Scopri pattern nascosti all’interno dei tuoi dati per spiegare le anomalie statistiche e individuare le correlazioni che si celano dietro le azioni inaspettate del cliente, i valori fuori limite e i picchi o le riduzioni improvvise nelle metriche dei vari segmenti di audience.
Le anomalie nei dati sono un vero e proprio rompicapo. A volte indicano che le cose stanno andando meglio del previsto, ma troppo spesso significa che qualcuno ha assegnato tag ai contenuti sbagliati, che una campagna è terminata prematuramente o cose peggiori. La possibilità di richiamare automaticamente le anomalie è una funzionalità avanzata di Adobe Analytics, ma rilevarle è solo una parte dell'equazione. La cosa altrettanto importante da fare è capire cos'ha provocato l'anomalia. Per molti analisti, questo secondo passaggio richiedeva tempo ed era necessario setacciare manualmente insiemi di dati diversificati e di grandi dimensioni.
Grazie alla funzionalità Contribution Analysis di Adobe Analytics, per eseguire questa operazione così lenta ora basta letteralmente un clic su un pulsante. L'analisi di contribuzione funziona in sinergia con il rilevamento delle anomalie per consentirti di comprendere rapidamente cosa sta succedendo nei tuoi dati. Incorporata nell'Analysis Workspace, l'analisi di contribuzione interroga decine di milioni di data set per sostituire analisi lunghe e complesse con visualizzazioni utili che ti permettono di adottare le decisioni migliori.
Nascondi le dimensioni duplicate o che non ti interessano, gli outlier e i junk data nei report per ottenere le risposte più pertinenti.
I punteggi di partecipazione ti consentono di analizzare la rilevanza delle dimensioni dati attinenti all'anomalia.
Individua segmenti di audience nascosti sulla base dei fattori determinanti che hanno in comune.
L’analisi di contribuzione sfrutta l’apprendimento automatico intensivo per individuare i fattori determinanti molto più rapidamente di quanto sarebbe altrimenti possibile.
Guarda questo video per vedere come funziona l’analisi di contribuzione in Analysis Workspace.
Leggi le pagine della guida per approfondire le tue conoscenze sull'analisi di contribuzione.
La modellizzazione statistica trova automaticamente le tendenze impreviste nei tuoi dati analizzando le metriche e determinando un limite inferiore, un limite superiore e un intervallo di valori previsti. Se si verifica un picco o un calo inatteso, il sistema ti avvisa nel report.
Semplifichiamo la creazione e la gestione di avvisi basati sulle anomalie nei dati e di avvisi “cumulativi” che inglobano più metriche in un unico avviso.
La funzionalità Analysis Workspace offre un'area di lavoro flessibile e affidabile per creare progetti di analisi personalizzati. Trascina su un progetto un numero qualsiasi di tabelle dati, visualizzazioni e componenti (canali, dimensioni, metriche, segmenti e unità di tempo).