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CIO의 핵심 과제: 2026 AI 및 디지털 트렌드

AI 확장을 위한 CIO의 해결 과제

CIO를 비롯한 기술 리더들은 AI 모멘텀을 실질적인 비즈니스 성과로 전환해야 한다는 높은 기대에 직면해 있습니다. Adobe의 2026 AI 및 디지털 트렌드 보고서의 핵심 인사이트를 통해 앞으로 나아갈 방향을 확인해 보세요. 다가올 변화에 대비해 데이터, 팀, 시스템을 준비하는 방법도 살펴볼 수 있습니다.

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기술 리더들의 데이터, 인재, 거버넌스 강화 전략

AI는 기업이 따라잡기 힘들 정도로 빠르게 비즈니스 운영 전반을 재편하고 있습니다. 이에 따라 CDO, CIO, CTO 등 기술 리더들은 성공적인 AI 도입을 위한 핵심 기반을 공고히 해야 하는 과제를 안고 있습니다. 즉, AI에 최적화된 데이터 인프라를 구축하고, 실시간으로 변화하는 직무에 맞춰 직원의 역량을 강화하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 확장해 나가야 합니다. 이 요약본은Adobe2026 AI 및 디지털 트렌드 보고서를 기반으로 CIO가 최우선으로 해결해야 할 세 가지 핵심 영역인 데이터 준비, 변화 관리, 엔터프라이즈 보안을 집중적으로 다룹니다.

기술 리더들은 운영 효율화를 넘어 전략적 차별화를 위해 AI에 투자하고 있습니다.
기술 리더의 60%는 에이전틱 AI를 통해 전략 및 크리에이티브 업무에 더욱 집중할 수 있을 것으로 전망합니다.
기술 리더들은 에이전틱 AI를 통해 전략 및 크리에이티브 업무에 더욱 집중할 수 있을 것으로 전망합니다.
기술 리더들의 향후 18개월간 AI 투자 최우선 목표
AI 투자 최우선 목표 — 개인화 65%, 고객 만족 54%, 자동화 41%, 비용 절감28%
AI 비전과 준비도 간의 격차는 갈수록 벌어지고 있으며, 그 중심에는 데이터 문제가 있습니다.
자사 데이터 품질 및 접근성이 AI 활용에 적합하다고 답한 비율은 37%에 불과합니다. 자사 데이터 품질 및 접근성이 AI 활용에 적합하다고 답한 비율
78%가 에이전틱 AI 구현의 최대 과제로 데이터 통합 및 품질을 꼽았습니다. 데이터 통합 및 품질을 에이전틱 AI 구현의 가장 큰 과제로 꼽은 비율
52%가 제한적인 데이터 통합 및 구조화가 AI 이니셔티브 추진을 저해한다고 답했습니다. 제한적인 데이터 통합 및 구조화가 AI 이니셔티브 추진을 저해한다고 답한 비율
공유 데이터 플랫폼과 상호운용성은 AI 도입의 핵심 준비 요소이지만, 대다수가 이를 갖추지 못했습니다.

에이전틱 AI를 지원할 수 있는 공유 고객 데이터 플랫폼 보유 비율: 33%

단 33%의 기업만이 에이전틱 AI를 지원할 공유 고객 데이터 플랫폼을 보유하고 있습니다.

에이전틱 AI 도입의 최대 장벽으로 기술 인프라 한계를 꼽은 비율: 42%

42%가 에이전틱 AI 도입의 최대 장벽으로 기술 인프라의 한계를 손꼽았습니다.

직원들의 AI 역량 강화는 기술 리더가 AI 투자 성과를 극대화하기 위해 해결해야 할 핵심 과제입니다.
성공적인 AI 확장에 필수적인 교육과 역량 강화 프로그램에 투자하는 기업은 극소수에 불과합니다.
충분한 AI 교육 및 역량 강화 프로그램 보유 비율: 44% 충분한 AI 교육 및 직무 역량 강화 프로그램을 보유한 비율

