AI導入の4つのステージと、各ステージで求められるエビデンスを示した円形の図。

評価：リーダーシップグループがリスクパートナーと連携し、準備状況のシグナル、ビジネスユースケース、ブランドの安全基準、安全な試行基準を評価します。初日からの共同スポンサーシップと設計段階でのリスク関与が推進の核心です。基準を満たした場合は試行フェーズへ移行します。満たしていない場合は課題を特定し、担当者を決め、再評価のスケジュールを設定します。

試行：リーダーシップグループがリスクパートナーと連携し、成果の向上、ブランドの整合性、安全性の確認、データの出所を評価します。責任の所在を明確にし、エビデンスの評価基準を事前に定義することが重要です。基準を満たした場合は導入フェーズへ移行します。満たしていない場合は具体的な改善目標を設定して試行を延長し、根本的な問題が解消されない場合は終了します。

導入：エグゼクティブレビューを伴うリーダーシップグループが、持続的な成果、トレーニングの準備状況、ガバナンスとの統合を評価します。共通のKPIを橋渡しにして部門横断的に成果を展開することが推進の核心です。基準を満たした場合は導入を推進します。満たしていない場合は試行フェーズに戻り、文書化されたリスク受諾のもとで進めます。

監視：四半期レビューを伴うリーダーシップグループが、安定性、透明性、新たなリスクを継続的に監視し、標準プロセスと成果物を活用して推進力を維持します。基準を満たした場合は新たなユースケースへと展開を拡大します。満たしていない場合はガバナンスの場で課題を提起し、拡大を一時停止します。