ฟีเจอร์ของ ADOBE REAL-TIME CDP
การจัดการกลุ่มเป้าหมายขององค์กร
Adobe Real-Time CDP ช่วยให้คุณสร้างกลุ่มเป้าหมายที่สมบูรณ์ ระบุกลุ่มเป้าหมายใหม่ และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่พร้อมใช้งานทันทีเพื่อนำเสนอแคมเปญที่เจาะจงเป้าหมายและเกี่ยวข้องมากขึ้นด้วยโปรไฟล์ที่ผสานเป็นหนึ่งเดียวอันทรงประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI
Federated Audience Composition
ปรับปรุงกลุ่มเป้าหมายด้วยโปรไฟล์ที่ดึงมาจากฐานข้อมูลของพาร์ทเนอร์เพื่อให้นักการตลาดใช้ use cases แบบดำเนินการกับข้อมูลเป็นชุดและแบบเรียลไทม์ผสมผสานกัน
- การผสานข้อมูล เพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพด้วยความสามารถในการสืบค้นกลุ่มเป้าหมายและชุดข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าและมีความเกี่ยวข้องจาก data warehouse ขององค์กรและพาร์ทเนอร์ในที่เดียวเพื่อปรับปรุง use cases ของ Adobe Experience Platform ให้ดียิ่งขึ้น
- กระบวนการทางการตลาดที่ดียิ่งขึ้น เข้าถึงการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการแบ่งเซกเมนต์ การกำหนดเป้าหมาย และการใช้งาน Use Case ที่มีเวิร์กโฟลว์คล่องตัวและปรับเปลี่ยนได้
- การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ลดการคัดลอกข้อมูล ควบคุมการใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และปรับแต่งการลงทุนด้านไอทีให้มีประสิทธิภาพเพื่อรองรับ use cases แบบ cross-channel ได้อย่างเรียลไทม์บน Adobe Experience Platform
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ federated audience composition
บริการแบ่งเซกเมนต์
นำกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่จากแพลตฟอร์มอื่นๆ มาสร้างเป็นกลุ่มเป้าหมายใหม่และจัดการจากส่วนกลางสำหรับทั้งองค์กรของคุณ
- UI ที่ใช้งานง่าย ใช้อินเทอร์เฟซที่สามารถค้นหาได้พร้อมฟังก์ชันการใช้งานแบบ drag-and-drop เพื่อออกแบบเซกเมนต์โดยใช้แท็กและโฟลเดอร์สำหรับองค์กร
- การขยายกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่ อัปโหลดกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากแอปพลิเคชันอื่นๆ เพื่อใช้ใน Real-Time CDP
- ตรรกะที่ซับซ้อน ใช้ตรรกะ Boolean, ฟังก์ชันการรวม, คอนเทนเนอร์, วันที่กำหนดเวลา และนโยบายการผสานรวมเพื่อสร้างเซกเมนต์ตามคุณลักษณะ เหตุการณ์ และกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่แล้ว
- การปรับแต่งกลุ่มเป้าหมาย แบ่ง จัดอันดับ คัดสรร และอื่นๆ เพื่อปรับแต่งและมีปฏิสัมพันธ์กับกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นด้วยการทดสอบกลุ่มเป้าหมาย
- การคาดการณ์และการตรวจสอบ ดูตัวอย่างขนาด สุ่มตัวอย่างโปรไฟล์ และประเมินตรรกะของเซกเมนต์โดยการดูโค้ดหรือใช้ API
แดชบอร์ดและการวิเคราะห์
ทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายหลักโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบภายนอก
- เมตริกพร้อมใช้ ใช้เมตริกหลักๆ ที่พร้อมให้ใช้งานอยู่แล้วในระบบ เช่น โปรไฟล์ ขนาดกลุ่มเป้าหมาย และแนวโน้ม
- การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ทำการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วย Adobe Customer Journey Analytics ที่ผสานรวมในระบบหรือเครื่องมือการวิเคราะห์ที่คุณเลือกใช้
คู่มือกลยุทธ์
ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการไวขึ้นโดยใช้แค็ตตาล็อกที่เต็มไปด้วยเทมเพลตเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสำหรับนักการตลาดซึ่งกำหนดไว้ล่วงหน้า ทีมจะสามารถสร้างแคมเปญใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
