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Customer Journey Analytics

利用强大的分析工具套件,帮助商务智能和数据科学团队整合和分析跨渠道数据。

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利用真正的客户历程洞察,构建卓越的体验。

如今,大部分企业寻求通过收集海量数据来更好地了解其客户,以便打造出色的产品和体验。但是,他们面临的挑战并不是收集更多的数据,而是整合、分析、理解和在企业内共享这些数据。这不仅需要汇总来自所有渠道的合适数据来全面地了解客户历程,而且还需要使用合适的工具来分析历程和快速激活获得的洞察。

Customer Journey Analytics 功能为商务智能和数据科学团队提供了工具套件,以帮助他们整合和分析跨渠道工具。您可以通过它清晰明了地掌握复杂的多渠道客户历程的情境。该情境结合诸如 SQL 和 Analysis Workspace 之类的工具,可提供有关如何消除客户转化历程中痛点的可指导行动的洞察,并在最关键的时刻提供积极的体验。此外,您可以将 Customer Journey Analytics 功能与 Adobe Experience Platform 相结合,您可以通过该平台访问其中存储的任何数据,包括 Adobe Analytics 数据。

“客户历程分析是 2019 年客户分析的重中之重。”
— “调查分析:客户体验成熟度和投资优先级,2019 年”,Gartner,2019 年 6 月 3 日。

数据获取和转换

获取来自任何系统的任何数据(如,数字、呼叫中心、物联网等),并使用不受订单或点击量-浏览量-访客数模型束缚的灵活数据架构。

Adobe Experience Platform Query Edition

直接通过 SQL 访问 Adobe Experience Platform 上存储的任何数据,以便在 Analysis Workspace 中进行整合和准备诸如路径和归因之类的分析。

Adobe Experience Platform 上的 Analysis Workspace

使用多渠道整合数据提出并回答业务问题,并建立客户区段,以便激活和实现个性化。

预构建的 Data Science 模型

让用户可以访问数据科学功能,以便公民数据科学家通过人工智能和机器学习模型解锁深层次的客户洞察。

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