ใช้ประโยชน์จากการลงทุนด้านโฆษณาให้มากขึ้นโดยเชื่อมต่อสื่อแบบชำระเงินกับการดำเนินการบนเว็บไซต์
นำเข้าการแสดงผลผ่านโปรแกรมค้นหา จำนวนคลิก ค่าใช้จ่าย ตำแหน่ง และคะแนนคุณภาพจาก Google AdWords, Yahoo, Bing และโปรแกรมค้นหาอื่นๆ ผสานจำนวนการเข้าชมเหล่านี้และใช้เมตริกกับการมีส่วนร่วมฝั่งเว็บไซต์และการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงแบบเรียลไทม์ใน Adobe Analytics
การโฆษณาเป็นส่วนสำคัญมากในธุรกิจ ซึ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกอย่างยิ่ง แต่ที่ผ่านมาพื้นที่โฆษณาถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ และมีความคลุมเครือ การนำข้อมูลโฆษณามาใช้และวิเคราะห์ควบคู่ไปกับข้อมูลอื่นๆ ของคุณเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก แม้ว่าจะทำได้ก็ตาม
Adobe Analytics ช่วยให้คุณสามารถนำทีมและข้อมูลออกมาจากระบบไซโลเพื่อให้ทุกคนเห็นภาพได้ชัดเจนขึ้นว่าโฆษณาของคุณทำงานอย่างไรบ้าง เราช่วยให้คุณดูข้อมูลได้แบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้สร้างโฆษณาที่ใช้ข้อมูลได้มากขึ้นและสมบูรณ์มากขึ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมาย นอกจากนี้ คุณจะทราบว่าโฆษณาของคุณมีประสิทธิภาพหรือคุ้มค่ากับเงินที่เสียไปหรือไม่
เชื่อมต่อข้อมูลประจำตัวในการเข้าสู่ระบบจาก Google, Bing, Yahoo และอื่นๆ เพื่อเปิดใช้งานการผสานรวมแบบเนทีฟกับ Adobe Analytics
ใช้เซกเมนต์ที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพร่วมกันเพื่อสร้างการปรับให้มีความเฉพาะตัว การรับส่งข้อความ สิ่งที่คล้ายกัน และการเข้าถึง
ควบคุมรายละเอียดการให้สิทธิ์เข้าถึงเพื่อให้นักวิเคราะห์ ผู้ลงโฆษณา และเอเจนซี่เห็นเฉพาะแคมเปญที่ตนทำงานและเมตริกที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
ดูวิธีทำลายระบบไซโลแบบเดิมๆ ระหว่างการโฆษณาและการวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการโฆษณาอย่างง่ายดายใน Analysis Workspaces
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับฟีเจอร์ คำถามที่พบบ่อย กรณีการใช้งาน ตัวอย่าง และอื่นๆ เกี่ยวกับ Advertising Analytics ได้ที่หน้า Adobe Spark
ไปที่หน้าความช่วยเหลือนี้และเรียนรู้ว่าอะไรที่ทำให้การผสานการทำงานระหว่าง Adobe Analytics และ Adobe Advertising Cloud เป็นประโยชน์ต่อคุณ
With our Analysis Workspace feature, you get a robust, flexible canvas for building custom analysis projects. Drag and drop any number of data tables, visualizations, and components (channels, dimensions, metrics, segments, and time granularities) to a project.
Statistical modeling automatically finds unexpected trends in your data by analyzing metrics and determining a lower bound, upper bound, and expected range of values. When an unexpected spike or drop occurs, the system alerts you in the report.
Discovers hidden patterns within your data to explain statistical anomalies and identify correlations behind unexpected customer actions, out-of-bound values, and sudden spikes or dips for metrics across audience segments.