- คู่มือเฉพาะอุตสาหกรรม เลือกดูคู่มือที่การันตีว่าใช้ได้จริงซึ่งได้รับการคัดสรรมากว่า 40 รายการโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เพื่อเจาะประเด็นที่สำคัญในแต่ละธุรกิจ
- เป้าหมายทางการตลาดที่ปรับเปลี่ยนอัตโนมัติ ใช้ชุดเครื่องมือทางเทคนิคที่ปรับแต่งได้ซึ่งสามารถผสานรวมกับ Experience Data Model ที่มีอยู่
- การทำงานร่วมกันระหว่างทีมการตลาดกับทีมทางเทคนิค ช่วยจัดลำดับความสำคัญของ use-case และปรับกลยุทธ์การตลาดและไอทีให้สอดคล้องกับ KPI ขององค์กรผ่านเวิร์กโฟลว์ในผลิตภัณฑ์
Customer AI
สร้าง propensity scores ที่กำหนดเองและรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำเสนอแคมเปญที่กำหนดเป้าหมาย เช่น การขายพ่วง การขายอัปเซล หรือการป้องกันการเลิกซื้อ โดยปรับให้เหมาะกับเซกเมนต์ที่เฉพาะเจาะจง ทั้งหมดนี้ใช้การกำหนดค่าที่ปรับแต่งได้สูง
- โมเดล propensity ความแม่นยำสูง ปรับปรุงการแบ่งเซกเมนต์และการกำหนดเป้าหมายระดับบุคคลในชุดข้อมูลลูกค้าต่างๆ
- ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ propensity ระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อ propensity score เพื่ออธิบายว่าอะไรเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจของลูกค้า
- การกำหนดค่าแบบกำหนดเอง ใช้กระบวนการตัดสินใจซื้อที่ปรับแต่งมาเพื่อตอบสนองสถานการณ์ที่แตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ
กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน
ค้นพบและใช้งานโปรไฟล์มูลค่าสูงที่มีลักษณะบางอย่างร่วมกันในกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่ผ่านการสร้างโมเดลด้วยอัลกอริทึม
- การส่งมอบที่น่าเชื่อถือ สร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันอย่างมีความรับผิดชอบด้วยนโยบายการใช้ข้อมูลและความยินยอมในระบบ
- การสำรวจข้อมูลเชิงลึกจาก AI ใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจลักษณะสำคัญของกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่เพื่อค้นหาโปรไฟล์ที่คล้ายกันและเพิ่มประสิทธิภาพการนำเสนอเฉพาะบุคคล
การให้คะแนนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและบัญชีลูกค้าตามการคาดการณ์
เพิ่มจำนวนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและพัฒนาบัญชีลูกค้าด้วยข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง
- Propensity scores จากข้อมูลที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว ใช้ข้อมูลที่ผสานเป็นหนึ่งเดียวและโมเดล propensity ที่ใช้ AI เพื่อให้คะแนนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและโปรไฟล์บัญชีลูกค้าตามความเป็นไปได้ที่จะมีการพัฒนาในแต่ละขั้นตอนของวงจรการขาย
- ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคะแนน ดูปัจจัยสนับสนุนในโมเดลและการจัดกลุ่ม propensity ต่ำ ปานกลาง และสูง วิเคราะห์อัตราความสำเร็จที่คาดหวังและจำนวนโปรไฟล์ของแต่ละกลุ่มเพื่อให้เหมาะกับเป้าหมายการนำเสนอเฉพาะบุคคล
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการกลุ่มเป้าหมายระดับองค์กร
Content as a Service v3 - audience-management - Friday, January 10, 2025 at 17:41
เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์การจัดการกลุ่มเป้าหมายระดับองค์กร
พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นคอลเลกชันเนื้อหาวิธีใช้มากมายของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้
ดูข้อมูลเพิ่มเติม | ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ฟีเจอร์การจัดการกลุ่มเป้าหมายขององค์กร
