Content as a Service v3 - adobe-customer-journey-analytics - Tuesday, December 17, 2024 at 12:54
Adobe Customer Journey Analytics
深入了解每一位客户及其历程
Customer Journey Analytics 可跨渠道、设备和时间整合客户标识和互动信息，以便快速执行全面的分析，提供易于访问的精准客户洞察。
了解 Customer Journey Analytics 的优势
Customer Journey Analytics 专为支持现代的第一方数据策略而打造，可在几毫秒内处理数十亿个数据点，并解锁强大、可操作的客户级别洞察，从而推动更好的体验。
- 客户分析
- 数据灵活性
- 数据治理
- 由人工智能驱动的洞察
- 全历程视图
- 可操作的情报
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快速、大规模且高效地提供客户级别洞察
Customer Journey Analytics 通过连接和标准化基于行为和特征的数据来整合客户标识和参与度，以快速获取全面的洞察并进行分析。
- 跨渠道和设备统一线上和线下的客户数据，并将其分配至单个用户档案。
- 使用现代数据框架运行分析，该框架支持所有自然状态下的客户数据类型，且不会丢失细节或结构。
- 通过跨营销活动、渠道和内容的打通客户互动信息，分析综合的营销效果。
- 使用拖放式界面自定义和执行复杂分析，以发挥数据驱动型案例的强大影响力。
无与伦比的数据灵活性和处理能力
凭借自适应框架消除典型的手动限制，轻松集成数据。此高级模型具备按需自助服务功能，可同时支持事件、用户档案和查找数据。
- 直接在 UI 内调整数据视图和字段，以便及时解答出现的业务问题。
- 即时、可追溯且无损地更新分析、进行更改以及修复数据错误，而无需漫长的 IT 周期。
- 让非技术用户能够轻松创建自定义数据视图，而不会影响底层数据集，从而使分析师无需处理临时的报告请求。
内置隐私控制和数据治理
在保护隐私并遵循不断发展的数据策略的同时，让整个企业都能获取客户情报。我们可扩展的专利数据治理框架基于 Adobe Experience Platform，提供了建立和维护合规性所需的控制能力，同时还能满足客户对隐私和个性化的期望。
- 使用标记和编目功能以及开箱即用的可自定义模板创建、管理和执行数据使用策略。
- 采用明确的策略和产品内使用警报防止用户激活敏感数据。
- 查看用于数据处理和建模的算法，以便了解结果并对其充满信心。
- 为团队成员设置基于角色的权限和数据访问权限，以促进协作，同时又不会牺牲客户隐私或治理控制措施。
AI 加速的洞察发现
利用生成式 AI 和机器学习 (ML) 进行分段、归因、倾向建模和查询，将不断增长的客户体验数据转化为增强的情报。
- 使用算法归因来比较营销渠道，以确定哪些渠道促成了特定的转化。
- 自动检测数据中的异常情况，以帮助完成用户分段，并触发应用内警报。
- 让生成式 AI 自动生成带有便于用户理解的关键趋势和事件说明的洞察。
- 通过 AI/机器学习支持的客户互动及结果分析，评估任何试验的提升效果和置信度。
- 利用自然语言查询数据，以回答诸如“我的前 10 大页面有哪些”和“哪些产品的收益最高？”等问题。
端到端的客户历程分析
Customer Journey Analytics 能够跨渠道、设备和时间整合客户标识和互动信息，为您提供完整的互动路径背景信息图，揭示以前无法获取的深度洞察。
- 通过可视化来按顺序跨渠道跟踪客户历程的每一步，将每次互动置于完整的情境中，以获得更准确的洞察。
- 借助强大的可视化和交互式界面，让营销人员和非技术用户能够轻松浏览历程视图并快速发现洞察。
- 利用自助服务功能减少 IT 的排队等候情况并加快报告处理速度，让用户能够自行探索并即时调整报告以回答不断变化的业务问题。
即时洞察助力改善体验
激活和集成工具可帮助您快速将洞察付诸应用，从而改善客户体验并最大限度地提高投资回报率。
- 发布丰富的受众用户档案，跨渠道评估营销活动元素的效果，并将报告纳入关键工作流程中。
- 根据特征和历史行为数据定义丰富的受众，并共享这些受众以用于在 Adobe Real-Time CDP 和 Adobe Journey Optimizer 中激活和编排。然后，重新摄取结果以便进一步分析和获取受众洞察。
- 通过跨渠道评估营销和产品调整来验证体验优化产生的影响。例如，深入了解哪个版本的电子邮件提高了店内销售额，或者哪些应用程序屏幕减少了呼叫中心的呼叫量。
