規模拡大の必然性

人材

初期の支持者と推進者を作りましょう。主要な分野の専門家や「パワーユーザー」を特定し、ソリューションについて情報を共有し、テストを実施し、最終的には普及を促進していきましょう。クリエイティブチームはここで重要な役割を果たし、技術の向上と役割を拡大する新たな機会の両面から、いち早くメリットを実感できるでしょう。注目すべき主なグループは次のとおりです。

• コアクリエイティブチーム：大規模な制作ソリューションにより、時間のかかるタスクに費やす時間を削減し、アイデア創出、テスト、新しいコンセプトのキュレーションなど、より価値の高い業務に集中できるようになります。

• クリエイティブ技術者：ブランドチームとITチームと連携し、AIモデル、テンプレート、ブランドサービス、大規模なワークフローを含む、組織のデザインシステムを構築・展開する、重要な新しい役割です。

プロセス

意思決定と優先的に取り組むべきワークフローを明確にしましょう。 組織が大規模な制作をどのように活用し、意思決定をどのように行うかを定義しましょう。

• 新しい機能の意思決定者とガバナンス体制を明確にし、主要な関係者グループ全体に広く共有しましょう。

• 大規模制作に向けて、初期のワークフローとコンテンツタイプに優先順位を付け、次の機会についても初期段階で把握しましょう。さらに重要なのは、AIや自動化に過度に依存すべきでない領域を明確にすることです（ブランドキャンペーン、コアとなる写真など）。

• 制作規模の拡大に伴って進化が必要となる、上流と下流のワークフローを事前にマッピングしましょう（例：キャンペーンブリーフの作成、メタデータのタグ付け、QAと承認プロセスなど）。

コンピューター関連

技術要件、AI要件、ブランド要件を定義しましょう。 ITチームとマーテクチーム内の中核的なニーズ、および重要なデザイン標準について認識を合わせ、次のことを実現します。

• クリエイティブ、ブランド、法務、セキュリティの各チームを含め、知的財産保護、商用利用、ブランドカスタマイズ、必須フォーマット（画像、ベクター、動画、3Dなど）のサポートといった要素を網羅しましょう。

• 既存のクリエイティブツールやマーケティング実行ツール（ワークフロー自動化やデジタルアセット管理システムなど）との相互運用性のニーズを特定しましょう。

• 大規模なコンテンツ制作の成果物が、組織のセキュリティとAI倫理の原則に沿っていることを確認しましょう。

人材

大規模な制作が拡大するにつれて、より幅広い一連のマーケティングチーム全体で働き方を変えていく必要があります。 以下の機能を優先的に準備してください。

• キャンペーンの計画と実行：より速く、より頻繁に、より高度なターゲティングでキャンペーンを実施する準備を整えましょう。

• マーケティングオペレーション：より深いコンテンツパイプラインを反映するために、コンテンツサプライチェーン全体の既存プロセスを見直しましょう（アセットのルーティング、タグ付け、レビューと承認など）。

• テストと最適化：コンテンツを最適化するために、より迅速かつ詳細なレベルのテストに備えましょう。活用できる既存のオーディエンスとジャーニーの手法を評価しましょう。

• データとテクノロジー：コンテンツデータ、アーキテクチャ、アクティベーション機能を連携させ、より幅広くより迅速な実行をサポートできる体制を整えましょう。

プロセス

特定のワークフローを見直して、実行を効率化しましょう。マーケティングチームは、大規模な制作に対応するため、現在のプロセスを見直し、調整する必要があります。チームは次のことを行う必要があります。

• AIと自動化を活用して、メタデータの自動タグ付けを行い、アセットのバリエーションをDAM内の適切なリポジトリやサブフォルダに振り分けます。

• レビューと承認の基準を定義します。主要アセットが承認された場合、大規模に制作される派生アセットの多くは、AIによる品質とブランドコンプライアンスの監査で十分対応できます。

• 主要アセットの制作後、地域チームが最終的な編集を行えるようにすることで、トーン、文化的配慮、地域のニーズに最適化しながら、現地のニュアンスを確実に保持できます。

