Caso práctico de Adobe Real-Time CDP
Crea y mejora tus perfiles de clientes
Genera perfiles procesables que impulsan experiencias omnicanal más dirigidas y relevantes.
Caso práctico de Adobe Real-Time CDP
Genera perfiles procesables que impulsan experiencias omnicanal más dirigidas y relevantes.
Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP) te permite crear perfiles unificados sólidos que se pueden activar para entregar mensajes y contenido personalizados en todos los puntos de contacto. Estos perfiles dinámicos ayudan a las empresas a mejorar la interacción de la clientela, aumentar la fidelización e impulsar el retorno de la inversión.
Los perfiles en tiempo real, tantos los de personas como los de cuentas, se pueden crear, actualizar y activar mediante los datos de varios canales, las preferencias, comportamientos y datos contextuales de clientes, así como las identidades vinculadas. Además, aprovecha las inversiones en data warehouses unificando conjuntos de datos en Real-Time CDP para mejorar los perfiles sin tener que copiar los datos subyacentes.
Los expertos en marketing pueden utilizar el servicio de identidad de Adobe para vincular identidades dispares. Con ello, obtendrán una representación visual de cómo cada cliente interactúa en los canales.
Real-Time CDP recopila y distribuye datos al instante, lo que te permite segmentar y cualificar públicos a gran velocidad sin importar su origen. Incorpora, organiza y gestiona públicos existentes de otras plataformas, incluidos data warehouses para gestionar públicos de extremo a extremo. Adicionalmente, utiliza públicos similares para descubrir perfiles de alto valor con similitudes a públicos existentes, listos para que les brindes ofertas y comunicaciones relevantes en tiempo real.
Aplicar las puntuaciones de propensión con Adobe Customer AI te permite identificar y captar de forma proactiva públicos con alto potencial de conversión o riesgo de abandono, para que puedas priorizar y optimizar la participación de tus clientes.
Crea perfiles dinámicos que evolucionan con la clientela y proporcionan datos en el acto.
Redujo el tiempo de personalización publicitaria del público de cuatro semanas a una hora.
Crea puntuaciones de clientes objetivo para la clientela con el fin de determinar las previsiones de probabilidad de compra.
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