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ADOBE CUSTOMER JOURNEY ANALYTICS

Adobe Customer Journey Analytics 的功能

我們的進階功能可為整個組織的團隊提供打造更佳客戶體驗所需的即時、跨通道分析。

申請示範

數據收集

利用線上及線下通道的串流數據彙集、數據清理以及基於欄位的檔案連接,獲取接近即時的準確分析數據。

數據擷取
收集無限的變數、事件及唯一值,無需 props、evars 或嚴格的數據架構。開放式 API 支持隨數據擴展的數據串流擷取和大型計算。
離線數據彙集
整合來自您現有 CRM 或者任何其他離線企業數據系統或來源(如忠誠計畫級別)的數據,以增加分析維度。
身分拼接

基於欄位的拼接將合併多個通道和裝置中的 ID,並為其指派一個能夠重述數據的單一個人 ID。

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臨機 SQL 分析
使用 SQL 探索原始數據,然後即時執行臨機分析、修改數據集或改進數據品質。
使用 Adobe Experience Data Model (XDM) 做數據準備

使用標準 XDM 轉換來自多個來源的數據,然後使用不限於點擊-造訪-造訪者模型的靈活數據模型獲取更多內容。

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語音助理數據獲取
擷取語音助理的關鍵數據點,例如使用頻率、用途、使用者驗證、時間段、參數以及會話時長,以了解使用者與語音助理應用程式的互動情況。
機器人偵測
套用規則將機器人或非人類流量從報告中移除,以獲取您的網站或應用程式上使用者活動的更準確視圖。
進階計算指標

合併指標以建立唯一的數學運算,使之變成新的、更有價值的指標,以匹配受眾細分。

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情境感知會話
無損重新定義「造訪」,而無需變更任何實施代碼或改變數據。例如,您可將行動應用程式「造訪」重新定義為至少 5 分鐘的瀏覽。
數據修復 API
輕鬆地管理和清理敏感數據,大幅減少數據處理和刪除的時間及成本。
數據治理標籤
審查並強制執行數據治理標籤和政策,以管理和遵守數據限制及法規。
隱私控制
隱私和數據保護控制使用獲得專利的 Adobe Experience Platform 工具幫助您滿足 GDPR 及 CCPA 法規要求。
Privacy Shield
含有專利功能的數據治理框架解決方案,可幫助 Adobe 客戶透過數據來源標記保護數據安全,制定策略來確保合規,並自動化實施來防止違反策略。
衍生的欄位

可讓 Customer Journey Analytics 使用者進行複雜的數據更新、重述和追溯,使其可用、準確且可操作。

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數據操作

使用數據操作工具輕鬆地變更分析,並透過獲得專利的數據治理保護客戶隱私以及履行組織和法規政策義務。

人工智慧 (AI)、創成式 AI (GenAI) 和機器學習 (ML)

工作流程自動化讓非技術團隊成員亦可進行複雜的分析,為行銷人員、客戶服務及銷售團隊提供見解。

AI 和 ML 模型

使用 Attribution AI 和 Customer AI 進行歸因與傾向建模,以進行深入的分析,發現深度的見解。

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算法歸因

使用最佳符合算法模型增強歸因規則,以發現並解析付費、無償及自有行銷活動中的唯一歸因用例。

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異常檢測

自動尋找數據中有重要統計學意義的非預期趨勢。

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AI 助手
允許任何人利用自然語言査詢數據,以解决簡單的臨時問題,如「我的前 10 頁是什麼?」和「哪些產品的收入最高?」
智慧字幕
透過使用自然語言 GenAI 提供高水平的分析,分析數據中的關鍵趨勢和重要事件,以簡化 Analysis Workspace 中的分析和見解。
流量視覺化

快速探索客戶在您的網站和應用程式中的活動,以了解客戶歷程。檢視進入、退出及子流程活動,以根據使用者歷程建立唯一的受眾段。

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流失視覺化

使用拖放式工具快速建立漏斗,並即時重新排列漏斗步驟,以分析各個接觸點和客戶段的客戶轉化率,比較流失率。

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世代分析

建立並比較在一段時間內具有共同特性的客戶群,以協助識別和分析重要趨勢。發現客戶的參與或流失趨勢,以協助了解客戶終生價值。

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長條圖
了解任何成功事件的使用者分佈,自訂事件值區以識別高價值和低價值使用者。

