การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ค้นหารูปแบบ และคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต เช่น การเปลี่ยนแปลงหรือโอกาสที่จะเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองทางสถิติขั้นสูง ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจถูกละทิ้งให้สูญเปล่ามาใช้ประโยชน์ได้
องค์กรธุรกิจหลายแห่งต่างรวบรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล แต่ในหลายกรณีนั้นกลับไม่ได้นำข้อมูลทั้งหมดไปใช้งานได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมมาดังกล่าวเป็นข้อมูลเพียงบางส่วนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขององค์กรสามารถเจาะลึกได้เท่านั้น
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจเหล่านี้ปลดล็อกศักยภาพที่ซ่อนอยู่ ศักยภาพที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนั้นคือรูปแบบที่ให้ข้อมูลเชิงลึกสำคัญเกี่ยวกับผู้บริโภค ซึ่งเมื่อนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ย่อมส่งผลต่อผลกำไรได้อย่างแท้จริง ความสามารถในการคาดการณ์จะใช้แมชชีนเลิร์นนิงและแบบจำลองทางสถิติขั้นสูงเพื่อเจาะลึกข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยอัตโนมัติ แล้วค้นหารูปแบบที่นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ไม่มีเวลามากพอที่จะค้นพบ
ในท้ายที่สุดนั้น เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักการตลาดในการระบุข้อมูลเชิงลึกที่มีความสำคัญ และสามารถนำข้อมูลที่รวบรวมได้นั้นมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ความสามารถในการคาดการณ์ของ Adobe Analytics ช่วยให้ใช้ข้อมูลที่มีได้ดียิ่งขึ้น เราลงทุนอย่างมหาศาลในเทคโนโลยีที่ทำให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ส่งผลต่อสถานะ Leader ของเราในรายงานหลายฉบับของ Gartner Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics และ Forrester Waves
เราช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ อีกทั้ง เครื่องมือคาดการณ์ของเรายังช่วยยกระดับการวิเคราะห์ได้เป็นอย่างมาก ซึ่งช่วยเปลี่ยนแปลงจากข้อมูลที่มีมากมายเป็นข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
“ความสามารถในการโหลดแดชบอร์ดและตรวจสอบกิจกรรมออนไลน์ที่สำคัญได้แบบเรียลไทม์ ช่วยเสริมความคล่องตัว และเน้นการทำงานของทีมในด้านประสิทธิภาพ Adobe Analytics ช่วยให้เราตรวจสอบประสิทธิภาพและระบุข้อผิดพลาดได้แบบเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นในช่วง Black Friday หรือการเปิดตัวเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ก็ตาม”
Scott Sturcke ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารการตลาดออนไลน์ของ Epson America
Statistical modeling automatically finds unexpected trends in your data by analyzing metrics and determining a lower bound, upper bound, and expected range of values. When an unexpected spike or drop occurs, the system alerts you in the report.
Discovers hidden patterns within your data to explain statistical anomalies and identify correlations behind unexpected customer actions, out-of-bound values, and sudden spikes or dips for metrics across audience segments.
We make it easy to create and manage alerts based on data anomalies and “stacked” alerts that capture multiple metrics in a single alert.
