효과적인 데이터 관리가 경쟁 우위를 만듭니다
AI가 데이터 관리에 미치는 영향, 데이터를 제대로 활용하지 못할 때의 비용, 그리고 팀이 우선적으로 갖춰야 할 역량을 살펴보세요.
Adobe Real-Time Customer Data Platform: 데이터 관리를 비즈니스의 경쟁 우위로 만드세요
최신 데이터 관리 트렌드, 부실한 데이터 활용의 비용, 그리고 CDP(고객 데이터 플랫폼)와 통합 고객 프로필이 비즈니스에 가져다주는 경쟁 우위를 알아보세요.
오늘날의 데이터 관리 현황
Adobe가 의뢰한 Forrester 보고서 AI 시대에 대규모 Personalization ROI를 높이는 방법 에 따르면, 소비자의 40%는 맞춤형 콘텐츠를 원하며 B2B 구매자의 54%는 구매 시 맞춤형 경험을 기대합니다. 기업은 데이터를 수집하고 통합하여 더 심층적이고 실행 가능한 인사이트를 신속하게 창출하는 데 집중해야 합니다. 또한 2025 AI and Digital Trends 보고서에 따르면, 대부분의 조직에서 대규모 Personalization은 아직 목표에 가깝습니다. 소비자의 71%는 브랜드가 맞춤형 오퍼로 니즈를 먼저 파악해 주길 원하지만, 실제로 이를 실현하는 브랜드는 34%에 불과합니다.
브랜드가 이러한 인사이트를 확보해야만 고객 개개인에게 공감을 이끌어내는 경험을 제공하고 기대에 부응할 수 있습니다.
이 가이드는 효과적인 데이터 관리가 기업에 경쟁 우위를 가져다주는 방식을 종합적으로 분석합니다. 현재 데이터 관리 트렌드, 데이터를 제대로 활용하지 못할 때의 비용, 그리고 팀이 우선적으로 갖춰야 할 데이터 역량을 살펴봄으로써 조직이 전략을 정교화하고 고유한 니즈에 맞는 최적의 데이터 관리 도구를 선택할 수 있도록 지원합니다.
AI가 데이터 관리에 미치는 영향
데이터 관리는 단순히 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 수단이 아닙니다. 탄탄한 전략으로 앞서나가기 위한 핵심입니다.
생성형 AI 는 기업의 데이터 관리 및 개인화 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 더 스마트한 고객 세그먼트를 구성하고 마케팅 콘텐츠를 개인화하는 데 필요한 방대한 데이터 신호 처리를 획기적으로 간소화하여, 마케터가 보다 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI에 대한 비즈니스 계획 수립 방향은 조직마다 다르지만, 대부분의 기업은 구매 여정 초기 단계에서 마케팅 콘텐츠 개인화와 디지털 경험 강화를 핵심 과제로 삼아 이 기술을 활용하고 있습니다. Adobe의 AI 기반 세계에서의 고객 경험 현황 보고서에 따르면, 전체 오가닉 검색의 20%가 LLM을 통해 이루어질 것으로 예상됩니다. 전체적으로 67%의 조직이 LLM 기반 검색으로의 전환에 대응하여 키워드 전략을 조정하고 새로운 콘텐츠를 제작했습니다. 또한 67%의 조직이 E-E-A-T 신호에 집중하고, 60%는 대화형 쿼리에 최적화하며, 58%는 콘텐츠의 깊이와 전문성을 강화했습니다.
이제 브랜드는 질문에 직접 답하는 AI 네이티브 콘텐츠를 구축하고, 명확한 저작권 표시와 일관된 브랜딩, 그리고 대화형 검색 경로를 추적하는 분석을 통해 신뢰 신호를 강화해야 합니다.
데이터 관리 분야에서의 AI 발전은 기업이 데이터를 활용하는 방식을 크게 바꾸고 있습니다. 인공지능은 작업 자동화, 정확성 향상, 인사이트 제공을 통해 기업이 데이터에서 더 큰 가치를 끌어낼 수 있도록 돕고 있습니다. AI 역량이 발전함에 따라 소비자 신뢰와 기대치도 함께 높아지는 만큼, 브랜드는 이 기술의 잠재력을 십분 활용하여 미래 고객의 요구와 기대를 앞서 충족해야 합니다.
