마케팅 분야의 에이전틱 AI: AI 기반 에이전트로 엔드 투 엔드 고객 경험 혁신
Adobe가 마케팅 라이프사이클 전반에서 에이전틱 AI를 활용하여 일관된 경험을 제공하고 효율적인 제어 및 확장을 구현하는 방법을 알아보세요.
에이전틱 AI를 기업 규모로 구현
에이전틱 AI는 마케팅 성과의 차세대 혁신을 상징하며, 조직이 고객 경험 전반에서 인사이트, 의사결정, 실행을 연결할 수 있도록 지원합니다. 고객 여정이 점차 복잡해지고 기대치가 높아짐에 따라, 기업에는 데이터, 콘텐츠, 워크플로우를 하나로 엮어 조율하는 통합 시스템이 필수적입니다.
본 가이드는 에이전틱 AI가 이러한 변화를 어떻게 뒷받침하는지, 왜 마케팅 및 고객 경험 리더들에게 최우선 과제가 되고 있는지 자세히 다룹니다. 에이전틱 AI의 책임감 있는 확장을 위한 필수 요건, Adobe의 통합 데이터 및 관리 기반을 활용한 효율적인 운영 방식, 마케팅 라이프사이클 전반에서 AI 에이전트가 가장 큰 영향을 미치는 지점에 대해 알아봅니다. 또한 조직이 언제, 어떻게 Adobe의 에이전틱 시스템을 확장하여 맞춤 워크플로우를 지원할 수 있는지 살펴보며, 실험에서 전사적 적용에 이르기까지 실무적인 로드맵을 제시합니다.
에이전틱 AI: 마케팅 성과를 높이는 차세대 기술
생성형 AI는 마케팅팀의 콘텐츠 제작 속도를 획기적으로 단축시켰습니다. 과거에 긴 시간이 소요되던 작업이 이제 단 몇 시간 만에 완료되며, 이를 통해 팀은 그 어느 때보다 더 많은 채널과 형식을 지원하고 개인화 수준을 높이게 되었습니다. 하지만 콘텐츠의 양이 늘어남에 따라, 더 심도 있는 과제가 드러나기 시작했습니다.
콘텐츠 제작 규모를 늘리는 것과 고객 경험을 향상하는 것은 다릅니다. 많은 리더들이 이제 생성형 AI가 제작 속도를 높이지만, 오늘날의 고객 요구를 충족하는 데 필요한 마케팅 및 고객 경험 워크플로우를 가속하기에는 충분하지 않다는 것을 인식하고 있습니다. 콘텐츠를 둘러싼 조율, 의사결정, 실행 작업은 여전히 복잡하고 수동적이어서, 병목 현상이 제작에서 경험 전달로 이동했습니다.
이러한 격차로 인해 차세대 가치 창출 기술로 상징되는 에이전틱 AI의 도입이 가속화되고 있습니다. AI 에이전트는 목표를 이해하고, 상황에 맞는 의사결정을 내리며, 일대일 고객 경험을 실현하는 데 필요한 복잡한 단계를 지원합니다. 이를 통해 팀은 수동 작업을 줄이고, 변화에 더 빠르게 대응하며, 운영 업무에서 전략적 방향으로 초점을 전환할 수 있습니다.
에이전틱 AI는 엄청난 성장세를 보이며 2030년까지 연간 4,500~6,500억 달러의 가치를 창출할 것으로 예상됩니다1.
에이전틱 AI의 정의 및 작동 방식
에이전틱 AI는 실시간으로 추론하고, 실행하며, 작업을 조정할 수 있는 에이전트로 구성된 지능형 시스템을 의미합니다. 이러한 에이전트는 목표를 파악하고, 주도적으로 행동하고, 대시보드를 모니터링하고, 워크플로우를 트리거하며, 부서 간에 협업할 수 있습니다. 동시에 감독과 승인을 통해 수동으로 통제권을 유지할 수 있습니다.
전체 가이드 읽기: 에이전틱 AI란 무엇입니까?
