AI Brand Visibility:AI検索で見つけてもらう | アドビ
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ブランドの可視性、検索エンジン最適化の価値、引用、コンテンツパフォーマンス指標に囲まれたAI検索クエリ。
ブランドの可視性、検索エンジン最適化の価値、引用、コンテンツパフォーマンス指標に囲まれたAI検索クエリ。

AI主導の発見時代に、ブランドの可視性を自ら掌握する

アドビがブランドのAIでの存在感と自社保有チャネルでの体験を強化する方法を学ぶことができます。

ブランドの可視性、検索エンジン最適化の価値、引用、コンテンツパフォーマンス指標に囲まれたAI検索クエリ。

統合されたブランドの可視性戦略を構築する

現在、ブランドの可視性は2つの要素によって決まります。AIプラットフォーム上でのブランドの露出度と、訪問後のお客様との効果的なエンゲージメントです。アドビの4段階モデルはこの両方に対応し、市場とお客様からのシグナルを、より強力なコンテンツ、体験、パフォーマンスへと変換します。ブランドは最も課題が大きい部分から着手し、既存のエンタープライズコンテキストを活かしながら、時間をかけてブランドへの親和性とブランドロイヤルティを高める統合戦略へと発展させることができます。

AI検索がお客様のブランド選択を再定義する

現在、購買ジャーニーの多くは検索ではなく、質問から始まるようになっています。お客様はリサーチ、比較、候補の絞り込みをAI搭載プラットフォームに委ね、プラットフォームが情報を統合して判断を提示します。こうしたプラットフォームが発見を仲介することで、お客様のブランド体験やブランドの市場ポジションの確立方法が根本から変わりつつあります。従来の検索がなくなったわけではありません。多くの消費者が同じ購買ジャーニーの中でAIツールと検索エンジンを使い分けていますが、どのブランドが最終候補に残るかは、AIが決定的な影響を持ちつつあります。

これにより、ブランドは2つの課題に直面します。

1つ目は、情報の表現に関する課題です。AIシステムは、ブランドについて収集できるシグナルをもとに回答を構築しますが、それらのシグナルは不完全だったり、一貫性を欠いたりする場合があります。その結果、ブランドの提供価値が誤って伝えられたり、競合他社への検討が促されたり、回答にブランドがまったく含まれなかったりするケースも起こり得ます。ブランドはこうした結果を直接管理することができません。あとから結果を確認するしかないのです。

企業の80%において、コンテンツがAI生成回答に表示される方法に大きなギャップがある1

2つ目は「継続性」の問題です。AI生成回答に安定して取り上げられるブランドでも、課題の半分を解決したに過ぎません。AIとのやり取りを経てwebサイトを訪れるお客様は、すでに購買プロセスの途中にいます。具体的な疑問を持ち、明確な期待を抱き、場合によっては他社との比較まで済ませた状態です。そのwebサイトが汎用的なコンテンツを表示し、別の種類の訪問者を想定した行動へのパスを提示するだけでは、AIとのやり取りで生まれた購買の勢いは失われてしまいます。ブランドは訪問を獲得できても、お客様を獲得することはできないのです。
AIを介した購買ジャーニーでは、お客様が検索意図からAI生成回答、自社保有チャネルでの体験へと移行する過程で、ブランドの表現や継続性にギャップが生じる可能性があります。

この2つの課題は切り離すことができません。いくら優れた自社保有チャネルでの体験を構築しても、AIがお客様を誘導しなければ意味がありません。逆に、AIに推薦されたとしても、webサイトにお客様が留まる理由、行動する理由、再訪する理由がなければ、同様に効果は限られます。

だからこそ、ブランドは両方の目標を同時に追求する必要があります。一方では、AIシステムがブランドを正確に理解し適切に表現できるよう改善することで、可視性をブランドへの共感へと発展させ、推薦に値する信頼性を確立することが求められます。もう一方では、AIを通じて生まれたブランドへの共感をロイヤルティへと転換できるだけの差別化された自社保有チャネルでの体験を構築することが必要です。

