생성형 AI는 이미 실험 단계를 넘어 콘텐츠 팀의 프로덕션에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 동시에 얼리 어답터들은 에이전틱 AI를 추가로 도입해 기존에 분산되어 있던 프로세스를 연결하고 있습니다.

마케팅 콘텐츠 제작 및 활성화 영역에서 조직 전체 또는 여러 부서에 생성형 AI를 도입한 조직은 거의 절반에 달하며, 이는 다른 어떤 워크플로보다 높은 수치입니다. 에이전틱 AI는 아직 초기 단계이지만, 일부 조직은 이미 성과를 거두고 있으며 약 4분의 1이 같은 영역에 에이전틱 AI를 도입한 것으로 나타났습니다.

창의성 분야 역시 주목할 만한 투자 영역으로, 24%의 조직이 아이디에이션 등 창의적 사고 과업이나 프로세스에 생성형 AI를 동등하게 도입했습니다. 한편 이미 15%는 이러한 과업을 보완하기 위해 에이전틱 AI를 광범위하게 배포한 것으로 나타났습니다(그림 1).

생성형 AI의 초기 성과가 가시화됨에 따라, 조직들은 더 큰 목표를 향해 투자를 집중하고 있습니다. 바로 에이전틱 AI를 활용해 콘텐츠 프로세스를 대규모로 지능적으로 오케스트레이션하는 것입니다.

향후 18개월간 조직의 AI 투자 목표 1순위는 보다 개인화된 고객 경험을 제공하는 것입니다. 반복적인 업무와 워크플로 자동화 역시 핵심 과제로, 응답자의 45%가 이를 조직 내 AI 투자 우선순위 3위 안에 꼽았습니다. 또한 약 3분의 1(31%)은 AI 투자를 통해 콘텐츠 제작과 활성화를 확대하고 가속화하겠다는 의지를 밝히며, 확장 가능하고 유연한 콘텐츠 전략 유지의 중요성을 명확히 인식하고 있습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해, 조직들은 단기적으로 내부 운영을 재편할 수단으로 에이전틱 AI에 주목하고 있습니다. 기대되는 사용 사례는 콘텐츠 워크플로의 전 영역에 걸쳐 있습니다. 응답자의 69%는 에이전틱 AI가 리서치, 인사이트 도출, 지식 검색 등에서 직원을 지원할 것으로 기대하며, 59%는 승인, 라우팅, 스케줄링 등 내부 워크플로 관리에 활용될 것으로 전망합니다. 반면, 마케팅 브리프를 기반으로 한 오리지널 및 파생 에셋 제작을 포함해 마케팅 캠페인용 콘텐츠를 직접 생성하는 역할까지 기대하는 응답자는 44%에 그쳤습니다. 이는 일부 조직이 AI 기반 콘텐츠 제작으로 마케팅 전략을 강화할 명확한 기회를 인식하고 있는 반면, 광범위한 도입으로 나아가는 경로는 아직 많은 조직에게 불확실하게 남아 있음을 시사합니다(그림 2).

AI 실험에서 기업 전반의 본격적인 도입으로 나아가는 경로에는 적지 않은 난관이 존재합니다. 데이터 준비 상태, 인재 부족, 성과 측정의 공백이 맞물리며 브랜드들의 발전을 더디게 만들고 있으며, 대규모로 브랜드에 맞는 규정 준수 콘텐츠를 관리해야 한다는 과제까지 더해져 복잡성이 한층 높아지고 있습니다.

데이터 품질은 가장 광범위한 장벽으로 남아 있습니다. 브랜드의 절반도 안 되는 44%만이 현재의 데이터 품질과 접근성이 AI 활용에 충분한 수준이라고 판단하며, 이는 AI 기반 솔루션의 확장성이 얼마나 복잡한 과제인지를 잘 보여 줍니다. 또한 52%는 현재의 데이터 통합 수준과 구조적 한계로 인해 AI 이니셔티브 추진에 어려움을 겪고 있다고 답했습니다. 에이전틱 AI의 경우 이 문제는 더욱 심각합니다. 전체 조직의 75%가 데이터 통합 및 데이터 품질 문제를 에이전틱 AI 구현의 주요 장애물로 꼽아, 견고한 데이터 관리 체계의 필요성이 한층 부각되고 있습니다.

인력 역량 확보도 이에 못지않은 중요한 과제입니다. 71%는 관련 역량 부족과 제한적인 업스킬링 리소스를 에이전틱 AI 구현의 장벽으로 꼽습니다. 53%의 조직이 직원들이 AI 도구를 능숙하게 활용할 수 있도록 필요한 교육을 제공하겠다고 밝혔지만, 실제로 충분한 AI 업스킬링 프로그램을 갖추고 있다고 답한 곳은 45%에 그쳤습니다(그림 3). 에이전틱 워크플로를 구축하고 관리하며 최적화할 수 있는 인재가 없다면, 아무리 뛰어난 데이터 인프라도 기대한 성과를 내기 어렵습니다.

생성형 AI는 이미 마케팅 및 크리에이티브 팀이 프로덕션의 양과 속도를 새로운 수준으로 높일 수 있도록 지원하고 있습니다. 그러나 AI가 고객과의 첫 번째 접점으로 부상하면서, 브랜드는 검색 가능성과 경쟁력을 유지하기 위해 콘텐츠 공급망 전체를 재편해야 할 때가 왔습니다.

에이전틱 AI는 운영을 최적화하고 대규모 콘텐츠 제작 및 관리를 오케스트레이션하여, 고객이 기대하는 고도로 개인화된 브랜드에 맞는 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 그러나 단편적인 AI 도구나 개별 솔루션만으로는 이러한 잠재력을 실현할 수 없습니다. 성공적인 배포를 위해서는 사람, 워크플로, 에셋, 데이터를 엔드투엔드로 연결하는 통합 콘텐츠 공급망이 필요합니다.

조직이 에이전틱 미래를 대비하기 위해 취해야 할 핵심 단계는 다음과 같습니다:

• AI가 읽고 탐색할 수 있도록 콘텐츠를 최적화하세요. AI 검색 도구를 선호하는 고객층에 효과적으로 도달하기 위해 콘텐츠에 적절히 태그를 추가하고, 구조화하고, 카탈로그화하세요.

• 에이전틱 AI를 성공적으로 확장하기 위해 데이터를 통합하세요. 실시간 인사이트를 통해 에이전틱 AI 툴이 워크플로를 최적화할 수 있도록 데이터 품질과 접근성을 개선하세요.

• 리더십의 AI 비전을 구성원의 역량 준비 수준에 맞게 조율하세요. AI 인재 육성을 위한 역량 강화 리소스에 투자하고, AI의 실질적 가치를 명확히 입증하는 측정 프레임워크를 수립하세요.