에이전틱 AI와 생성형 AI의 차이점
생성형 AI는 콘텐츠, 컨셉, 아이디어의 생성 속도를 높이고 규모를 확장하는 반면, 에이전틱 AI는 한 걸음 더 나아가 해당 콘텐츠와 관련된 작업을 계획하고, 결정하고, 최적화하며, 시스템 전반에서 작업을 조정하여 팀이 실행할 수 있도록 지원합니다. 두 기술 모두 마케팅 운영 전반에서 함께 사용될 때 최상의 성과를 발휘합니다.
Adobe는 기업 가치가 가장 크게 창출되는 영역에 에이전틱 인텔리전스를 적용함으로써 차세대 산업을 주도할 독보적인 위치에 있습니다. Adobe는 AI를 단순히 개별적인 툴로 취급하는 대신, 마케팅 라이프사이클 전반에 걸쳐 에이전트들을 연결합니다. 실시간 데이터와 거버넌스를 기반으로 한 통합 플랫폼을 통해 이제 기업은 단순 작업 수준의 자동화를 넘어 시작부터 끝까지 경험을 조율하며 성과를 창출할 수 있습니다.
본 가이드는 Adobe를 통해 기업용 에이전틱 AI를 확장하는 실무적인 로드맵을 살펴봅니다. 엔터프라이즈급 플랫폼을 정의하는 핵심 기능과 더불어, 왜 신뢰할 수 있고 거버넌스가 수립된 데이터 기반이 필수적인지, Adobe가 복잡한 엔드 투 엔드 워크플로우를 관리하기 위해 에이전틱 툴을 어떻게 설계했는지 보여줍니다. 마케팅 라이프사이클 전반에서 Adobe 에이전트가 높은 가치를 창출하는 구체적인 영역을 파악하고, 비즈니스 요구에 맞춰 이 통합 시스템을 확장하는 최적의 방법론도 확인할 수 있습니다.
기업이 에이전틱 AI를 구상 단계에서 실무 전반으로 확장하는 데 필요한 요소
에이전틱 AI에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있으며, 5개 조직 중 2개가 이미 이 분야에 상당한 투자를 하고 있고, 비슷한 수의 조직이 초기 테스트나 개념 증명 단계에 있습니다. 점점 더 많은 팀이 에이전틱 AI를 검토함에 따라, 기업이 에이전틱 AI를 대규모로 원활하게 배포하는 데 필요한 요소가 무엇인지가 중요한 화두로 떠오르고 있습니다.
에이전틱 AI가 실제 고객 경험 작업을 지원하려면 강력하고 통합된 기반이 필요합니다. 팀은 신뢰할 수 있는 고객 신호에 액세스하고, 콘텐츠와 맥락을 명확히 이해하며, 마케팅과 경험 운영 전반에서 일어나는 상황을 공유된 관점으로 파악해야 합니다. 정보가 분산되거나 워크플로우가 단편화되면, AI는 조직의 일부 영역에서 제한적인 작업만 처리할 수 있습니다.
에이전틱 AI에 상당한 투자를 하고 있는 조직의 비율2
초기 테스트나 개념 증명 단계에 있는 조직의 비율3
고객 데이터, 콘텐츠 지식, 운영 인사이트가 연결되면 AI 에이전트가 전체 여정에 기여할 수 있습니다. 특히 조직이 발전하면서 다음과 같은 역량을 갖추어야 합니다.
1. 투명한 감독: 팀이 의사결정이 어떻게 이루어지는지, 어디서 개입이 필요한지, 에이전트 기반 조치가 어떻게 결과로 이어지는지 이해할 수 있습니다.
2. 통합된 운영 컨텍스트: 고객, 콘텐츠, 여정에 대한 동일한 관점을 중심으로 계획을 수립, 활성화, 개인화, 최적화할 수 있습니다.
3. 비즈니스 수준의 적응성: 전략이 발전하고 새로운 기회가 나타남에 따라 조직이 에이전틱 사용 사례를 확장하고 개선할 수 있습니다.
