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Adobe LLM Optimizer：即将推出
打造企业在 AI 搜索与发现领域的品牌影响力
如今客户和潜在客户日益转向利用生成式 AI 搜索和各种助手来发现品牌。Adobe LLM Optimizer 可帮助您塑造品牌在搜索结果中的呈现方式，在客户旅程的每个阶段为您带来可衡量的可见性、精准流量和影响力。
借助 Adobe LLM Optimizer，确保品牌在 AI 搜索中的可见性
掌控您在 AI 搜索与发现领域的影响力
随着客户日益转向利用 AI 技术进行探索和决策，您需要确保自己的品牌、产品和内容保持可见性、可信度和影响力。
- 优化您的原创内容和口碑内容，提高它们在 ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity 等领先 AI 模型中的可见性。
- 发现并了解能够左右您的品牌在搜索结果中呈现方式的第三方内容。
- 衡量并改进 AI 系统向高意向受众展示和定位您品牌的方式。
- 跟踪您与竞争对手在快速发展的 AI 搜索生态系统中的声量份额。
将 AI 驱动的流量转化为可衡量的业务增长
将 AI 辅助型发现结果直接与客户参与度和企业收入挂钩，可以释放并激活传统分析方法所忽视的由 AI 驱动的高价值流量。
- 测量 LLM 和 AI 浏览器在检索和汇总您的内容时产生的代理式流量。
- 了解来自人们在参与含有您品牌的问答互动时点击了 AI 生成式链接的访客。
- 优化绩效最佳的 AI 内容，降低跳出率，提高参与度。
- 量化您的品牌在 AI 渠道和聊天机器人上的总体业务影响。
优化和部署内容，提高 AI 搜索表现
通过规范性建议、一键式实施和企业级集成等将洞察转化为行动，提升您的品牌在 AI 驱动渠道中的影响力。
- 接收自动生成的实用建议，增强网站内容和产品的可见性。
- 通过 Adobe Experience Manager Sites 或自定义集成无缝发布更新。
- 通过内置的治理和审批工作流程，保持品牌一致性，确保所有新内容从一开始就经过 AI 优化。
- 依据代理对代理 (A2A) 和模型上下文协议 (MCP) 等标准，将内容安全地集成到企业生态系统中。
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为何 AI 搜索与发现策略如此重要
有问题吗？我们可以解答
什么是 Adobe LLM Optimizer？
Adobe LLM Optimizer 是一种生成式 AI 搜索与发现优化解决方案，可帮助品牌改进其内容在 AI 驱动的搜索结果中的引用和呈现方式。它能够跨多个主要 LLM 自动提供洞察、建议和优化方案。
LLM Optimizer 可以解决什么问题？
由于用户直接从 AI 结果和生成式摘要中获得答案，网站的点击率和用户参与度都在下降。LLM Optimizer 可以识别差距并提供建议，提高品牌在主要 LLM 中的可发现性，帮助他们保持高可见性、引用率和用户选择率。
LLM Optimizer 可以解决什么业务问题？
LLM Optimizer 可以解决因生成式 AI 取代传统搜索过程而带来的网站流量减少和可见性下降问题。它能确保品牌在 AI 驱动的渠道中得到准确引用、突出显示和交叉链接。
LLM Optimizer 适合哪些人使用？
LLM Optimizer 的适用群体包括负责创建内容、推动网站流量、优化搜索策略和吸引客户参与的团队，例如数字营销、搜索引擎优化、内容制作以及 Web 开发和发布等团队。
Adobe LLM Optimizer 如何工作？
LLM Optimizer 可赋能营销人员识别在各个 LLM 中提升品牌可见性的机会，并主动优化内容。它利用以下框架：
- 自动识别：持续分析 LLM 活动和可见性，以发现在 AI 搜索中提高品牌可见性和引用率的机会。
- 自动建议：利用经过 LLM 技术内容优化培训的模型，提出能够抓住机遇的解决方案建议。
- 自动优化：在用户完成批准和部署后，实施建议的解决方案。
LLM Optimizer 与传统 SEO 工具有何不同？
与传统的 SEO 或生成式引擎优化 (GEO) 工具不同，LLM Optimizer 不仅限于跟踪提及率，它还集成了可见性分析、机器学习驱动的建议和快速部署等功能，旨在实现企业级工作流程和治理。
什么是 LLM？
LLM 是大语言模型的缩写，是一种经过海量文本数据集训练后就能够理解和生成类似人类语言的先进 AI 技术。例如 ChatGPT、Claude 和 Gemini。LLM 越来越多地用于网络搜索、内容生成和数字助手。
在营销和搜索领域使用 LLM 的例子有哪些？
在企业营销和发现领域广泛使用的 LLM 包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和 Perplexity AI。这些工具通过生成式答案和建议来影响品牌可见性、内容发现和客户参与度。
LLM 与通用型 AI 有何不同？
LLM 是人工智能的一个子集，侧重于语言的理解和生成。通用型 AI 包括视觉、机器人或分析等更广泛的功能，而 LLM 则专门处理、总结和创建自然语言内容。
LLM 为何对数字营销人员和内容团队很重要？
LLM 正在重新定义用户搜索与发现内容的方式。用户越来越依赖 AI 生成式摘要和回复所提供的信息，而不是点击链接。为了应对这种转变，各大品牌需要优化内容以提高自身品牌在 LLM 中的可见性，确保品牌被引用、被推荐和被发现。
LLM Optimizer 适合哪些人使用？
LLM Optimizer 专为搜索引擎优化经理、数字营销人员、Web 团队和内容策略师设计，专注于在 AI 优先的搜索生态系统中提高可见性、参与度和表现。
是否可以在没有 Adobe Experience Manager 的情况下使用 LLM Optimizer？
是。LLM Optimizer 可与 Adobe Experience Manager Sites 无缝集成，但也可以通过 API 与自定义内容管理系统环境协同工作，确保企业灵活性。
LLM Optimizer 是否可以测量来自 LLM 的流量？
是。它可以监测源自 AI 助手、代理式浏览器和生成式搜索的流量和参与度，帮助团队量化基于 LLM 的发现所产生的业务影响。
CardTitle
塑造品牌在 AI 搜索与发现中的呈现方式
CardDescription
利用 Adobe LLM Optimizer 找出 LLM 搜索差距并优化内容，以提高可见性、流量和品牌影响力
CardImage
cardDate
2025-06-15
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caas:content-type/product-page
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