모바일 분석
모바일 분석을 통해 소비자의 모바일 행동을 파악함으로써 매력적인 모바일 경험을 제작하고, 데이터 기반의 인사이트를 활용하여 모바일 앱의 수익 향상에 기여할 수 있습니다.
모바일 분석을 통해 소비자의 모바일 행동을 파악함으로써 매력적인 모바일 경험을 제작하고, 데이터 기반의 인사이트를 활용하여 모바일 앱의 수익 향상에 기여할 수 있습니다.
모바일 데이터를 디지털 분석 전략에 활용할 때 다음과 같은 여러 기술적 문제가 발생할 수 있습니다.
규모에 맞게 데이터를 관리하지 못함
디바이스 간의 추적이 어려움
채널 전반에서 고객의 전체 상황을 파악할 수 없음
모바일 웹 및 앱 데이터가 분산됨
모바일 분석과 웹 분석을 통해 고객에 대한 유의미한 프로파일을 활용하여 다양한 채널과 디바이스에서 원활한 경험을 제작하고 제공할 수 있습니다.
모바일 웹, 모바일 앱 및 디바이스 사용에 대한 인사이트를 바탕으로 고객이 사용하는 모든 디바이스에 전달할 메시지, 콘텐츠, 경험 등의 수준을 향상시킬 수 있습니다.
모바일 분석을 통해 이탈률, 이상 현상, 전환율 등을 알 수 있으므로, 앱 포기율을 낮추거나 재참여도를 늘리고 유지율을 높일 수 있습니다.
모바일 앱을 통한 고객 확보와 유지를 분석하여 인앱 구매, 유료 구독 등을 통해 앱에서 수익 창출의 기회를 발견하고 모바일 전략을 활용하여 높은 매출과 ROI를 달성할 수 있습니다.
Adobe Analytics를 사용하면 모바일 퍼스트 전략을 최적화하고 수익을 창출할 수 있도록 고객 인텔리전스를 활용하고, 고객의 전체 상황을 파악하고 수익성 높은 모바일 경험을 제공할 수 있습니다.
Adobe Analytics를 통해 얻은 인사이트를 효과적으로 활용한 Adobe 고객 사례를 살펴보십시오.
웹 분석 솔루션과 별도로 모바일 분석 툴을 사용해야 합니까?
반드시 그러한 것은 아닙니다. 예를 들어 Adobe Analytics는 모바일 데이터와 웹 데이터를 하나의 인터페이스에 통합하므로 디바이스 유형에 상관없이 고객 행동을 파악할 수 있습니다.
모바일 분석을 통해 사용자 확보 현황을 추적할 수 있습니까?
예. Adobe Analytics를 사용하면 매출, 실행 횟수, 사용자 수 등 고객 확보를 위한 지표를 만들고 측정할 수 있습니다. 또한 기여도와 딥 링크 기능을 사용하여 고객 확보와 캠페인 재참여에 대해 심층적으로 보고할 수 있습니다.
모바일 데이터를 기반으로 모바일 경험을 자동으로 최적화할 수 있습니까?
예. Adobe Experience Cloud 솔루션과 긴밀하게 통합된 Adobe Analytics는 모바일 웹 및 앱 경험을 자동으로 최적화하므로, 웹 데이터뿐만 아니라 오프라인 데이터를 통해 모바일 데이터에 대응할 수 있습니다.
코호트 분석이 고객 유지율 향상에 중요한 이유는 무엇입니까?
코호트 분석은 사용자 그룹이 모바일 앱과 상호 작용하는 방식을 보여줍니다. 예를 들어 고객 확보 날짜나 고객 행동별로 사용자 그룹을 측정하여 고객의 이탈 이유를 파악하고 적절한 대처로 유지율을 높일 수 있습니다.
모바일 분석을 사용하여 앱 이탈률을 줄이려면 어떻게 해야 합니까?
Adobe Analytics를 사용하면 업데이트 이후의 높은 이탈률 등 앱 기능과 관련된 중요한 문제를 확인할 수 있습니다. 실시간 모바일 분석을 사용하여 신속하게 문제를 발견하고 해결할 수 있습니다.
코딩 작업을 위한 개발 팀의 지원 없이도 원하는 구성으로 지표를 확인할 수 있습니까?
Adobe Analytics는 간단한 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉽고 빠르게 보고서를 작성할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서 측정 지표를 결합하여 많은 양의 코드를 작성하지 않고도 원하는 구성으로 지표를 확인할 수 있습니다.