歷程視覺化

如果您的地圖中缺少重要地標,便難以了解客戶的歷程。Customer Journey Analytics 可收集線上及線下的接觸點,並呈現相關情境,幫助您打造真正重要的體驗。

數據普及

進階數據治理和數據分享工具可保護客戶隱私,同時向正確的團隊成員提供正確的資訊。這些工具可讓貴組織的每個成員參與客戶體驗的打造,簡化合規性。

整個表格匯出
將數百萬行數據匯出到安全的雲端目標,如 Adobe Experience Platform Data Landing Zone、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Amazon S3 或 Snowflake。
Customer Journey Analytics 儀表板行動應用程式

使用關鍵指標以及可直接用於行動裝置的記分卡監控您的企業,並直接從手機使用細分和客戶段。(iOS 和 Android 皆可使用。)

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專案精選與分享

精選和分享專案,讓每個人都能進行分析。團隊亦可根據其需求和業務目標分享報告和數據子集。

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報告建立工具

在適用於 Windows、MacOS 及 WebOffice 的 Excel 中使用 Customer Journey Analytics 數據建立和更新報告。

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排程報告
下載或分享 PDF 或 CSV 版本的專案報告,普及跨通道分析結果。排程一次性或週期性報告分發,並設定到期狀態。
使用報告
使用預先建立的儀表板監控貴公司的伺服器呼叫量,在接近承諾的伺服器呼叫量時您會收到提醒。
與任何人共用
可讓使用者存取唯讀 Workspace 專案,而無需登入或擁有 Customer Journey Analytics 帳戶。
受眾發佈

根據行為分析建立唯一的全通道受眾篩選器,這些篩選器可以推送到其他 Adobe Experience Platform 應用程式(如 Real-time CDP 和 Adobe Journey Optimizer)供啟用。

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篩選器

根據行為特徵或互動建立個人子集,以提供更具針對性的個人化體驗。

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基於規則的歸因模型

基於任何指標和目標 — 不只是基於轉化,選擇第一次接觸、最後一次接觸、線性、參與、相同接觸、U 型、J 曲線、反 J、時間衰減以及自訂模型。

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受眾行為與細分工具

統一的全通道客戶檔案提供深度見解,幫助您進行更精細、更有價值的使用者細分,同時尋找新的客戶。

整合

Adobe Experience Platform 可用於無縫連接其他 Adobe 產品,同時,Customer Journey Analytics 也可輕鬆整合至您現有的技術以及任何未來的技術。

協力廠商整合
使用預先建立的 API 數據連接器及拖放式使用者介面直接整合第三方應用程式。
數據連接器
在 Analysis Workspace 中使用現成的數據連接器輕鬆地將不同的數據集合併到使用公共 ID 的單一數據集。
實驗面板
使用任何來源的數據評估任何實驗的提升度與置信度,包括線上及線下。可以使用來自其他 Adobe 產品(如 Adobe Journey Optimizer)的數據,甚至可以上傳您自己的數據。
整個表格匯出
依排程或臨時匯出包含數百萬行的完整數據表,其中包含多個變數細分、客戶細分和計算的量度。將這些匯出傳遞到雲端目的地,包括 Adobe Experience Platform Landing Zone、Azure、S3、GCP 和 Snowflake。
臨機分析
拖放任意數量的數據表格、視覺效果及元件(包括通道、維度、指標細分與時間粒度)到專案中。
Adobe Analysis Workspace

對拼接的多通道數據集使用 Analysis Workspace,以顯示流量、流失、歸因及維度細分。

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快速見解

初學的使用者可以使用簡便的互動式設計快速自助解答業務問題。

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Query Service
使用 SQL 查詢 Customer Journey Analytics 報告套件或 Adobe Experience Platform 上託管的任何數據集。透過整合亦可支援來自 Microsoft Power BI 的數據。

專案與報告的建立

Customer Journey Analytics 提供有深刻見解的現成報告功能,還可用於建立自訂報告,讓您快速而輕鬆地解答問題。