Adobe 2024 디지털 트렌드 - 아시아 태평양 및 일본 지역
AI 시대를 정의하는 아시아 태평양 및 일본 지역의 디지털 트렌드
Adobe 2024 디지털 트렌드 - 아시아 태평양 및 일본 지역 보고서에 따르면, 아시아 태평양 및 일본 지역 브랜드의 선도적인 생성형 AI 도입이 실질적인 비즈니스 성과로 이어지려면 대규모 개인화에 필요한 데이터, 내부 역량, 운영 모델을 강화해야 합니다.
개인화의 성패를 가르는 핵심 요소
Adobe와 Econsultancy는 경영진과 실무자로 구성된 디지털 경험 전문가 8,000명과 전 세계 소비자 6,000명 이상을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 그 결과에 따르면 고객은 그 어느 때보다 매끄럽고 연결된 경험을 기대하고 있습니다. 이러한 기대에 발맞추기 위해 조직은 강력한 데이터 기반을 갖추고 명확한 생성형 AI 활용 전략을 수립해야 합니다.
개인화 경험에 대한 요구
고객 여정의 유기적 연결
고객은 조직이 개인화된 경험을 제공하기 위해 여전히 알아야 할 것이 많다고 생각합니다. 고객이 원하는 경험을 전달하기 위해서는 고객별 인사이트를 확보하고, 이를 바탕으로 고객 여정의 각 단계가 유기적으로 연결된 경험을 제공해야 합니다.
강력한 데이터 기반을 위한 선결 과제
데이터 통합 및 관리
고객은 자신의 데이터가 안전하고 신중하게 사용되고 있다는 확신을 원합니다. 하지만 많은 조직이 자사 데이터 시스템을 100% 신뢰하지 못하고 있습니다. 고객의 신뢰를 얻고 생성형 AI 기능을 구현하기 위해서는 반드시 강력한 데이터 기반을 갖춰야 합니다.
생성형 AI의 성공적 구현의 전제 조건
통합 데이터와 명확한 KPI
생성형 AI가 등장하면서 개인화된 경험에 대한 고객의 기대치는 더욱 높아지고 있습니다. 하지만 많은 조직이 생성형 AI 구현에 필요한 전략, 데이터, 기술 요구 사항을 명확히 정의하지 못하고 있습니다. 포괄적인 비즈니스 목표를 중심으로 생성형 AI 이니셔티브를 계획하고, 다양한 부서를 아우르는 전문가 팀을 구축해야 생성형 AI를 본격적으로 배포할 수 있습니다.
통계로 보는 디지털 트렌드
책임 있는 AI 사용을 위한 거버넌스 가이드라인을 개발하고 있다고 답한 호주 및 뉴질랜드 브랜드
2024년 가장 중요하게 생각하는 기술 투자 영역을 고객 데이터 관리 플랫폼으로 꼽은 인도 브랜드
생성형 AI 활용을 위해 팀 및 직무를 재편한다고 답한 아시아 브랜드
개인화된 제품 추천이 중요하다고 응답한 일본 소비자
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