이러한 역량을 바탕으로 조직이 에이전틱 AI를 신뢰할 수 있고, 조정되며, 비즈니스 목표와 일치하는 방식으로 활용할 수 있습니다. 또한 의사결정이 더 빠르고 일관되게 이루어지는 환경을 조성하여 정확하고 관련성 높은 고객 경험을 구현할 수 있습니다.
에이전틱 AI의 활용 가치가 높은 산업군
복잡한 고객 여정이나 대규모 콘텐츠를 다루는 모든 산업에서 에이전틱 AI의 이점을 활용할 수 있습니다. 리테일, 여행, 미디어, 통신 업계는 속도와 개인화에서 큰 성과를 보고 있습니다. 금융과 헬스 케어 같은 규제 업종도 혜택을 받지만, 규정 준수 요구사항을 충족하려면 더 강력한 거버넌스, 가시성, 보안 제어가 필요합니다.
Adobe의 에이전틱 AI 접근 방식이 처음부터 기업 가치를 제공하는 이유
이러한 시스템이 복잡한 여정을 헤쳐 나가는 것과 같다고 생각해 보세요. Adobe Experience Platform은 위성 시스템 역할을 하며, 고객이 어디에 있는지, 무엇이 필요한지, 어디로 향하고 있는지를 지속적으로 추적합니다. Experience Platform Agent Orchestrator는 내비게이션 시스템 역할을 하여, 실시간 인텔리전스를 활용해 최적의 경로를 계획하고 마케팅, 콘텐츠, 경험 운영 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 조율하여 팀이 모든 단계에서 최적의 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
이러한 기반은 조직이 마케팅 및 고객 경험 워크플로우 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 배포할 수 있는 일관되고 안전하며 확장 가능한 환경을 제공합니다. 아래 네 가지 기능은 Adobe 접근 방식의 차별화 요소를 보여줍니다.
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2. 엔터프라이즈급 거버넌스, 개인정보 보호 및 보안
3. 마케팅, 콘텐츠, 경험 제품 전반의 심층 통합
4. 규모 조정 및 유연한 확장이 가능한 에이전트 아키텍처
마케팅 라이프사이클 전반에서 Adobe Experience Platform 에이전트가 가치를 더하는 영역
에이전틱 AI는 마케팅을 발전시키는 워크플로우에 자연스럽게 통합될 때 효과가 극대화됩니다. Adobe는 현대 고객 경험 통합 관리를 구현하는 핵심 단계를 중심으로 에이전틱 툴을 설계하여, 팀이 병목 현상을 제거하고 인사이트에 빠르게 대응하며 채널과 팀 전반에서 일관성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
Adobe의 AI 에이전트가 마케팅 라이프사이클의 다양한 단계를 지원하고 가속화하는 방법을 살펴보세요.
1. 마케팅 계획 수립
제약 요소: 캠페인 계획은 여전히 수동적인 작업이 많습니다. 마케팅 개요는 문서에 저장되고 실행은 프로젝트 툴에서 이루어지기 때문에, 팀은 기획의 의도를 작업, 일정, 승인 과정으로 일일이 바꾸어야 하는 번거로움을 겪고 있습니다. 이러한 격차로 인해 여러 캠페인과 지역에 걸쳐 계획을 확장하기 어렵습니다.
Adobe 에이전틱 툴의 이점: Workflow Optimization Agent는 캠페인 개요를 Adobe Workfront 내에서 실행 가능한 계획으로 전환하여 계획 수립을 가속화합니다. 팀은 익숙한 형식으로 개요를 업로드할 수 있으며, 에이전트가 이를 해석하여 작업, 일정, 종속성이 포함된 구조화된 프로젝트로 매핑합니다. 작업이 진행되면서 에이전트는 캠페인 의도와 브랜드 가이드라인에 따라 계획과 결과물을 검토하여 위험 요소를 조기에 식별합니다. 그 결과 계획 수립 속도를 높이며 예측 가능하게 대규모로 실행할 수 있습니다.