ブランドの可視性を高めるには、今や2つの戦線での勝利が不可欠です

AI上での可視性と自社保有チャネルでの体験は、それぞれ異なる機能を必要とするかもしれませんが、別々の戦略として管理することはできません。この2つが連携して初めて、ブランドは価値を生み出すことができます。

人とAIシステムでは、ブランドの評価方法が根本的に異なります。人は関連性、パーソナライズ機能、体験の質に反応するのに対し、AIシステムは構造化された形式で提示された信頼性の高い情報を求め、それを理解して活用します。

どちらか一方だけを最適化しても、お客様が離脱するポイントが変わるだけです。

自社保有チャネルでの体験のみを最適化すると、AIの世界でブランドが見えなくなるリスクがあります

ブランドがwebサイト、コンテンツ、カスタマーエクスペリエンスにいくら多大な投資をしても、お客様がそもそも訪れなければ効果はありません。AIシステムがブランドの提供価値を見つけ出し、理解し、正確に伝えられなければ、それらの体験がお客様の検討対象に入ることは決してないのです。

優れた体験を提供していても、顧客がたどり着く確かな経路がなければ意味がありません。AI生成回答でより明確に表示される競合他社は、リファラル、トラフィック、そして関係を築く機会を手にします。ブランドが自社保有チャネルで最高の体験を提供していても、そもそも誰がそこへたどり着くかを決めるAIの影響力は、ますます大きくなっています。

AIツールを試したことのあるお客様の51%が、製品発見の初期段階でAIを活用しています。2

AIだけに最適化すると、ブランドの差別化が失われるリスクがあります

AI生成回答への露出にのみ注力するブランドは、可視性は高まっても、選ばれる存在にはなれません。レコメンデーション候補には入れても、その後の体験が画一的で差別化されていなければ、お客様の目には数ある選択肢の一つに過ぎません。

これでは顧客との関係は脆くなります。可視性によって訪問を獲得できても、お客様がリピートする理由は、関連性、信頼、そして差別化された体験にあります。

この2つのリスクはいずれも、同じ過ちから生じています。AI上での可視性と自社保有チャネルでの体験を別々の課題として扱い、両方を最適化する統合戦略を構築していないことが原因です。

解決策は、これらの取り組みを連携させることです。AIがブランドをどのように表現しているかのインサイトが、コンテンツチームの制作内容を形成し、お客様が自社保有チャネルで得た体験が次の改善点を明らかにします。そのためには、ギャップを検出し、適切なコンテンツで対応し、より優れた体験を提供し、その結果から学ぶことができる継続的なシステムが必要です。

アドビの4段階モデルで実現する継続的なブランドロイヤルティ

アドビはこうした取り組みを、ブランドロイヤルティを高める一つの継続的なシステムとして捉え、ブランドがAIおよび自社保有チャネル全体を通じて発見され、表現され、体験される方法を継続的に改善できるよう支援するソリューションを開発しました。可視性を一度きりの最適化として扱うのではなく、アドビはAIシステムと顧客の期待が変化し続ける中でも適応できるよう、チームがシグナル、コンテンツ、体験、パフォーマンスインサイトを一元化するのに役立ちます。

このソリューションの中核にあるのがエンタープライズコンテキストです。外部の市場シグナル、ブランド固有のデータ、そしてブランドアイデンティティで構成されます。この共通コンテキストにより、チームとエージェント型ツールは、何が重要か、何を制作すべきか、ブランドをどう打ち出すべきかを一貫した基準で判断することができます。

4段階のブランドの可視性モデルは、シグナル分析、コンテンツ制作、顧客エンゲージメント、パフォーマンス最適化を継続的なサイクルで結びつけています。

このソリューションは、そのコンテキストを4つの連携したステージを通じて活用します:

