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자동 최적화 환경에서 유료 검색 캠페인 제어

Austin Meisel — Adobe

유료 검색 마케팅의 투명성에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있습니다. 검색 비용이 소비되는 방식과 AI 및 머신 러닝이 데이터 포인트를 사용하여 캠페인 전반에서 ROI를 향상시키는 방법을 확인할 수 있습니다. Adobe Sensei가 이 데이터를 사용하여 원하는 목표를 타겟팅하는 한편, 키워드 전체의 지출을 개선하는 예상 데이터 포인트에 대한 캠페인 모델을 구축하는 방법을 살펴보십시오. 시뮬레이션과 모델 정확도를 통해 지출을 효율적으로 최적화하는 방법을 살펴보고 캠페인에서 개선할 수 있는 영역을 검토할 것입니다.

주요 내용:

  • Adobe Sense를 기반으로 모든 유료 검색 캠페인에서 성과, 지출, ROI를 최적화하는 방법
  • 성과 향상을 지원하는 Adobe Advertising Cloud 기능
  • 포트폴리오 설정을 통해 예산을 관리하는 방법에 대한 모범 사례 및 팁

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