मल्टीचैनल डेटा कलैक्शन

हम वर्चुअल रूप से किसी भी सोर्स (जैसे वेब, ईमेल, कैम्पेन्स, वेब-बेस्ड कियोस्क्स, मोबाइल डिवाइसेज़, क्लायंट-सर्वर ऐप्लिकेशन्स और इंटरनेट को एक्सेस करने वाले ज़्यादातर ऐप्लिकेशन्स) से डेटा कैप्चर करने के बहुत से तरीके ऑफ़र करते हैं.

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अपने चैनल एनालिटिक्स को भविष्य के मुताबिक बनाएँ.

आज के कस्टमर्स लगातार बढ़ रहे डिवाइसेज़ और लगातार फैल रहे चैनल्स के ज़रिए आपके ब्रांड से इंटरैक्ट करते हैं. इससे पूरी जर्नी के दौरान आपके कस्टमर के बिहैवियर को एनालाइज़ करना ज़्यादा मुश्किल होता जा रहा है.

Adobe Analytics से, ऐसा करना कोई दिक्कत नहीं है. आप करीब-करीब किसी भी सोर्स से डेटा इंटीग्रेट कर सकते हैं. और हमारे फ़्लेक्सिबल डेटा कलेक्शन तरीके इसे पक्का करते हैं कि आप आगे आने वाले नए चैनल्स से डेटा कलेक्ट कर पाएँगे. आप जिस भी चीज़ को API से कनेक्ट कर सकते हैं, Adobe उससे डेटा कलेक्ट और प्रोसेस कर सकता है ताकि आप पूरी कस्टमर जर्नी के दौरान बिहैवियर्स को एनालाइज़ कर सकें.

वेब

वेब साइटों और अन्य वेब-बेस्ड सिस्टम्स से डेटा कलेक्ट करने के लिए JavaScript टैग का इस्तेमाल करें. आपके द्वारा अपने वेब पेजेज़ पर डाला गया क्लायंट-साइड JavaScript कोड पेज, ब्राउज़र और विज़िटर डेटा को Analytics पर भेजता है.

मोबाइल या अन्य डिवाइसेज़

जब JavaScript टैग मेथड ट्रैक किए जाने वाले डिवाइस, एप्लिकेशन या सिस्टम से कम्पेटिबल नहीं होता है, तब हमारी AppMeasurement लाइब्रेरीज़ डेटा कलेक्ट करने के लिए मेकेनिज़्म पेश करती हैं. हमारे पास मोबाइल डिवाइसेज़ (iOS, Android, Windows Phone), रिच मीडिया (Flash-Flex, Silverlight) और अन्य लैंग्वेजेस/फ़्रेमवर्क (Java, .NET, PHP, XML) के लिए AppMeasurement लाइब्रेरीज़ हैं. डेटा को रिपोर्टिंग में भेजने के लिए ये सभी लाइब्रेरीज़ Data Insertion API का फ़ायदा उठाती हैं जिसका बैच अपलोड या देरी से होने वाले डेटा कलेक्शन के लिए भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है.

Adobe Mobile App Analytics से मोबाइल इनवेस्टमेंट्स पर रिटर्न को मैक्सिमाइज़ करने में आपकी मदद करने वाले भरपूर और प्रीडक्टिव इनसाइट्स पाएँ.

ऑफ़लाइन और थर्ड-पार्टी डेटा

ऑफ़लाइन मेट्रिक्स अपलोड करने और आपके ईमेल या ऐड सेवा वेंडर जैसे अन्य डिजिटल मार्केटिंग सिस्टम से डेटा को इम्पोर्ट करने के लिए डेटा सोर्सेज़ का इस्तेमाल करें. अपलोड प्रोसेस में, आप रिपोर्टिंग और एनालिसिस के उद्देश्यों के लिए खास कस्टम वेरिएबल्स को मेट्रिक्स और डेटा डायमेंशन्स से स्पेसिफ़ाई और मैप करते हैं.