  1. 市場シグナルを把握する。 AIによるブランドの認識方法、お客様の体験内容、競合他社が優位性を広げている領域、そして最も重要なギャップを明確にすることができます。
  2. コンテンツを作成する。 市場シグナルをもとに、AIと人間のオーディエンス向けのブランドに沿ったコンテンツを、市場が求めるスピードで生み出すことができます。
  3. お客様とのエンゲージメントを高める。 AIと自社保有チャネル全体にエクスペリエンスを展開し、お客様が発見・検討・意思決定し、行動できるようにします。
  4. パフォーマンスを最適化する。 可視性、エンゲージメント、コンバージョン全体で何が変化したかを測定し、インサイトを活用して次のサイクルを改善します。

この4つのステージは相互に強化し合い、あるサイクルで得られた知見が次のサイクルの意思決定と行動を向上させます。判断の下し方、ブランドに即した方針、そしてビジネスの優先事項については引き続き人間が主導し、AIが求めるスピードとスケールへの対応はシステムが処理します。

ステージ1

市場シグナルを把握する:AIが認識するブランドの姿を知る

4段階のブランドの可視性サイクルの中で強調されている「市場シグナルを把握する」ステージ。

ほとんどのブランドは、AIが自社についてどのような情報を持っているかを正確に把握できていません。参照トラフィックの低下や、競合他社がAI生成回答に頻繁に登場するといった結果を目にすることはあっても、その背景にある原因を特定することは困難です。AIが不完全な製品情報や解釈しにくいコンテンツ、あるいはブランドが目指す競争戦略を反映していないシグナルをもとに動作している可能性があります。

アドビのブランドの可視性ソリューションは、Brand Visibility、Experience Manager Sites、アセット、Forms、Brand Concierge、およびCommerceを組み合わせ、AIがブランドについて発信している情報と、市場・webサイト・製品データからのシグナルを統合します。これにより、ブランドの露出が不足している箇所、誤解されている箇所、または機会を逃している箇所を容易に把握することができます。この可視性が、生成エンジン最適化 (GEO)実践の起点となります:修正点を決める前に、AIが誤認識している内容を理解することが重要です。

  • Adobe Brand Visibility は、主要なAIプラットフォーム全体でブランドが表示されている箇所と欠落している箇所を可視化し、競合他社と比較してブランドの可視性をベンチマークし、引用やレコメンデーションを制限する可能性のある構造上・コンテンツ上のギャップを特定します。SemrushのSEOデータ , を活用することで、お客様が検索しているコンテンツ、注目を集めているトピック、カテゴリーの議論が向かう方向性といった外部の市場シグナルを加え、実際の市場需要を反映した優先事項を設定することができます。
  • Adobe Experience Manager Sites Optimizerは、可視性を低下させたり、エンゲージメントやコンバージョンに影響を与える可能性のあるパフォーマンス、アクセシビリティ、エクスペリエンスの問題がないかサイトを継続的にスキャンします。
  • Adobe Commerceは、製品とカタログシグナルを組み込み、不完全または構造が不十分な情報がAI主導のショッピングジャーニーにおける発見やレコメンデーションをどの程度制限しているかをチームが把握できるよう支援します。

このステージの目標は、明確なアクション指針を得ることです:最も重要なギャップはどれか、何を変えるべきか、そしてブランドとしてどこから優先的に対応すべきかを明確にします。

ステージ2

コンテンツを制作する:インサイトをブランドに即したアクションへ

4段階のブランドの可視性サイクルで強調表示された「コンテンツを制作する」ステージ。

ギャップを把握しても、チームがその解消に迅速に対応できなければ意味がありません。多くのコンテンツ運用がここで行き詰まります。注目を集めているトピック、更新が必要なページ、AIによる表現が不十分な箇所はわかっていても、従来の制作サイクルでは変化するニーズに追いつけないことが多いのです。