생성형 AI는 기업이 전략적 의사결정에 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 점점 더 중요한 역할을 담당하고 있으며, 다음과 같은 영역에서 도움을 드릴 수 있습니다.
방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 수집·처리할 수 있습니다. 통합 데이터에서 인사이트를 신속하게 확보하면, 고객에게 가장 중요한 순간에 더욱 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
사람이 파악하기 어려운 데이터 패턴과 트렌드를 식별할 수 있습니다. 새로운 비즈니스 기회를 발굴하고, 잠재적 리스크를 사전에 감지하며, 자원 배분에 대한 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 정제 및 통합과 같은 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. 직원들이 단순 작업에서 벗어나 데이터 분석과 의사결정 등 전략적 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
데이터 거버넌스와 개인정보 보호의 중요성
데이터를 활용해 고객에게 의미 있고 적절한 경험을 제공하는 것은 신뢰를 쌓는 가장 효과적인 방법입니다. 하지만 기업은 그 데이터를 책임감 있게 사용해야 합니다. Forrester 보고서 에 따르면, 소비자의 57%, B2B 구매자의 50%가 모든 상호작용에서 익명을 유지하기를 원할 만큼 데이터 공유에 신중한 태도를 보이고 있습니다. 그러나 가치 있는 교환이 이루어진다면 기꺼이 참여할 의향이 있습니다. 실제로 소비자의 43%는 맞춤형 제품 추천을 위해 개인 정보를 공유할 의향이 있으며, B2B 구매자의 46%는 부가가치 경험을 위해 정보를 공유할 의사가 있습니다. 반면 관련 광고를 위해 정보를 공유하겠다는 소비자는 23%에 불과합니다. 기업은 상호 이익이 되는 고가치 인터랙션을 우선시하여 데이터를 적절하게 활용해야 합니다.
신뢰 구축의 핵심은 데이터 관리와 활용 전반에 걸쳐 개인 정보 보호, 보안, 거버넌스 를 최우선으로 삼는 것입니다. 기업은 고객이 동의 설정을 직접 확인하고 관리할 수 있도록 지원하는 강력한 데이터 거버넌스와 개인 정보 보호 체계를 구축해야 합니다. 또한 고객 경험 전반에 걸쳐 이 정보가 일관되게 적용되도록 해야 합니다. 고객 데이터를 안전하게 관리하면 품질이 낮거나 중복된 데이터를 정리하는 데 드는 리소스를 줄이고, 접근성이 높은 채널에서 고품질 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.
실시간 데이터 관리의 필요성
"실시간"은 단순한 유행어에 그쳐서는 안 됩니다. 이는 데이터 관리의 핵심 전략이자 실질적인 역량이 되어야 합니다. 실시간 데이터 관리가 필수적인 이유는 고객의 반응을 즉각적으로 파악하고, 어떤 채널과 메시지가 각 순간에 가장 효과적으로 공감을 이끌어내는지 파악하는 데 도움을 주기 때문입니다.
실시간 데이터 관리는 단순히 정보를 수집하는 데 그치지 않습니다. 인사이트를 즉시 활용하는 것이 핵심입니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 의미 있고 시의적절한 콘텐츠와 경험을 제공함으로써 고객 충성도를 높이고 매출을 증대할 수 있습니다.
고객 및 오디언스 파악하기
가격 책정, 마케팅, 제품 개발에 관한 의사 결정을 내리세요.
현재 순간에 고객과 소통하기
고객의 검색 기록을 바탕으로 제품을 추천하거나 필요한 순간에 실시간 지원을 제공하는 등, 보다 개인화되고 적절한 고객 경험을 제공하세요.
고객 니즈에 신속하게 대응하기
판매가 잘 되는 제품을 신속히 파악해 재고를 확보하거나, 판매가 부진한 제품에 할인을 제공하는 방식으로 고객 수요에 빠르게 대응하세요.