コンピューター関連

コンテンツサプライチェーンを利用した高度な統合コンテンツの相互運用性と、より高度なデータ活用を実現します。以下に重点領域をいくつかご紹介します。

• 大規模な制作機能が、上流および下流のシステム（キャンペーン計画ツール、DAM、オウンドメディア、アーンドメディア、ペイドメディアのアクティベーションチャネルなど）に統合されていることを確認しましょう。

• コンテンツデータ戦略と分類法を進化させ、アセットバリエーションの新しいメタデータフィールドの定義と適用を含めて、アクティベーションを効率化します。

• デザイン、ブランド、クリエイティブ技術者などのチーム間でパフォーマンスインサイトを共有する仕組みを構築し、クリエイティブディレクションと全社的なデザインシステムを最適化しましょう。

人材

リアルタイム制作のガバナンスを進化させましょう。コンテンツ制作がエッジアーキテクチャへと移行するにつれて、新しく拡張された一連の役割が必要になります。まずは以下から始めることをおすすめします。

• インテリジェントコンテンツセンターオブエクセレンス（COE）：機能を向上させ、全体的なガバナンスを提供する役割を担う、部門横断的な組織です。このチームは、既存のデータ、AI、またはパーソナライズ機能のCOEと連携しながらも、明確に区別することで、集中的な実行を確保する必要があります。

• コンテンツアーキテクト：既存の役割が拡張され、コンテンツのデータフレームワーク（分類法、メタデータモデルなど）の定義と維持から、このデータを活用してリアルタイムでのコンテンツ制作をトリガーする役割へと進化します。

• AIコンテンツエンジニア：このチームメンバーは、データシグナルによってトリガーされるコンテンツワークフローを設計し、コンテンツアーキテクト、意思決定の専門家、クリエイティブ技術者と緊密に連携しながら、生成AIとエージェト型AIの機能を活用します。

プロセス

エッジアーキテクチャによるコンテンツ制作を支えるビジネスプロセスを再考しましょう。可能性を最大限に引き出すには、静的なワークフローやウォーターフォール型のワークフローから脱却し、動的なアセット制作のための柔軟でレスポンシブなプロセスを構築する必要があります。次のアクションをご検討ください。

• リアルタイムのコンテンツ制作が付加価値をつけるタイミングについて、明確なガイドラインを定義しましょう。すべてのエクスペリエンスにおいて、リアルタイムでの1対1のコンテンツパーソナライゼーションが必要とは限りません。

• リアルタイムのコンテンツニーズを優先すべきジャーニーの重要な瞬間に合わせ、ファネルステージ、オーディエンスセグメント、チャネルの適合性ごとにコンテンツをマッピングすることで、動的なコンテンツ制作とアセンブリを実現します。

• ジャーニーの自動化をガイドする既存のデータドリブントリガーと意思決定ルールをコンテンツまで拡張することで、適切なアセットを、適切なタイミングで、適切な顧客に向けて作成できます。

• AIモデルがコピー、画像、ロゴ、オファーをどこまで変更できるかを規定するAIガードレールを導入し、すべての出力をブランド承認済みのテンプレート、トーン、価格設定パラメーター内に保ちましょう。

コンピューター関連

常時稼働するコンテンツエンジンを支える、先進的なテクノロジースタックを構築しましょう。この機会を掴むには、完全に統合されたテクノロジーとデータのエコシステムを構築する必要があります。エッジアーキテクチャでのコンテンツ制作を可能にするために、以下のアクションを検討してください。

• リアルタイムのコンテンツ制作のパラメーターを管理するために、コンテンツデータスキーマと分類法を定義して実装しましょう。

• エッジアーキテクチャでの制作と配信に対応したコンテンツアクティベーションプラットフォームを選択（またはアップグレード）することで、アセットをミリ秒単位でレンダリングし、エンドユーザーにできるだけ近い場所から配信できます。

• 顧客データ、ジャーニーオーケストレーション、メディアプラットフォーム、測定システム全体でテクノロジースタックの統合を確保しましょう。統合がなければ、コンテンツはサイロ化したままとなり、パーソナライズ機能が制限され、インサイトが制作プロセスにフィードバックされることもありません。

• エンゲージメント、コンバージョン、その他のパフォーマンス指標を意思決定エンジンとコアクリエイティブチームにフィードバックすることで、モデルと人が協力して、追加の手作業なしにエクスペリエンスを最適化できます。