분석을 통해 실행 가능한 인사이트 확보
표준화된 분석을 통해 데이터를 수집하고 있지만 수집한 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 단순히 방문율과 클릭률의 데이터를 수집하는 것만으로는 부족하며 세분화, 크로스채널 분석, 고객 정보 확충, 예측을 통해 고객을 명확하게 파악해야 합니다. 즉, 고객 인텔리전스를 통해 인사이트를 실행으로 옮겨야 합니다.
Adobe는 2017년 “Gartner Magic Quadrant 디지털 마케팅 분석” 부문에서 리더로 선정되었습니다.
인사이트를 빠르게 실행으로
데이터 과학을 통해 분석 데이터를 해석하지 않아도 됩니다. 인텔리전스를 활용하면 인사이트를 신속하게 실행으로 옮길 수 있습니다. 먼저 고객의 전체 상황을 파악한 다음 머신 러닝과 인공 지능을 기반으로 유용한 고객 인텔리전스를 확보하고, 웹 분석을 간편하게 실행하여 실시간으로 경험을 전달할 수 있습니다.
웹 분석
방대한 양의 데이터, 트래픽, 사이트의 내비게이션 패턴을 깔끔한 시각적 요소와 보고서로 구성할 수 있습니다.
마케팅 분석
인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 잠재적 기회를 확보하고 신속하게 대처할 수 있습니다.
고객 분석
고유한 고객 프로파일을 생성하여 가장 가치 있는 세그먼트를 식별하고 이를 여러 채널에서 활용할 수 있습니다.
모바일 분석
고객이 앱을 방문하여 머무는 이유와 재방문을 유도하는 방법을 파악할 수 있습니다.
예측 분석
데이터를 통해 정보 전달뿐만 아니라 예측까지 할 수 있습니다. 이로써 여러 궁금증에 대한 해답을 얻을 수도 있습니다.
구매하기 전 모든 분석 옵션 이해
마케팅 스택에 추가할 최적의 기술을 선택하는 것은 가장 중요한 의사 결정으로, 매우 어려울 수 있습니다. 공급업체마다 제공하는 솔루션이 달라 종합적으로 판단하기가 쉽지 않습니다. Adobe는 분석 기술 선택 시 정확한 의사 결정을 내리는 데 필요한 모든 것을 갖춘 구매자 가이드를 마련했습니다.
분석을 활용한 고객 성공 사례
강력한 분석으로 고객 관계 강화
Nissan은 Adobe Experience Cloud를 사용하여 오프라인과 온라인의 실시간 고객 정보를 기반으로 고객 개개인에 맞는 경험을 제작하고 있습니다.
분석을 통한 경험 개인화
Progrexion은 크로스채널 고객 여정에 대한 인사이트의 범위를 확장하고 기여도를 향상시킴으로써 고객 선호도에 따른 고급 개인화 경험을 제공하여 전환율을 14%나 높였습니다.
빅데이터의 이점
"Adobe의 Experience Manager, Analytics, Target을 통해 경험, 아이디어 및 전략을 활용하여 새로운 방식으로 개인화되고 타겟팅된 콘텐츠를 제공하고 있습니다."
Sean Browne
Informatica 수석 관리자
Adobe는 “Forrester Wave: 디지털 인텔리전스 플랫폼, 2017년 2분기”에서 유일한 리더로 선정되었습니다.
고객 인텔리전스로 분석을 더욱 스마트하게
Adobe가 심도 있는 분석을 통해 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 도와드립니다. 비즈니스 경험을 향상시키는 핵심 인텔리전스 엔진인 Adobe Analytics Cloud를 사용하면 모든 팀원이 분석을 이해하고 활용할 수 있습니다. 또한 정확한 세분화를 통해 고부가가치 고객에게 도달하는 최상의 방법을 파악하고, 전체 고객 여정을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이 모든 것이 실시간으로 가능합니다.