데이터 민주화로 업무 효율성 높이기
지금까지 데이터 접근은 주로 IT나 Analytics 담당자 등 일부 팀이나 개인에게만 허용되어 왔습니다. 하지만 기업들은 이제 진정한 혁신과 성장을 위해 마케팅, 영업, 고객 지원 등 모든 구성원이 합리적인 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 갖춰야 한다는 사실을 인식하고 있습니다.
Adobe의 2025 AI 및 디지털 트렌드 보고서에 따르면, 기업들이 고객 데이터와 Analytics에 대한 투자를 늘리고 있음에도 불구하고 여전히 상당한 장벽이 존재합니다. 실제로 탁월한 디지털 고객 경험을 제공하고 있다고 응답한 실무자는 14%에 불과합니다.
고객 관련 의사결정은 신속하게 이루어져야 하는 경우가 많기 때문에, 데이터에 접근하기 어려운 환경은 조직의 비효율과 기회 손실로 이어질 수 있습니다. 데이터 민주화는 이러한 정보 격차를 해소하고, 고객 경험을 만드는 모든 구성원이 성공에 필요한 인사이트를 갖출 수 있도록 보장해야 합니다.
그러나 데이터 민주화는 단순히 접근 권한을 부여하는 것을 넘어, 데이터를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 것을 의미합니다. Adobe Customer Journey Analytics와 AI 어시스턴트 기능을 통합하면 개인화된 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 깊은 기술적 전문 지식이나 데이터 전문가의 직접적인 지원 없이도 셀프 서비스 방식의 고객 데이터 분석이 가능해집니다. 또한 최신 데이터 관리 및 시각화 도구는 원시 데이터를 명확한 차트와 실행 가능한 인사이트로 변환하여, 모든 구성원이 데이터에 쉽게 접근하고 실질적으로 활용할 수 있게 합니다.
Coca-Cola, 실시간 데이터로 수십억 고객과 소통하기
The Coca-Cola Company는 250개 이상의 브랜드로 구성된 다양한 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 이 회사는 모든 소비자에게 동일한 브랜드를 마케팅하는 방식에서 벗어나, 각 소비자가 가장 원하는 음료를 제안하는 방향으로 전략을 전환했습니다. 실시간 데이터 관리를 통해 현재는 전 세계 수십억 명의 소비자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다.
성과는 수치로 증명됩니다:
"Coca-Cola 소비자들은 다양한 방식으로 저희와 소통합니다. 매장에서 좋아하는 음료를 구매하면서 QR 코드를 스캔하고, 온라인 콘텐츠를 탐색하기도 하죠. 모든 소비자 정보를 실시간으로 통합할 수 있는 역량은 전 세계 수십억 명의 Coca-Cola 소비자와 효과적으로 소통하는 데 있어 핵심적인 요소입니다."
Keith Bartig
The Coca-Cola Company, 정밀 마케팅 기술 부문 수석 이사
퍼스트파티 데이터로의 전환
서드파티 쿠키는 다양한 웹사이트에서 사용자를 추적하고 브라우징 행동 데이터를 수집하는 방법으로 널리 활용되어 왔습니다. 이렇게 수집된 데이터는 타겟 광고, 웹사이트 개인화, 오디언스 측정 등 다양한 목적에 활용되었습니다.
그러나 개인정보 보호에 대한 우려가 높아지면서 브라우저와 디바이스가 서드파티 쿠키를 점점 더 많이 차단하고 있으며, 이로 인해 기업들이 사용자를 추적하고 익명 브라우징 데이터를 수집하는 것이 갈수록 어려워지고 있습니다.
잠재 고객의 절반 은 이미 서드파티 쿠키에 크게 의존하는 기업들의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다. 그럼에도 서드파티 쿠키는 마케팅 및 CX 리더의 49% 가 여전히 사용하는 방식입니다.