課題は、単にコンテンツの量を増やすことではありません。ブランドに求められるのは、最新かつ関連性が高く、人の関心とAIシステムの信頼を獲得できるコンテンツです。そのためには、権威ある情報、検証可能な主張、ブランドの専門知識、承認済みアセットを基盤としながら、ブランド、法務、ガバナンスの要件を満たす必要があります。


≤ 40%引用確率

統計、引用、出典に基づく権威あるコンテンツは、AIプラットフォームに引用される可能性を高めます。3

アドビのブランドの可視性ソリューションは、市場と可視性シグナルをコンテンツ制作に直接連携させ、品質、関連性、ブランドコントロールを維持しながら、チームが迅速に対応できるよう支援します。

  • Adobe Brand Visibilityは、AI上での可視性のギャップを、お客様の検索内容や注目を集めているトピックと紐付けます。対応に必要な構造的・コンテンツ上の変更点の特定を支援し、人間の訪問者に影響を与えることなく、エッジで最適化をデプロイします。
  • Adobe Experience Manager Sitesは、エージェント型スキルを活用して、コンテンツの更新、バリアント作成、ガバナンスチェック、最適化サイクルをサポートし、チームがインサイトから実行へとより迅速に移行できるよう支援します。
  • Adobe Experience Manager Assetsは、承認済みのブランドコンテンツとメディアを基盤として作業をサポートし、チャネルやオーディエンスに合わせてアセットを検索・活用しやすくします。

戦略の策定とブランドメッセージの決定は、引き続き人が担います。AIエージェントが制作作業の多くを担うことで、チームはコントロールを手放すことなく迅速に対応することができます。その結果、シグナルから公開コンテンツへのパスが短縮されます。

ステージ3

お客様と関わる:意思決定の場に寄り添う

4段階のブランドの可視性サイクルで強調表示された「お客様と関わる」ステージ。

AIが介在するカスタマージャーニーにおいて、ブランドはサードパーティのAIサーフェスでも自社保有チャネルでも、お客様に関連性の高い体験を届ける必要があります。アドビのブランドの可視性ソリューションは、お客様が発見から意思決定・行動へと進む過程を支えるために必要なコンテンツ、コマース、エンゲージメントの機能を統合します。

AI搭載プラットフォームでは、お客様が選択肢を比較する際に、より豊富で有用な情報を提供することで、可視性とブランドへの親近感を高めます。自社保有チャネルでは、お客様がゼロから再スタートすることなく、カスタマージャーニーをシームレスに継続できるよう支援します。

  • Adobe Experience Manager Sitesは、web、モバイル、アプリ全体にわたり、一貫した高速な自社保有チャネルでの体験の基盤を構築します。Edge Delivery Servicesはページ速度とパフォーマンスを向上させ、お客様のエンゲージメントを維持しコンバージョンをサポートします。
  • Adobe Brand Conciergeは、ブランドが承認したコンテンツとファーストパーティデータを活用して自社保有チャネルに会話型インタラクション層を提供し、お客様の探索から意思決定までをガイドします。Adobe Commerceと連携することで、リアルタイムの製品情報、価格、在庫情報を会話に組み込むことができます。より複雑なジャーニーの場合は、ライブエージェントへの引き継ぎやミーティングを通じてシームレスに継続されます。
  • Adobe Experience Manager Assetsは、お客様がさまざまなサーフェスで目にするコンテンツをブランドに即した関連性の高いものに保ちながら、チームが異なる画面、チャネル、サーフェスに合わせて画像やリッチメディアを最適化できるよう支援します。
  • AdobeExperience Manager Formsは、会話型でコンテキストに応じたフォームと登録フローを提供することで、お客様の意図に合わせて柔軟に適応し、重要なコンバージョンの場面での摩擦を軽減しながら、行動への移行をスムーズにサポートします。
  • Adobe Commerceは、AIが主導するショッピングジャーニーでも人が主導するショッピングジャーニーでも、製品発見の範囲を拡大します。製品情報をLLMが発見・解釈しやすい形で提供しつつ、GoogleのUniversal Commerce Protocol (UCP)やOpenAIのAgentic Commerce Protocol (ACP)などの新興エージェント型コマースプロトコルにも対応しています。自社保有チャネルでは、リアルタイムのカタログ、価格、在庫、ストアフロント、トランザクション機能を通じて、お客様のコンバージョンを実現します。