주요 성과: 글로벌 제품 출시를 계획하는 소비자 전자제품 브랜드는 단일 마스터 개요를 지역별 실행 계획으로 변환하고, 승인 병목 현상을 조기에 파악하며, 출시 과정에서 팀을 일관되게 유지할 수 있습니다.
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2. 오디언스 관리
제약 요소: 오디언스 생성은 여전히 느리고 다단계 프로세스입니다. 팀은 적절한 데이터를 찾고, 복잡한 규칙을 작성하고, 오디언스 규모를 검증하고, 캠페인 요구사항이 변화함에 따라 로직을 지속적으로 업데이트해야 합니다. 이로 인해 일관성 없는 세그먼트, 긴 처리 주기, 개인화를 안정적으로 확장하기 어려운 문제가 발생합니다.
Adobe 에이전틱 툴의 이점: Audience Agent는 Real-Time Customer Data Platform과 Journey Optimizer 내에서 마케터의 기획 의도가 실제 캠페인 활성화까지 연결하는 과정에서 발생하는 번거로움을 해결해 줍니다. 팀이 일상 언어로 프롬프트를 입력하면, 에이전트가 적절한 데이터를 식별하고 관련 속성을 추천하며 오디언스를 생성합니다. 이를 통해 팀은 데이터를 신속하게 검증하고 활성화할 수 있습니다. 캠페인이 실행되면서 마케터가 변화를 모니터링하고 규칙을 지속적으로 다시 생성하지 않고도 오디언스를 개선할 수 있도록 지원합니다.
주요 성과: 헬스 케어 제공업체는 치료 적격성 및 참여 신호를 기반으로 규준을 준수하는 타겟 오디언스를 구축하고, 환자의 행동 변화에 맞춰 세그먼트를 유연하게 조정할 수 있습니다.
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3. 콘텐츠 제작 및 프로덕션
제약 요소: 마케팅 팀은 브랜드 일관성을 지키면서 급증하는 채널별 콘텐츠 수요를 감당해야 하는 압박을 받고 있습니다. 개요를 해석하고, 에셋을 조정하며, 캠페인 전반에 걸쳐 일관성을 확보하는 과정에는 당한 리소스가 투입됩니다. 이로 인해 제작 주기가 늦어지고 실행 단계에서 일관성이 결여되는 경우가 빈번하게 발생합니다.
Adobe의 에이전틱 툴의 이점: Content Production Agent는 대화형 워크플로우를 통해 팀이 개요에서 콘텐츠까지 빠르게 진행할 수 있도록 지원합니다. 목표에 맞는 카피를 생성하고, 다양한 페르소나와 채널에 맞게 메시지를 조정하며, Adobe Experience Manager에서 관련 에셋을 자동으로 제공합니다. 팀은 한 곳에서 모든 요소를 개선하고, 검토하고, 활성화하여 수작업을 줄이고 캠페인 일관성을 유지할 수 있습니다.
주요 성과: 새로운 저축 상품을 출시하는 은행은 단일 개요에서 이메일, 웹, 인앱 채널을 위한 규정 준수 메시지를 생성하고, 브랜드 및 규제 요구사항에 맞춰 콘텐츠를 유지하면서 세그먼트별로 카피를 조정할 수 있습니다.
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4. 고객 여정 통합 관리
제약 요소: 여정 생성 과정은 복잡하고 수동적이며, 여러 툴에 분산된 인사이트를 직접 조합해야 하는 경우가 많습니다. 데이터 양이 늘어남에 따라 문제를 조기에 발견하는 데 어려움을 겪고, 이로 인해 복구가 지연되고 최적화가 느려지면서 캠페인 일정에도 차질이 생기게 됩니다.