이제 기업들은 퍼스트파티 데이터에 의존해야 합니다. 퍼스트파티 데이터 전략을 도입하면 고객 선호도에 맞춘 경험을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 세컨드파티 데이터 파트너십과 같이 보다 안정적인 식별 방식을 통합할 새로운 기회도 열립니다. 퍼스트파티 데이터와 세컨드파티 데이터를 함께 활용하면 고객에 대한 더욱 깊고 종합적인 이해가 가능해져, 결과적으로 높은 참여율과 전환율로 이어집니다.
퍼스트파티 데이터 활용의 핵심, 데이터 협업
데이터 협업은 서드파티 쿠키 의존에 따른 문제를 극복하는 데 효과적인 방법입니다. 다른 조직의 퍼스트파티 데이터, 즉 세컨드파티 데이터를 활용하면 고객의 요구와 선호도를 깊이 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 더욱 정교하게 타겟팅된 제품과 서비스를 개발하고, 고객에게 더 큰 공감을 이끌어내는 경험을 설계할 수 있습니다.
Adobe Real-Time CDP Collaboration은 고객 프라이버시를 핵심 가치로 삼아 광고를 발굴하고 활성화하며 성과를 측정하는 코드 없는 프라이버시 강화 데이터 룸 애플리케이션을 제공합니다. 서드파티 쿠키 없이도 마케터와 퍼블리셔 간의 광고 협업을 간소화하며, 비즈니스가 가치 높은 오디언스를 파악해 더욱 효과적인 캠페인을 기획할 수 있도록 지원합니다. 또한 여러 채널과 프리미엄 퍼블리셔를 아우르는 임팩트 있는 캠페인을 원활하게 공동 실행할 수 있습니다.
Adobe Real-Time CDP Collaboration 자세히 알아보기
이러한 협업 방식을 간과하는 조직은 더욱 풍부한 데이터셋에서 얻을 수 있는 귀중한 인사이트와 전략을 놓치게 됩니다. 데이터 협업은 큰 이점을 제공하지만, 프라이버시를 우선시하고 규정을 준수하는 방식으로 이루어져야 합니다.
의 마케팅 및 CX 리더가 여전히 서드파티 쿠키에 크게 의존하고 있다고 답했습니다.
Virgin Atlantic, Adobe와 함께 도약하다
Virgin Atlantic은 탁월한 여행 경험으로 잘 알려진 항공사지만, 마케팅 기술이 분절되어 있고 속도가 느려 고객이 기대하는 개인화된 실시간 경험을 제공하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.
Virgin Atlantic은 고객 데이터를 통합하고, 여정을 자동화하며, 웹사이트부터 공항 라운지까지 모든 접점에서 일관되고 적절한 오퍼를 제공하는 방법이 필요했습니다. 통합 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 비롯한 Adobe Experience Cloud 솔루션을 도입한 결과, 각 고객에 대한 단일하고 통합된 뷰를 확보하게 되었습니다. 이를 통해 사후 대응적 마케팅에서 벗어나 고객의 니즈를 미리 파악하는 예측형 개인화로 진화했으며, 적시에 매력적인 업그레이드 오퍼나 여행 패키지를 자동으로 발송할 수 있게 되었습니다.
그 성과는 수치로 증명됩니다.
"저희는 데이터를 활용해 고객 여정을 자동화하고, 모든 고객이 적절하고 시의적절한 오퍼를 받을 수 있도록 합니다. 즉, 적합한 사람에게 적합한 오퍼를 적합한 시점에 전달하는 것입니다. 고객을 하나의 통합된 시각으로 바라보게 되면서 이미 가시적인 성과를 거두고 있습니다."
Michelle Brown
Virgin Atlantic 디지털 기술 총괄
데이터 투자의 필요성
데이터 관리 역량 체크리스트
강력한 데이터 관리 역량을 갖춘 기술에 투자하면, 팀이 필요한 인사이트를 빠르고 효율적으로 확보할 수 있습니다.
데이터 관리 기술을 평가할 때 다음 역량을 확인하세요.
데이터 거버넌스
고객의 신뢰와 충성도를 높이고, 데이터 무결성과 컴플라이언스를 보장하며, 조직 전반의 팀에 적절한 접근 권한을 부여하는 강력한 거버넌스 도구 를 도입하세요.
