캠페인의 성과가 저조할 때, 고객의 마음을 사로잡을 콘텐츠가 필요할 때, 또는 가치 있는 인사이트가 필요할 때가 있습니다. 기본적인 웹 추적에서부터 데이터를 통해 실행으로 옮길 수 있는 인사이트 확보에 이르기까지 그 무엇이든 Adobe Analytics가 도와드립니다.
지난 20년간 계속된 디지털 혁신에도 불구하고, 여전히 기업의 의사 결정은 웹 분석을 중심으로 이루어지고 있습니다. 하지만 지난 20년간 많은 것이 변했고, 그 변화의 선두에 있었던 Adobe는 The Forrester Wave™: 웹 분석 부문의 리더로 선정되었습니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝 및 기타 고급 기술을 통해 방문 수, 페이지 뷰 수, 이탈률뿐만 아니라 실제로 수익을 창출하는 데 도움이 되는 고객 인사이트를 얻을 수 있습니다.
오늘날 고객은 모바일 환경에 친숙하고, 다양한 웨어러블 기기와 IoT를 사용합니다. 이러한 고객은 오프라인 매장에 방문하고 커넥티드 자동차를 운전하기도 합니다. 적절한 채널 및 마케팅 분석만 가능하다면 이 모든 것이 탁월한 경험을 전달할 기회가 됩니다. Gartner Magic Quadrant, 2017 디지털 마케팅 분석 부문의 리더로 선정된 Adobe Analytics는 모바일, 동영상, IoT, 앱, 소셜 등 모든 채널의 데이터를 통합할 수 있도록 지원합니다. 따라서 이러한 데이터를 실시간으로 분석하여 새로운 차원에서 고객을 파악할 수 있습니다.
기업은 콘텐츠와 캠페인에 많은 시간과 노력을 소비합니다. 하지만 가치 있는 고객 여정에 투자하는 것이 중요합니다. 2017년 Forrester Wave: 디지털 인텔리전스 플랫폼의 크로스채널 기여도 부문에서 만점을 받은 Adobe는 페이드, 온드 및 언드 채널을 통해 고객 행동이 미치는 영향을 파악하도록 지원합니다. 즉, 규칙 기반 및 알고리즘에 의한 기여도 모델을 사용하여 머신 러닝과 고급 통계를 기반으로 올바른 투자 결정을 할 수 있도록 돕습니다.
많은 기업이 데이터를 활용하여 과거에 대한 인사이트만을 도출합니다. Adobe Analytics의 예측 기능을 사용하면 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 머신 러닝과 인공 지능(AI) 기반의 예측 툴은 Adobe 제품 전략의 핵심 요소이며, 이 덕분에 Adobe는 Gartner 및 Forrester 보고서에서 업계 리더로 연속 선정되고 있습니다. Adobe Sensei와의 긴밀한 통합을 통해 모든 팀원은 빅데이터의 이점을 신속하게 활용할 수 있습니다.
”신규 콘텐츠를 신속하게 게시할 수 있다는 점이 매우 훌륭합니다. 무엇보다 가장 큰 이점은 고객의 반응을 정확하게 파악하여 그 결과에 따라 경험을 조정할 수 있다는 것입니다.”
Joost van Dun, Philips 기업 경험 Com 관리자