Adobe의 에이전틱 툴의 이점: Adobe의 솔루션은 여정 생성과 여정 최적화를 모두 간소화합니다. Journey Agent는 팀이 간단한 대화형 워크플로우를 통해 다단계 여정을 설계하고, 메시지 중복, 일정 충돌, 이탈과 같은 문제를 사전에 파악할 수 있도록 지원합니다. Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 영향력이 큰 테스트를 우선순위로 정하고, 상승률을 예측하며, 실험을 통해 얻은 인사이트를 팀이 자신있게 확장할 수 있는 반복 가능한 개선책으로 전환하여 이를 보완합니다.
주요 성과: 홀리데이 캠페인을 계획하는 여행 브랜드는 프롬프트를 사용해 빠르게 여정을 구축하고, 동일한 여행객에게 중복 요소 메시지를 보내는 것을 방지하며, 일정이나 프로모션 같은 변경사항을 테스트하여 더 많은 예약을 유도할 수 있습니다.
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5. 고객 경험 관리
제약 요소: 콘텐츠가 AI 워크플로우에 맞게 구조화되지 않으면 팀은 개인화된 경험을 제공하는 데 어려움을 겪습니다. 경험이 되풀이되고, 효과적인 요소에 대한 가시성이 제한되며, 실시간으로 고객 여정을 조정할 신호를 놓치게 됩니다.
Adobe의 에이전틱 툴의 이점: Adobe의 에이전틱 솔루션은 사이트 성능부터 AI 기반 검색, 대화형 참여까지 고객 경험의 모든 레이어를 강화합니다. 트래픽과 참여 문제를 자동으로 파악하고 해결하며, AI 검색 시스템에서 브랜드의 가시성을 높이고, 승인된 콘텐츠를 바탕으로 고객의 의도를 실시간 반영하는 대화를 구현합니다. 권장 수정 사항을 간편하게 반영하여 채널 전반에서 더 빠르고 일관되게 경험을 개인화할 수 있습니다.
주요 성과: 시즌 프로모션을 준비하는 리테일 업체는 경험 문제를 신속하게 해결하고, 주력 제품의 AI 검색 가시성을 개선하며, 대화형 검색을 통해 고객이 적합한 상품을 찾도록 지원할 수 있습니다.
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6. 마케팅 성과 분석
제한 요소: 마케터는 보고와 데이터 준비를 기술팀에 의존하면서 적시에 인사이트에 액세스하는 데 어려움을 겪습니다. 대시보드 적응이 느리고, 분석 주기가 너무 길며, 최적화나 실험 기회를 놓치게 됩니다.
Adobe 에이전틱 툴의 이점: Adobe 에이전트는 데이터 준비와 분석 전반에서 마찰을 줄여 데이터에서 의사결정까지의 경로를 단축합니다. Data Engineering Agent는 데이터 온보딩, 변환, SQL 준비를 자동화하여 팀이 기술 관련 작업을 줄이면서 신뢰할 수 있는 데이터를 더 빠르게 활용할 수 있도록 돕습니다. Data Insights Agent는 자연어 질문을 시각화, 트렌드, 설명으로 변환하여 마케터가 데이터를 더 쉽게 활용하고, 직접 검증 및 실행할 수 있도록 지원합니다.
주요 성과: 스트리밍 서비스는 신규 조회 및 참여 데이터를 온보딩하고, 구독자 이탈과 관련된 여정을 정확히 파악하며, 별도의 분석 과정 없이도 추천이나 알림 일정을 신속하게 조정할 수 있습니다.
Adobe의 에이전틱 아키텍처가 엔드 투 엔드 실행을 지원하는 방법
Adobe 에이전틱 접근 방식의 진정한 가치는 AI 에이전트의 협업에 있습니다. 각 AI 에이전트와 에이전틱 솔루션은 개별적으로도 가치를 제공하지만, 공유된 인텔리전스, 거버넌스, 목표로 운영될 때 그 영향력이 증폭됩니다. 이러한 시스템 수준의 조율은 작업 자동화를 엔드 투 엔드 실행으로 전환하는 핵심입니다.
