Adobe Product Analytics 활용 사례
제품 경험의 지속적인 평가 및 개선
제품 기능 사용 방식을 모니터링하고, 문제와 마찰 지점을 진단하고, 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하세요.
사용자 인사이트 기반의 제품 경험 최적화
Adobe Product Analytics로 사용자 및 제품 인사이트를 손쉽게 도출하세요. 이를 기반으로 적절히 대응하면 고객 확보와 참여를 늘리고 유지율을 높일 수 있습니다. 또한 안내형 분석과 정의된 워크플로우를 통해 다른 팀에 의존하지 않고도 데이터와 인사이트를 확보할 수 있습니다.
가장 유용한 기능 파악
Adobe Product Analytics의 사용 분석 기능의 사전 정의된 워크플로우를 활용하면 사용자가 경험 여정 전반에서 제품과 상호 작용하는 방식을 즉각적으로 파악할 수 있습니다. 각 이벤트를 세그먼트별로 세분화하면 어떤 유형의 고객층이 가장 우수한 성과를 보이는지, 또는 그렇지 않은지 심층적으로 분석할 수 있습니다. 시간 비교 기능으로는 현재의 제품 참여도를 과거와 비교할 수 있습니다. 이러한 분석 데이터를 기반으로 제품 경험 중 어떤 부분을 최적화해야 하는지, 사용자에게 가장 중요한 기능이 무엇인지 정확히 파악할 수 있습니다.
마찰 감소 및 여정 최적화
Adobe Product Analytics의 마찰 분석은 사용자 여정에서 방해가 되는 요소를 제거하고 단계별 전환율을 비교하여 제품 내 여정의 전체 컨텍스트를 보여줍니다. 주요 이벤트를 추가하여 퍼널 병목 현상을 식별하고 고객 세그먼트별로 경로를 비교할 수 있습니다. 이를 통해 고객 여정의 모든 단계에서 전환율과 이탈률을 파악하고 최적화할 수 있는 영역을 찾을 수 있습니다. Adobe Experience Cloud의 다양한 제품을 통해 여정의 모든 단계에서 세그먼트를 활성화할 수 있습니다.
사용자 상호 작용 파악
최상위 지표만으로는 사용자가 전환할 때까지의 제품 경험과 이동 경로를 이해하기 어렵습니다. Adobe Product Analytics의 사용자 스트림-타임라인 분석을 사용하면 사용자의 이벤트 타임라인을 빠르게 이해하여 개별 사용자 경험에서 영향력 있는 접점을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 패턴을 찾고, 더 나은 사용자 경험을 전달하고, 새로운 기능과 경험의 효과를 검증할 수 있습니다. 또한 디지털 및 오프라인 접점에서 최적화 기회를 얻을 수 있습니다.
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
Adobe Product Analytics는 사용자가 세션을 중단하거나 전환하지 않는 이유를 이해하는 데 어떤 도움을 줄 수 있습니까?
Adobe Product Analytics는 분산된 데이터를 중앙 집중화하고 모든 사용자 상호작용에 대한 타임라인 분석을 제공합니다. 이를 통해 사용자가 웹 및 앱 여정에서 로그인에 실패하거나 혼란스러운 단계와 같은 장애물을 어디서 마주치는지 파악할 수 있습니다. 안내형 퍼널 분석을 활용하면 특정 사용자 세그먼트의 이탈률에 집중하여 근본 원인을 쉽게 파악하고 이탈을 줄일 수 있습니다.
- 더 정확한 문제 해결을 위한 사용자 세분화(예: 충성도 등급별)
- 인사이트를 활용한 메시지 맞춤화 또는 문제가 되는 단계를 단순화하여 더 빠른 전환 유도
- 관련 용어: 세션 중단, 전환 최적화, 퍼널 분석
Adobe Product Analytics를 통해 다른 팀의 지원을 기다리지 않고도 신속하게 제품 인사이트를 확보하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니까?
그렇습니다. Adobe Product Analytics는 직관적인 안내형 분석과 즉시 사용 가능한 워크플로우를 제공합니다. 이를 통해 제품, 마케팅, 고객 경험 팀은 사용자 트렌드를 즉시 시각화하고, 기능 채택 및 마찰 지점을 파악하고, 독립적으로 데이터에 기반한 행동을 취할 수 있습니다. 이러한 셀프 서비스 기능은 대기 시간을 줄이고 모든 팀이 고객 여정 전반에서 정보에 기반한 개선을 수행할 수 있도록 지원합니다.
- 실시간 대시보드로 모든 기능의 참여도와 전환율 추적
- 특별한 분석 지식 없이도 안내형 워크플로우를 통해 변경이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분 우선순위화
