CIOがAIによる業務変革をすでに実感している、または変革が始まっていると回答。2
Content as a Service v3 - brand-visibility - Monday, July 27, 2026 at 17:33
AIが語るブランドは、自社が築いたものであるべきです
お客様は信頼できる商品や購入先を探す際、AIアシスタントに質問し、その回答をもとに行動します。その回答は、ブランドが提供するコンテンツ、データ、ガバナンスをもとに形成された一つの判断です。ブランドの可視性を維持することは、もはやマーケティングやITだけの責任ではありません。CIOとCMOが共同で担うべき課題です。
今この瞬間も、お客様はAIアシスタントに対して、どの企業向けプラットフォームを検討すべきか、どの保険会社を信頼すべきか、どのコンサルティング会社に依頼すべきかを質問しています。その回答は、モデルが収集できるあらゆるデータ — 自社の製品ページ、競合他社のブログ記事、2年前のレビューなど — をもとに生成されます。そしてモデルはそれらのソースを単に参照するだけでなく、各シグナルを統合し、数億人ものお客様に対して一つの回答として提供します。
お客様の4人に1人がすでに、情報収集、購買の意思決定、推奨情報の取得において、AIを活用したプラットフォームをブランドのwebサイトやオンラインレビューよりも優先的な情報源として利用しています。1 こうしたお客様が接するブランドの姿は、クリエイティブチームがデザインしたものではありません。自社のデータ、コンテンツ構造、ガバナンスを通じて、ブランドのストーリーを語る第三者AIシステムに提供された情報によって形成されるものです。
マーケティングは、ブランドにとって最も重要な検索における戦略を策定します。しかし、ブランドがAIプラットフォーム上で実際に存在感を示すためのインフラを構築するのはIT部門です — そして現状、多くの企業でその取り組みが不十分です。Adobe 2026 AI and Digital Trends Reportによると、企業の80%がAIプラットフォームへの表示方法に深刻なギャップを抱えています。このギャップを解消するには、ITとマーケティングが同じ方向性のもとで連携して取り組むことが第一歩です。
CIOの役割を再定義する — 管理者からブランド推進者へ
CIOの役割は、ブランドの可視性という点で、静かに最重要ポジションの一つへと変化している。ITがマーケティングの仕事を引き継いだわけではない。しかし、ITが構築するインフラが、マーケティングの成果を実際にお客様へ届けられるかどうかを左右するようになった。この変化は長年にわたって積み重なってきた。今や、CIOの約半数が、システムを管理するだけでなく、積極的にビジネスニーズを見極めるリーダーとして認識されている。そして、AIがこの移行を一気に加速させた。2026年の最重要ビジネス課題としてAI主導のイノベーションを挙げるCIOが39%に上るが、これは1年前にはトップ3にも入らなかったテーマだ。これは単なる技術トレンドを超えた、より大きな変化を示している。ITが構築するシステムが今や、お客様がブランドを発見し、評価し、関与するプロセスに直接影響を与えているということだ。
CIOが技術基盤へのAI追加について調査・評価を担当。2
CIOが今後1年以内にエージェント型AIへの関与を強化する予定。2
CMOにとって、これは重大な変化を意味する。ブランドは常にマーケティングの領域だった。しかし、AIがコンテンツ構造、データガバナンス、意思決定フレームワークからブランドの姿を描き出すようになった今、それらのシステムを構築する側の人々も、ブランドを設計する側と同等にカスタマーエクスペリエンスへの影響力を持つようになっている。CIOとCMOは、同じ課題にそれぞれ異なる側面からアプローチしている。最も成果を上げているブランドは、両者が完全に連携して動いている企業だ。
稼働し続けるための統合システム
CIOとCMOが真に連携するには、共通の目標だけでは不十分だ。共通のインフラが必要になる。統合システムは、両者が依存するコンテンツ、データ、ワークフロー、AIの意思決定機能を、一元管理されたアーキテクチャ内に集約する。この4つの機能が連動することで、マーケティングは即座に動き出すことができ、ITはすべての成果物が正確で、ブランドに即しており、追跡可能であることを担保できる。実際にどのような形になるのかを以下で見ていこう。
シグナル
AIを介したエクスペリエンスにおいてブランドがどのように表示されるかを把握するには、データの連携が出発点となる。ファーストパーティの顧客インテリジェンス、競合シグナル、コンテンツのパフォーマンスデータを同一システムに集約し、適切なポリシーのもとで管理し、必要なエージェントが必要なタイミングで参照できる環境を整える必要がある。