Adobe Experience Platform은 고객과 콘텐츠를 통합적으로 파악하여 시스템의 중추적인 역할을 수행합니다. 여기에 더해진 Adobe Experience Platform Agent Orchestrator는 이러한 기반을 바탕으로 목표를 해석하고, 작업 플랜을 생성하며, Experience Platform Agent의 협업을 조정합니다. 이 아키텍처는 팀이 새로운 영역으로 자동화를 확장하더라도 워크플로우 전반에서 일관된 결과를 보장합니다.
이 시스템을 명확히 이해할 수 있도록 Adobe AI 에이전트의 작동 방식에 관한 몇 가지 핵심 질문을 살펴보겠습니다.
1. Adobe의 에이전틱 AI 툴은 각 사용 사례의 작업을 어떻게 조정합니까?
Adobe의 에이전틱 시스템은 일관된 패턴을 따릅니다. 실무자가 목표를 제시하면 Agent Orchestrator가 요청을 해석하고 작업 플랜을 생성한 후 관련 Experience Platform Agent에게 작업을 배정합니다. 작업이 완료되면 결과물의 정확성과 비즈니스 규칙 준수 여부를 검증합니다. 이러한 조정된 흐름은 다음과 같은 네 가지 핵심 구성 요소를 기반으로 합니다.
- 대화형 인터페이스: 사용자가 프롬프트나 자연어 입력을 통해 AI 에이전트와 상호작용합니다.
- 추론 엔진: 목표와 제약 조건을 해석하여 작업 시퀀스로 변환합니다.
- 기능별 AI 에이전트: 데이터 검색, 정보 분석, 콘텐츠 생성, 출력 검증 등 특정 작업을 실행하는 전문 AI 에이전트입니다.
- 기술 자료: 신뢰할 수 있고 상황에 맞는 의사결정을 보장하는 기반 정보, 패턴, 컨텍스트입니다.
이러한 구성 요소를 통해 Experience Platform Agent는 투명하고 설명 가능하며 엔터프라이즈 거버넌스에 부합하는 방식으로 작업을 완료할 수 있습니다.
2. Adobe는 제품 전반에서 에이전틱 AI를 어떻게 활용하여 비즈니스 효율성을 높입니까?
Experience Platform Agent는 연결된 네트워크의 일부로 작동하도록 설계되었습니다. 각 에이전트는 도메인별 작업에 집중하며, 워크플로우가 여러 제품에 걸쳐 있거나 심도 있는 분석이 필요한 경우, 여러 에이전트가 협력하여 Adobe 애플리케이션 전반의 복잡한 엔드 투 엔드 사용 사례를 제공할 수 있습니다. Agent Orchestrator는 이러한 경험 간의 연결점 역할을 하여 각 에이전트가 공동 목표를 달성하는 데 필요한 상황 정보를 확보할 수 있도록 합니다.
즉, 오디언스 인사이트가 고객 여정을 설계하고, 콘텐츠 거버넌스가 활성화를 지원하며, 최적화 신호가 계획 수립에 직접 반영됩니다. 마케터의 번거로운 수작업 없이도 이 모든 과정이 자동으로 이루어집니다.
3. Adobe AI 에이전트는 어떻게 데이터와 통합하여 정확성과 브랜드 일관성을 유지합니까?
Adobe의 AI 에이전트는 Adobe Experience Platform을 통해 데이터에 연결되며, 이 플랫폼은 정보 사용 방법을 결정하는 거버넌스, 권한, 유효성 검사 규칙을 제공합니다. 이를 통해 에이전트 결과물이 정확한 데이터에 기반하고, 의사결정이 브랜드 가이드라인, 개인정보 요구사항, 기업 정책을 반영하도록 보장합니다. 팀이 조직 표준과의 일치를 유지하면서 자동화를 확장할 수 있는 신뢰를 제공합니다.