데이터 민주화
일관된 데이터 관리 전략은 업무 효율을 높이고 합리적인 의사결정을 지원합니다. 전사적인 데이터 접근, 손쉬운 공유, 원활한 협업을 가능하게 하는 도구를 선택해 데이터 기반 업무 환경을 구축하세요.
실시간 처리 역량
실시간 데이터 처리와 즉각적인 인사이트 도출은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 도입할 도구와 기술이 데이터를 실시간으로 처리해 순간적인 기회를 놓치지 않는지 반드시 확인하세요.
통합
데이터 관리 도구는 기존 시스템과 원활하게 연동되어 안정적인 워크플로우를 유지하고, 여러 채널에서 일관된 고객 경험을 제공해야 합니다. 네이티브 및 비네이티브 통합 기능의 유연성을 활용하면 기술 스택이 진화하더라도 플랫폼의 적응력과 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
셀프서비스 역량
IT 팀에 의존하지 않고도 인사이트 추출, 보고서 생성 등 다양한 작업을 직접 수행할 수 있는 셀프서비스 기능을 갖춘 기술을 도입해 팀의 자율성을 높이세요.
고급 오디언스 도구
종합적인 도구를 활용하면 효과적인 시장 세분화와 정밀한 오디언스 타겟팅을 실현할 수 있습니다. 여러 플랫폼에 분산된 오디언스를 개별 관리하는 대신, 중앙에서 새로운 오디언스를 생성하거나 다른 플랫폼의 기존 오디언스를 통합해 팀 전체가 효율적으로 관리할 수 있습니다.
AI와 머신 러닝
AI는 단순한 부가 기능을 넘어 비즈니스 운영의 핵심 축으로 자리 잡고 있습니다. 성과를 극대화하고 개인화된 경험을 확장 가능한 방식으로 제공하는 AI는 이제 중요한 경쟁 우위 요소입니다. 마케터는 AI 기반 예측 성향 점수, 맥락 기반 고객 인사이트, 예측 리드 스코어링 등 강력한 기능을 활용해 세분화 전략을 한층 강화할 수 있습니다.
데이터 협업
데이터 협업은 선택적 전략에서 비즈니스 성장과 마케팅 효율성을 위한 필수 요소로 진화하고 있습니다. 서드파티 쿠키 없이도 정밀한 타겟 마케팅 전략을 수립하는 데 핵심적인 역할을 합니다. Adobe의 툴은 개인정보 보호 기반의 안전한 방식으로 중복 오디언스에 대한 인사이트를 도출하고, 고객 경험에 풍부한 맥락과 관련성을 더할 수 있도록 지원합니다.
지금 첫 걸음을 내딛으세요
데이터 관리 측면에서 오늘 도입하는 툴과 전략이 조직의 미래 성공을 결정합니다. 업계 리더로서 Adobe는 이 가이드에서 소개한 역량들을 단순히 지지하는 것에 그치지 않고, 이를 미래를 위한 청사진으로 삼고 있습니다. Adobe는 이러한 핵심 트렌드와 역량을 구현하는 혁신적인 솔루션으로 업계의 변화를 직접 이끌어 나가고 있습니다.
Adobe Real-Time Customer Data Platform 은 데이터 과제를 정면으로 해결하고 업계 최전선을 유지하는 데 도움을 줍니다. 영속 식별자 기반의 서드파티 데이터와 세컨드파티 데이터 협업 툴을 활용해 신규 고객을 발굴하고, 퍼널 하단 경험을 강화하며, 오디언스 타겟팅을 최적화하는 방법을 알아보세요.
출처
2025 AI and Digital Trends Report, Adobe, 2025.
Adobe Study: Brands Make Progress Weaning Off Third-Party Cookies, Yet Feel Less Prepared Than Ever for a World Without Them, Adobe, July 2024.
How to Improve the ROI of Personalization at Scale in the Era of AI, Forrester and Adobe, May 2025.
The Ongoing Evolution of Customer Experience, Adobe, 2025.
추천 리소스
https://main--da-bacom--adobecom.aem.live/fragments/resources/cards/thank-you-collections/rtcdp