생성형 AI 역량 강화를 위한 직원 교육 프로그램 운영 비율: 50%

생성형 AI 역량 강화를 위한 직원 교육 프로그램을 운영 중인 비율

에이전틱 AI 교육 체계를 갖춘 비율: 30%

에이전틱 AI를 위한 교육 체계를 갖춘 비율

직원들의 AI 역량이 미흡한 상황임에도, 많은 기업이 핵심 마케팅 및 크리에이티브 워크플로 전반에 AI를 적극 도입하고 있습니다.
사용 사례별 생성형 AI와 에이전틱 AI 도입률 비교 막대 그래프. 마케팅 콘텐츠 제작이 가장 높은 도입률(45% / 22%)를 기록했으며, 그 뒤로 브랜드 발견(34% / 19%), 영업 지원(33% / 23%), 개인화(32% / 17%), 지식 관리(32% / 26%), 디지털 경험(29% / 25%), 창의적 사고(20% / 16%) 순입니다.
기술 리더들은 AI 도입을 통해 가시적인 성과를 거두고 있으나, 전사적인 확장을 통해 효율성을 극대화할 기회는 여전히 열려 있습니다.
에이전틱 AI는 고객 참여의 최전선으로 부상하고 있습니다.
기술 리더들은 에이전틱 AI가 고객 상호작용에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 전망합니다.
76%가 향후 18개월 내에 고객 지원 상호작용의 절반 이상을 에이전틱 AI가 직접 처리할 것으로 예상 향후 18개월 내에 고객 지원 상호작용의 절반 이상을 에이전틱 AI가 직접 처리할 것으로 예상하는 비율
63%는 대화형 고객 참여에 대해서도 같은 전망 향후 18개월 내에 고객 영업 상호작용 및 거래의 절반 이상을 에이전틱 AI가 직접 처리할 것으로 예상하는 비율
브랜드들은 AI 기반 고객 경험 환경에 맞춰 탐색, 관련성, 상호작용 방식을 재정립하고 있습니다.
70%의 기술 리더들이 AI 기반 대화형 플랫폼이 자사 브랜드 경쟁력에 중요하다고 답변
의 기술 리더들이 AI 기반 대화형 플랫폼이 자사 브랜드 경쟁력에 중요하다고 답했습니다.
51%는 AI 기반 검색 툴에 맞춰 콘텐츠 최적화를 준비하고 있다고 답변
는 AI 기반 검색 툴에 맞춰 콘텐츠 최적화를 준비하고 있습니다.
40%는 다양한 오디언스별로 차별화된 AI 에이전트 페르소나 설계 계획
는 다양한 오디언스별로 차별화된 AI 에이전트 페르소나 설계를 계획하고 있습니다.
단편적인 AI 실험에서 고객 경험 오케스트레이션으로 전환하세요.
데이터를 연결하고, 직원의 역량을 개발하며, 책임감 있게 전사 확장을 주도하는 CIO만이 AI 투자를 실질적인 가치로 전환할 수 있습니다. AI 비전을 실행으로 이어가려면 다음 세 가지 과제에 집중해야 합니다.

데이터 기반 최우선 구축

에이전틱 AI 배포를 확장하기 전에 사내 시스템 및 데이터 통합을 우선적으로 추진합니다.

직원 역량 강화

직원들이 AI 에이전트와 원활하고 효과적으로 협업할 수 있도록 AI 교육 및 직무 역량 강화 프로그램을 신속히 실행합니다.

AI를 비즈니스 핵심 기능으로 관리

명확한 책임 구조를 확립하여 강력한 거버넌스 정책이 일관되게 실행되도록 합니다.

2026 AI 및 디지털 트렌드 보고서에서 더 많은 인사이트를 확인해 보세요.

부록

연구 방법론

Adobe의 16번째 연례 AI 및 디지털 트렌드 조사를 위해 Adobe는 Oxford Economics와 협력하여 3,000명의 경영진 및 실무자와 4,000명의 고객을 대상으로 글로벌 설문조사를 실시했습니다. 이 조사는 기업이 고객의 관심을 끌고, 브랜드 충성도를 높이며, CX 워크플로를 강화하기 위해 AI를 활용하는 방식, 그리고 이러한 변화에 대한 고객의 반응을 심층적으로 파악하기 위해 진행되었습니다. 설문조사는 2025년 10월부터 11월까지 온라인 및 컴퓨터 보조 전화 인터뷰(CATI) 방식으로 실시되었습니다. 보고서에 언급된 "기술 리더"는 최고 정보 책임자(CIO), 최고 기술 책임자(CTO), 최고 디지털 책임자(CDO), 최고 데이터 책임자, 최고 혁신 책임자를 의미합니다. 이 그룹은 비즈니스 설문조사 응답자의 8%를 차지하며, 다양한 산업 분야와 기업 규모를 대표합니다.

전체 조사 방법론에 대한 자세한 내용은Adobe 2026 AI 및 디지털 트렌드 보고서를 참조하십시오.

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