発見、エンゲージメント、コンバージョンが一つのつながった体験として機能することで、ブランドはAIが喚起した需要を直接深められる関係へと転換する、より大きな機会を得ることができます。それぞれのインタラクションは、お客様が何を求め、次のステップへ進むには何が必要かという新たなシグナルを生み出します。そのシグナルが、パフォーマンス最適化の基盤となります。

リファラルトラフィック41%増加
アドビがAdobe LLM Optimizer (現Adobe Brand Visibility)でコンテンツを最適化してから1週間以内に、LLM誘導によるAdobe Acrobatへのリファラルトラフィックが41%向上しました。4

第4段階

パフォーマンスを最適化:サイクルごとに改善する

4段階のブランドの可視性サイクルにおけるパフォーマンス最適化のハイライト

多くのブランドは活動量を測定するだけで、実際の変化を捉えられていません。真の問いは、AI上での可視性や顧客行動の変化を、それに影響を与えたコンテンツや体験に結びつけ、そのインサイトを次の改善に活かすことができるかどうかです。

コンテンツの修正が引用シェアを高めたのか、あるいはAIがブランドをより正確に表現するようになったのか。より的確に誘導した会話が、お客様を閲覧から意思決定へと動かしたのか。この繋がりを把握しなければ、チームはいくら活発に動いていても、その取り組みがブランドのパフォーマンス向上につながっているかどうかわかりません。

アドビのブランドの可視性ソリューションは、継続的な最適化とその学習を連携させます:

  • Adobe Experience Manager Sites Optimizer は、AIと人間のオーディエンスに対するサイトのパフォーマンスを継続的に監視し、パフォーマンス、アクセシビリティ、AIの可読性、エンゲージメント、コンバージョンにわたる改善機会を表示することで、チームは何を改善すべきかを把握することができます。
  • Adobe Brand Concierge は、顧客インタラクションから会話の分析データを生成し、お客様がコンバージョンするかどうかだけでなく、何を達成しようとしているのか、どのような質問をしているのか、体験のどこに摩擦が残っているのかを明らかにします。

こうしたインサイトが次のサイクルへと反映されます。チームが途中で行うあらゆる修正も学習の一部となり、システムが時間とともにより精度高く応答することができるようになります。ブランドが学んだことが、次の行動を形作ります。

ユーザー事例

あるグローバルスポーツ小売企業がAIの引用シェアを約5倍に拡大した方法

あるグローバルスポーツ小売企業は、最も得意とするカテゴリーの一つで可視性の問題を抱えていました。お客様がトレイル入門者向けの最適なランニングシューズを探してAI検索ツールを利用すると、代わりに競合他社が推薦される状況でした。このブランドの引用シェアはわずか9%で、主要競合他社の58%と大きな差がありました。

問題は可視性だけにとどまりませんでした。製品ページには、AIシステムが効果的に検索・レコメンデーションするために必要な技術仕様やユースケースのコンテキストが不足していました。お客様がサイトに到達しても、画一的なホームページでは効果的なエンゲージメントとコンバージョンを実現できていませんでした。

この小売業者のAIの引用シェアはわずか8週間で9%から43%へと成長しました。

アドビのBrand Visibilityソリューションにより、この小売業者はすべてのギャップを一気に解消することができました。数日のうちに、ブランドに即した充実した商品仕様、比較コンテンツ、商品ページ、購入ガイドを作成・公開しました。自社保有チャネルでは、Adobe Brand Conciergeがパーソナライズされたクイズを追加し、お客様が最適な商品を見つけてカートへの追加率を高めることができました。

