데이터 분석
데이터 분석을 활용하면 빅데이터를 구성 및 시각화하여 캠페인을 향상시키고 높은 고객 만족도와 ROI를 달성하며, 소비자 동향에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다.
데이터 분석
데이터 분석 활용을 어렵게 만드는 요인
직감이 아닌, 데이터 기반의 인사이트가 필요합니다. 하지만 제대로 데이터를 활용하려면 몇 가지 문제점을 해결해야 합니다.
고객의 전체 상황을 파악하지 못함
고객 행동을 예측하지 못함
고부가가치 고객을 식별하지 못함
고객 참여를 유도하는 인사이트를 확보하지 못함
빅데이터 과제를 해결하고 성공적인 마케팅을 전개하는 방법
데이터 분석을 통해 고객과 고객의 행동을 명확하게 파악하여 풍부한 인사이트와 디지털 마케팅 이점을 얻을 수 있습니다.
실시간으로 개인화 및 타겟팅 향상
라이브 트래픽 시각화 기능을 통해 고객 여정을 즉각적으로 확인함으로써 민첩하게 대응하고, 정확한 타이밍에 적절한 메시지와 제안으로 캠페인, 콘텐츠 및 경험을 개인화하고 타겟팅하여 적절한 디바이스에 전달할 수 있습니다.
채널 전반에서 고객의 전체 상황 파악
긴밀하게 통합된 데이터 소스를 통해 통합 고객 프로파일을 구축하여 캠페인을 성공적으로 실행하고 경험을 정확하게 개인화 및 타겟팅하여 전달할 수 있습니다.
수익성 높고 비전 있는 경험 제작
예측 기반의 대응 기능을 갖춘 데이터 분석 기능을 도입하여 고객 및 고객의 행동을 예측하고 매력적이고 비전 있는 경험을 제작할 수 있습니다.
고객 데이터 활용 극대화
데이터를 통해 고객을 세분화하면 고부가가치 고객과 유사 고객을 구분하는 데 도움이 되는 일반적인 고객 행동 및 특성을 명확하게 식별할 수 있습니다.
Adobe가 도와드리겠습니다.
Adobe Analytics를 사용하면 빠르게 진화하는 대용량의 빅데이터를 실시간으로 신속하게 분석할 수 있습니다. 강력한 시각화 기능을 통해 사용자는 심층적이고 실질적인 인사이트를 도출해낸 다음 신속하게 비즈니스 의사 결정을 내려 전반적인 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
데이터 분석으로 도출한 인텔리전스를 디지털 마케팅에 활용
분석을 통해 고객을 파악하고 캠페인을 최적화하는 방법을 살펴보십시오.
"보유 데이터가 많을수록 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다."
— LJ Jones, Progrexion 최적화 부문 책임자
"고객의 상황을 손쉽게 파악하도록 도와주는 Adobe Analytics와 Adobe Target 덕분에 새로운 기회를 포착하게 되었습니다."
— Elliot Antrobus-Holder, TUI 디지털 제품 부문 그룹 책임자
데이터 분석 관련 FAQ
Adobe Analytics가 무료 솔루션보다 뛰어난 이유는 무엇입니까?
기본 기능과 통합 기능을 모두 갖춘 Adobe Analytics는 시중에 나온 가장 강력한 무료 솔루션을 능가합니다. 고객의 전체 상황을 파악하거나 고객 여정을 추적 및 매핑하고 정확한 인사이트를 통해 최적의 경험을 손쉽게 제작하여 제공할 수 있습니다.
많은 데이터를 보유하고 있지만 이를 분석하고 활용할 충분한 시간이 없습니다. Adobe 솔루션이 도움이 됩니까?
도와드리겠습니다. 기여도 분석, 지능적인 알림 및 이상치 탐지와 같은 기능을 통해 데이터 동향의 중요한 변화에 발맞추고, 오류를 방지하여 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 보안에 대해 우려하고 있습니다. Adobe Analytics와 같은 제품이 데이터를 안전하게 보호하는지 어떻게 알 수 있습니까?
보안을 최우선으로 생각하는 선도적인 분석 업체인 Adobe는 FedRAMP, ISO 27001, HIPAA 및 기타 규정에 대한 데이터 보안 준수 표준을 충족합니다.
분석 솔루션으로 데이터 분석 팀 없이도 마케팅 성과를 향상시킬 수 있습니까?
데이터에 대한 전문성이 필요할 수도 있지만, Adobe Analytics와 같은 솔루션을 사용하면 기술 지식이 없는 비즈니스 사용자도 시각화를 통해 고객과 고객 활동을 손쉽게 파악할 수 있습니다.
Adobe Analytics를 사용하여 어떻게 고객에 대한 인사이트를 빠르게 확보할 수 있습니까?
손쉽게 사용자 정의할 수 있는 자유 형식의 보고서 템플릿을 통해 비즈니스 목표에 맞게 보기를 신속하게 만들고 변경할 수 있습니다. 다양한 고객 차원과 요소를 고급 보기로 드래그하여 놓아 결과를 신속하게 얻을 수 있습니다.
고객이 이탈하는 지점과 그 이유를 파악할 수 있습니까?
예. 폴아웃 분석을 통해 사용자 경험의 단계를 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉽게 재정렬하여 사용자가 이탈하는 지점을 명확하게 파악할 수 있습니다.