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宣布推出 Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition（即将推出）
在利益相关者、购买群组、帐户和商机层面为分析师和营销人员提供跨客户生命周期的跨渠道数据可视化和可操作洞察。
- 优化帐户营销。 分析并探索营销活动、渠道和内容对购买群组、销售管道、追加销售和交叉销售商机以及帐户运行状况的影响。
- 拓展关键帐户。 监测客户终身价值，识别关键购买群组中的高价值接触点，为下一个精选营销和销售行动提供依据。
- 创造产品价值。 评估产品发布和使用对客户满意度的影响，以便在帐户和用户层面优化产品功能特性。
- 可视化帐户历程。 使用可视化工具制定策略，实现商机、购买群组和帐户体验的个性化和优化，进一步推动用户参与、转化和销售管道加速。
Forrester 报告
Adobe Real-Time Customer Data Platform、Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 的 Total Economic Impact™
了解此 Adobe 解决方案如何提供 431% 的投资回报率。
为全球的企业品牌提供全面的客户分析
个性化营销活动 增加 62%。
数据延迟 降低 90%。
增加了 1000 万件 产品的销售额。
“我一直有一个愿景，即从客户的角度更全面地审视营销数据，这在与全球公司的全球团队打交道时并非易事。Adobe 的解决方案协同工作，帮助我们连接各个团队，并找到与客户合作的更积极主动的方式。”
Karen Hopkins，
EY 全球首席营销官
阅读 EY 案例
详细了解 Adobe Customer Journey Analytics
利用 Adobe 集成解锁更多优势
Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer
获取实时客户洞察，并利用这些洞察通过量身定制的优惠即时触及各个渠道的客户。
有问题？我们可以解答
什么是客户历程？
客户历程是客户与您的品牌互动时所采取的路径，从意识到与您的内容互动，再到执行转化操作。客户历程地图通常用于跟踪客户历程，对于企业来说可以成为非常有用的参考点。它们可提供从品牌发现到购买等各个阶段的视觉呈现。
什么是客户历程分析？
客户历程分析让您能够在客户历程的每个阶段跟踪和分析客户与您企业的互动。它们可以帮助您更好地了解客户历程，识别他们在历程中的痛点，并为您提供独特的洞察以帮助优化客户体验。
什么是受众分段？
受众分段是根据某些共同特征将受众分为不同组或区段的过程。每个组或受众区段都可以用于创建更加个性化的营销活动，让您能够提供更能与目标受众产生共鸣的量身定制的消息。
Adobe Customer Journey Analytics 是否提供全渠道分析？
是。Adobe Customer Journey Analytics 是一款应用程序，可帮助您使用 Adobe Experience Platform 中可用的任何数据快速分析跨渠道交互。利用它，组织内负责客户体验的人员能够在涵盖所有数据渠道的完整情境下可视化客户历程。它还能通过将 Analysis Workspace 的交互式自助查询体验应用于客户数据，帮助团队实时发现全渠道洞察。
Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之间有什么区别？
Adobe Analytics 为网站和移动应用程序提供可操作的分析、受众分段以及报告，而 Customer Journey Analytics 则提供整个客户历程的端到端可视化，而不仅限于基于网络的接触点。
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实时获取客户洞察以改善客户历程。
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Adobe Customer Journey Analytics 可帮助您利用强大的第一方数据并解锁可操作洞察，以提供卓越的客户体验。
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2024-11-13
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