8週間で引用シェアは43%に達しました。充実したコンテンツによりAI生成回答におけるブランドのプレゼンスが強化され、パーソナライズされたエクスペリエンスによってコンバージョンも向上しました。その過程で、顧客行動から新たなシグナルも浮かび上がりました。繰り返し発生するフィット感の問題が明らかになり、それが次の改善サイクルへと直接フィードバックされました。

最も課題が大きいところから着手し、完全な可視性の実現を目指しましょう

可視性の課題への向き合い方はブランドごとに異なるため、着手すべき唯一の正解はありません。

企業はアドビのBrand Visibilityソリューションを活用して、AI生成回答における自社の表示状況を把握・改善したり、より迅速な対応が求められるときにコンテンツ機能を取り入れたり、AIを起点とした需要が高まるにつれてエクスペリエンスやコンバージョンの機能を拡充したりすることができます。

これが可能なのは、すべての機能を一度に整える必要がないからです。Adobe Brand VisibilityはあらゆるCDNや技術スタックに対応しており、オープンAPIとModel Context Protocol (MCP)を通じて、既存の技術環境と各機能をシームレスに連携することができます。

この柔軟なアプローチにより、ブランドは最も緊急性の高いユースケースに必要な機能から着手することができます。マーケティングニーズの変化に合わせて、既に導入済みの特定のアドビ製品を基盤にした機能を追加していくことも可能です。Adobe Brand Visibilityは共に進化するよう設計されているため、新しいテクノロジーが登場しても、全体的なアプローチをスケールさせ、常に最新の状態に対応し続けることができます。

時間をかけて、それぞれの出発点が一つの連携したワークフローへと収束し、価値が積み重なっていきます。可視性の問題は単独のインサイトにとどまることなく、エクスペリエンスの課題も独立した修正で終わりません。ジャーニーのある部分から得た学びが、その後の段階にも活かされていきます。

共有されたエンタープライズコンテキストが、このワークフロー全体をつなぐ役割を担います。ブランド固有のデータ、コンテンツ、標準、承認済みアセット、そして組織の知見が各機能にわたる共通基盤を提供し、外部の市場インテリジェンスがビジネスの外で起きている変化への視点を加えます。この共有コンテキストにより、インサイトを連携した行動へと転換することができ、ブランドが持つ知識と周囲の変化の両方を踏まえた意思決定が可能になります。

アドビと共に、次なるブランドの優位性を築きましょう

AIによる情報発見はまだ進化の途上にあり、ブランドの可視性のルールはリアルタイムで書き換えられています。状況の安定を待つ企業は、競合他社に先手を取られるリスクを負います。AIシステムが信頼できる情報源とレコメンドすべきブランドを学習するにつれ、その差は広がる一方です。

競争に追いつくには、可視性データだけでは不十分です。企業には、ビジネスの内外で何が変化しているかを把握する視点、それらのシグナルが示す意味を理解するためのエンタープライズコンテキスト、そしてそのインサイトを大規模なアクションへと変える力が必要です。

ここにアドビの強みがあります。アドビは深い市場シグナルと、コンテンツ、お客様データ、アセット、コマース、デジタルエクスペリエンスにわたって各企業のためにすでに保存・管理しているデータを組み合わせます。外部の市場シグナルと各ブランドが保有するコンテンツ、お客様データ、アセット、コマース情報を統合することで、チームはバラバラな断片ではなく、全体像に基づいて行動することができます。

アドビのAIとエクスペリエンス機能を活用することで、チームはそのインテリジェンスを実際の行動に結びつけることができます。ブランドがAI生成回答に表示される精度を高めながら、お客様が次に体験するエクスペリエンスも強化します。

この組み合わせにより、企業は市場の変化に合わせて継続的に学び続けることができます。新たなシグナルが加わるたびに、AIによるブランドの表現とレコメンデーションの精度が高まり、お客様が訪れた後のエクスペリエンスも向上します。こうして可視性はブランドへの愛着へと変わり、やがて長期的な顧客の忠誠度へとつながります。

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