Adobe 에이전틱 시스템을 확장하여 맞춤 워크플로우 구현
- 자체 또는 레거시 시스템과의 통합
- 업계별 정책 및 승인 적용
- 고유한 운영 모델에 맞춘 워크플로우 자동화
이러한 경우, 맞춤화를 통해 Adobe의 에이전틱 시스템을 확장하여 거버넌스나 감독에 영향을 미치지 않으면서 자체 규칙, 데이터, 비즈니스 로직을 자동화에 반영할 수 있습니다.
Experience Platform Agent Orchestrator는 이러한 확장성의 기반을 제공합니다. 이를 통해 에이전트 동작을 맞춤화하고, 심도 있는 도메인 전문성이 필요한 영역에 맞춤 에이전틱 애플리케이션을 도입하며, Adobe는 물론 일반 시스템 전반에서 여러 에이전트를 조정할 수 있습니다. 또한 Agent Composer를 통해 다음과 같은 실용적인 방법으로 Adobe 에이전트를 확장할 수 있습니다.
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1. 브랜드 요구사항에 맞는 에이전트 동작 구성: 팀은 승인 경로, 규정 준수 확인, 거버넌스 규칙을 에이전트 운영 방식에 직접 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 회사는 AI가 생성한 고객 대상 콘텐츠에 대해 더 엄격한 검토 단계를 적용하여 활성화 전에 규제 기준을 충족하도록 보장할 수 있습니다.
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2. 전문 워크플로우를 위한 맞춤 에이전틱 애플리케이션 도입: 일부 사용 사례에는 심도 있는 도메인 지식이나 더 높은 수준의 보안 장치가 필요할 수 있습니다. 맞춤 에이전틱 애플리케이션은 Adobe의 사전 구축된 에이전트를 보완하면서 이러한 요구사항을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 헬스 케어 제공업체는 임상 언어와 규제 기준으로 훈련된 맞춤 애플리케이션을 사용하여 게시 전 콘텐츠를 검토할 수 있습니다.
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3. 시스템 전반에 걸친 다중 에이전트 조정: 사전 구축 또는 맞춤 에이전트는 컨텍스트를 공유하고, 서로의 결과를 검증하며, 단일 거버넌스 모델 내에서 Adobe는 물론 일반 시스템에 걸친 다단계 워크플로우를 완료할 수 있습니다. 이를 통해 거버넌스나 감독을 분산시키지 않고도 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
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4. 일상적인 작업 환경으로 에이전틱 기능 확장: 마케터는 익숙한 생산성 툴 내에서 직접 Adobe 기반 워크플로우에 액세스하여 컨텍스트 전환을 줄일 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot용 Adobe Marketing Agent와 같은 통합 기능을 통해 마케터는 Word, Excel, Teams 등의 툴 내에서 직접 Adobe Experience Cloud 워크플로우에 액세스할 수 있습니다.
Adobe 에이전트를 통해 AI 여정의 다음 단계로 도약
에이전틱 AI는 마케팅 팀과 고객 경험 팀이 달성할 수 있는 성과를 새롭게 정의하고 있습니다. 이제 변화의 중심은 콘텐츠 제작의 가속화에서 인사이트, 의사결정, 실행을 연결함으로써 속도와 규모를 실현하는 것으로 이동하고 있습니다. 업계 환경이 변화함에 따라 앞으로의 경쟁 우위는 워크플로우를 통합하고, 확신을 가지고 행동하며, 고객의 요구에 실시간으로 대응하는 조직이 선점하게 될 것입니다.
Adobe의 목적별 맞춤 에이전트 포트폴리오는 팀이 명확하고 체계적인 통제 하에 이러한 변화를 실현할 수 있도록 지원합니다. 마케팅 라이프사이클 전반을 아우르며 협업 중심의 거버넌스와 컨텍스트 인식을 지원함으로써, Adobe는 에이전틱 AI를 확장하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 현실적인 경로를 제시합니다.
선제적으로 행동하는 조직은 높아지는 기대치를 충족하고, 새로운 수준의 효율성을 확보하며, 모든 접점에서 역동적이고 즉시 반응하는 경험을 제공하여 경쟁력을 높일 수 있습니다.
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