これが実現すると、AIによるブランドの表現方法の変化をコンテンツのギャップやエンゲージメントの低下と直接結びつけることができ、ITとマーケティングが次にどこで行動すべきかを共通認識として持つことができる。
コンテンツ
シグナルが接続されても、システムがそれに適切に応答できなければ意味がありません。そのためには、構造化・承認済みで機械可読なコンテンツと、AIシステムが正確に解釈・引用するためのメタデータおよびブランドコンテキストが必要です。コンテンツをソースの段階で適切に管理することで、マーケティングチームは精度を犠牲にすることなく迅速に動くことができ、ITチームはすべての出力がAIの独自解釈によるものではなく、設計通りのブランドを反映していると確信できます。この対策の緊急性は、一見した以上のものがあります。「Adobe 2026 AI and Digital Trends Report」によると、55%の企業が強固なAIガバナンスポリシーを持つと答えている一方、日常的に遵守しているのはわずか43%にとどまります。問題はポリシーの有無ではなく、実行されているかどうかです。そしてそれは、組織全体で解決すべき課題です。
オムニ
適切なコンテンツを展開したら、ブランドの信頼できる唯一の情報源から、人とAIの両方のオーディエンスに届ける必要があります。サードパーティのプラットフォームでは、ブランドはAIの回答の中で単に言及されるだけでなく、ユーザーが深く探索し、アクションへとつなげられる体験として提示されます。自社プロパティでは、ポリシーに準拠したAIがオープンwebではなく、管理されたブランドの情報源を参照しながら、適切なお客様に最適なコンテンツをリアルタイムで組み立てます。どのチャネルでも、一貫したブランド体験を届けることができます。
継続的な最適化。
統合システムの真の価値は、時間をかけて蓄積されていきます。すべてのインタラクション、修正、ブランドを正確に反映していなかったAI生成コンテンツの改善がシステムにフィードバックされます。あるサイクルで学んだことが次のサイクルの検知精度を高め、システムはブランドの存在感を維持するにとどまらず、継続的に強化し続けることができます。
4つの機能が連携して動くとき、マーケティングとITは並行して動く別々のチームではなく、一体となった組織として機能し始めます。その成果は外部にも波及します。構造化され適切に管理されたコンテンツこそ、AIシステムがブランドを正確に見つけ、解析し、引用するために必要なものです。その結果、実際に構築してきたブランドとAIが語るブランドの間のギャップは縮まっていきます。それはコンテンツの量を増やすだけでなく、組織内の連携を深めることによっても実現されるのです。
適切な運用モデルの構築
統合システムの効果は、それを運用する組織の在り方によって決まります。テクノロジーはコンテンツ、データ、AIの意思決定を連携させることができますが、担当チームが依然として縦割りで動いている限り、システムの真価は発揮されません。インフラを機能させるのは運用モデルです。CIOとCMOには、戦略資料を共有するだけでなく、さらに踏み込んだ連携が求められます。
のITリーダーと40%のマーケティングリーダーが、「共通ビジョン」を両者の関係における重要な強みとして挙げています。2
ガバナンス、品質管理、ブランド標準はIT部門の課題のように聞こえるかもしれませんが、実際にはAIが生成するコンテンツの正確性を左右する要素です。ブランドの一貫性、顧客の信頼、パーソナライゼーションはマーケティングの成果のように見えますが、その実現はCIOが構築するデータアーキテクチャとAIガバナンスに完全に依存しています。両部門は最終的に同じ課題に向き合っており、ただ組織図の異なる側からアプローチしているに過ぎません。
先進的な企業は、IT部門とマーケティング部門の連携の仕組みを根本から見直しています。実践における具体的な取り組みは次のとおりです。
- ブランドプレゼンスに関する共通KPIを設定する。 両部門はAIを介したチャネル全体で同じ成果指標を測定する必要があります。互いに連動しない別々のスコアカードでは不十分です。マーケティングがAIプラットフォームの引用率を、ITがシステムの稼働率をそれぞれ測定するだけでは、成果への責任が誰にも帰属しません。
- 共同ガバナンス委員会を設置する。 IT部門とマーケティング部門の双方から代表者が参加し、組織全体のコンテンツおよびデータ標準を策定・執行する権限を持ちます。諮問機関ではなく、意思決定機関として機能させることが重要です。
- コンテンツとデータ標準を統一する。 マーケティングが制作するすべてのコンテンツは、作成時点からITの仕様に基づいて構造化・管理される必要があります。後から修正するのではなく、最初から適切な体制を整えることが重要です。これにより、55%のガバナンスのギャップを解消することができます。
