自然言語プロンプトを活用し、インテリジェントなオーディエンスを迅速かつ効率的に作成、管理、最適化できます。これにより、チームの生産性が向上し、よりスムーズに市場投入が可能となります。
マーケターは連合オーディエンス構成機能を活用し、パートナーや外部ソースの顧客プロファイルを統合して、オーディエンスを強化できます。これにより、バッチデータとリアルタイムデータの両方を使用して、より効果的なターゲティングを実施できます。社内の顧客データと外部のデータ（外部データウェアハウスのデータなど）を統合して、質の高いオーディエンスを構築できます。
他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、新たなオーディエンスを構築し、組織全体で一元管理できます。
外部システムに依存することなく、オーディエンスに関する主要なインサイトを獲得できます。
マーケターが使いやすいように事前定義されたワークフローテンプレートのカタログを活用して、価値創出までの期間を加速し、新しいキャンペーンを迅速に立ち上げることができます。
カスタム傾向スコアを生成し、特定セグメント向けのクロスセル、アップセル、解約防止など、ターゲットを絞ったキャンペーンに活用できるインサイトを獲得できます。
Product Support Agentを使用して、製品の問題を迅速かつ容易にトラブルシューティング、診断、エスカレーションできるようにチームを支援します。より効率的なセルフサービスサポートのためのインタラクティブなガイダンスを活用して、問題解決までの時間を短縮し、生産性を向上させます。
Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。
オーディエンス管理機能は、Real-Time CDPの基盤に直接組み込まれており、統合された顧客プロファイルやリアルタイムのデータ処理機能とシームレスに連携します。多くのマーケティングチームやITチームの課題となっているデータのサイロ化を解消し、手作業を削減します。
これにより、チームでは以下のことが可能になります。
顧客AIは、すべての顧客プロファイルについて傾向スコアを生成し、属性データではなく実際の行動パターンに基づいて、最も強いコンバージョンシグナルを持つ見込み客を特定します。
主な機能は次のとおりです。
データベースを傾向レベルでセグメント化し、低、中、高レベルの見込み客に対して、それぞれ異なるキャンペーン戦略を自動的に適用できます。
類似オーディエンスモデリング機能は、優良顧客の行動パターンと特性を分析し、類似する特性を持つ新しい見込み客を特定することで、現在のターゲティングアプローチを拡大します。
コア機能：
類似モデリング機能は、優良顧客のエンゲージメントと購買行動に基づいて共通した顧客セグメントを明らかにし、従来の統計学的ターゲティング手法では特定できなかった見込み客を発見します。
