Los análisis predictivos ponen en marcha el aprendizaje automático, además de comparar y contrastar grandes volúmenes de datos y de ayudarte a identificar a los clientes y anticiparte a las oportunidades de conversión.
El camino hacia la madurez de la inteligencia predictiva puede estar repleto de desafíos organizativos y tecnológicos.
Descubrimiento nuevas audiencias
Modelado de datos deficiente
Datos en silos
Predicción del comportamiento del cliente
La inteligencia predictiva del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial te permite transformar el comportamiento de la audiencia en tiempo real en experiencias futuras más gratificantes y relevantes.
El análisis predictivo te permite identificar los segmentos de audiencia más valiosos mediante los clústeres de datos y el aprendizaje automático, lo que permite conocer mejor lo que ocurrirá y ofrecer experiencias más eficaces y personalizadas.
Los modelos predictivos son increíblemente potentes cuando se basan en un perfil unificado de cliente, lo que permite identificar la información más importante que favorece una optimización más eficaz de las experiencias de tus clientes en los canales.
A menudo, las herramientas de inteligencia predictiva incluyen modelos de propensión que pueden predecir la probabilidad de transformación o abandono de un cliente. Además, permite identificar y conocer las anomalías de tus datos y cómo responder a ellas.
Gracias a los modelos de atribución avanzados, los análisis de aplicaciones móviles y los datos en tiempo real (que fundamentan tus decisiones), estás más preparado para anticiparte a su próximo movimiento y darte el encuentro con ellos con el mensaje, contenido y oferta adecuados en el momento adecuado.
Adobe Analytics ofrece las herramientas de análisis predictivo necesarias para mejorar la inteligencia del cliente, identificar las audiencias de gran valor, anticiparse a las acciones futuras y realizar mejores inversiones de marketing.
Descubre la revolución que suponen las marcas globales al anticiparse al recorrido del cliente y al satisfacer a los clientes.
“Queremos saber a qué responden los clientes. Podemos ver cómo responden los clientes a cualquier cambio determinado”.
Ellen Lee,
vicepresidenta sénior de Global Digital en Hyatt
“Puedes orientar los mensajes. Aumenta tu dinamismo y eficacia. Y hay una forma excelente de obtener ahorros, ya sea mediante la supresión o las audiencias nuevas o parecidas”-
Shelley Wise,
directora de marketing de marca en Princess Cruises
¿Cómo ayuda el análisis predictivo a identificar audiencias?
El motor de análisis analiza grandes conjuntos de variables a la vez para categorizar de forma dinámica a tus visitantes y crear audiencias para seguir analizando, orientando y personalizando.
¿Debo establecer reglas de análisis predictivo para mostrar las dimensiones que debemos ver?
Con Adobe Analytics puedes usar tablas de latencia predefinidas o crear modelos de atribución ad hoc para personalizar visualizaciones de datos.
¿Puedo descubrir qué experiencias y contenidos han contribuido a un evento o conversión?
Con la solución adecuada, sí. Entre las capacidades predictivas en Adobe Analytics se incluye un motor de análisis de contribución que identifica las “diferencias que marcan la diferencia”.
¿Por qué el análisis predictivo es mejor que nuestros modelos de previsión?
En lugar de confiar en datos agregados de compras, los análisis predictivos te proporciona una puntuación de propensión para cada interacción del cliente, que puede utilizarse para desarrollar vuestros modelos de previsión con mayor precisión.
¿Puede el motor de análisis predictivo de Adobe sincronizarse con fuentes de datos terciarios?
Sí. Puedes obtener una imagen perfeccionada y unificada de las interacciones de los clientes en todos los canales mediante la combinación de datos experienciales con otras fuentes de datos de los clientes.
¿La extracción de datos y el aprendizaje automático son cosas distintas?
Sí. La extracción de datos es el proceso de extraer información de los conjuntos de datos. El aprendizaje automático es la capacidad de los ordenadores de aprender sin intervención de un ser humano.