- AIロードマップを共同で策定する。 どのAI機能を優先し、試験導入し、拡大するかについて、双方が共同でオーナーシップを持つことが重要です。各部門が独立してツールを評価すると、システムが分断され機能しなくなります。共同でロードマップを構築することで、新しい機能が加わるたびにインフラが強化され、複雑化を防ぎながら成長させることができます。
DICK'S Sporting Goodsは、この取り組みが実際に機能している好例です。同社のエージェント型AIへの対応力は、単一のテクノロジー投資から生まれたものではなく、まず運営モデルを構築することで培われました。製品、アーキテクチャ、分析、データサイエンスを横断するクロスファンクショナルなチーム体制を整えていたため、新たなAI機能が登場した際も、DICK'Sは即座に動き出すことができました。また、お客様データの一元化と意思決定エンジンへの早期投資により、構築の基盤となるインフラがすでに整っていました。
CIOとCMOがこの共通の仕組みの中で連携することで、より強固なブランドプレゼンスは、その都度勝ち取るものではなく、組織の運営から自然と生まれる成果へと変わります。
アドビの実践
アドビのソリューションは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Modeをはじめとする各種AIシステムがブランドをどのように表現しているかをリアルタイムで把握し、何を優先的に改善すべきかを的確に判断するための情報を提供します。Adobe Experience ManagerまたはCDN edgeを通じて、エンジニアリングのサポートなしに最適化を数分で展開することができます。さらに、Adobe AnalyticsおよびAdobe Customer Journey Analyticsとネイティブに連携しているため、すべての最適化がパイプラインと収益に直結します。AIシグナルから測定可能な成果まで、一つに統合されたシステムで管理することができます。
- Adobe Experience Managerのエージェント型AIが、ブランドガイドラインの範囲内でエクスペリエンスを動的に生成・最適化します。
- Adobe Brand Conciergeにより、AIを活用したインタラクションが、すべてのお客様との接点においてブランドの声と価値観を一貫して反映することができます。
- Adobe Brand Visibilityは、サードパーティのAIによる言及全体にわたってブランドへの評価を監視し、内部ガバナンスと外部での表現の一貫性を確保します。
アドビが共通の基盤となる
webの進化は止まりません。エージェント型検索も、その変化の終点ではありません。今まさにガバナンスの効いたAIネイティブなインフラを構築しているブランドは、現在の可視性の課題を解決するだけでなく、次の変化に備えた土台を着実に築いています。アドビは、CIOとCMOが共同で活用できるプラットフォームを提供します。LLMの最適化、エージェントのオーケストレーション、コンテンツ制作、ブランドガバナンスに対応したソリューションは、エージェント型webの潮流に後手で対応するのではなく、その変化と共に前進するよう設計されています。
重要なのは、プラットフォームだけではありません。このような状況でブランド優位性を生み出すのは、声高なキャンペーンではありません。それは、企業が整備した基盤から生まれます。AIが参照できるコンテンツ、信頼できるデータ、遵守できるガバナンス。そして、この3つを機能させるリーダー同士のパートナーシップです。
AIアシスタントに「どの企業を信頼すべきか」と尋ねるお客様がいます。この一文を読んでいる今この瞬間にも、同じ質問が何千回と繰り返されています。それぞれの回答は、企業が用意したデータ、コンテンツ、コンテキストから組み立てられます。そうした瞬間に存在感を示し、信頼され、選ばれる企業は、最高のキャンペーンを展開した企業ではありません。適切なシステムとパートナーシップを構築してきた企業です。
引用元
- Adobe 2026 AI and Digital Trends Consumer Report。
- State of the CIO、Foundry/CIO.com、2026年。
- The AI Inflection Point、アドビ。
Title
ブランドの可視性と信頼を大規模に維持する。
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2026-08-31
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エージェント型の時代に、アドビがブランドの可視性を高める信頼性の高いコンテンツの作成、管理、配信をどのように支援できるかをご覧ください。
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