbyggt i Analysis Workspace och bearbetar tiotals miljoner datauppsättningar, ersätter långa och besvärliga analyser med praktiska visualiseringar som hjälper er att fatta rätt beslut.

Koncentrera er på de data ni vill ha.

Dölj duplicerade eller ointressanta dimensioner, utstickande värden och skräpdata i rapporter så att ni får de mest relevanta svaren.

Avslöja statistiska relationer mellan olika dimensioner.

Med hjälp av bidragsbetyg kan ni analysera betydelsen av datadimensionerna i förhållande till avvikelsen.

Skapa enkelt nya målgrupper.

Hitta dolda målgruppssegment baserat på deras gemensamma bidragsfaktorer.

Använd AI för att få snabbare insikter.

I bidragsanalysen används maskininlärning för att avslöja bidragsgivare betydligt snabbare än det annars skulle vara möjligt.