アドビとIBMが連携し、AIを活用して小売業者のコンテンツサプライチェーン変革を支援します。
アドビとIBMが小売業者をどのように支援するかをご覧ください。生成AIを活用してコンテンツの制作速度を高め、消費者との信頼格差を埋め、パーソナライズされた体験をさらに充実させることができます。
ワークフローの連携、チームの対応力強化、そして比類ないスピード・精度・創造性でビジネスインパクトを生み出す、最新のAIイノベーションをご紹介します。
小売業界は、かつてない規模のパーソナライゼーション時代に突入しています。数年前には革新的だった顧客体験も、今や当たり前のものとなっています。例えば、購入頻度の高い日用品が切れそうなタイミングでクーポンメールが届いたり、来店時にパーソナライズされた商品レコメンデーションがテキストメッセージで届いたりしても、もはや驚く消費者はいないでしょう。
消費者と小売業者の双方が、超パーソナライゼーションの重要性を認識しています。しかし、真に印象に残る体験を提供することは、ますます難しくなっています。Adobe 2025 AI and Digital Trends Reportによると、卓越したデジタル顧客体験を提供できていると回答した担当者はわずか14%にとどまります。消費者の期待は高まり続けており、71%の消費者はブランドが自分のニーズを先読みし、パーソナライズされた提案や有益な情報を届けることを望んでいますが、実際にそれを実現できているブランドはわずか34%です。さらに懸念されるのが信頼格差であり、88%の消費者が個人データの適切かつ安全な取り扱いを求めているにもかかわらず、その期待に応えられている組織はわずか49%にすぎません。組織はこれらのギャップに対処し、成長を支える顧客ロイヤルティを築いていく必要があります。「顧客が時間を費やす場所で、それぞれのスタイルや関心に合ったコミュニケーションを届けることが重要です。価格だけの勝負では不十分で、顧客は自分たちの声に耳を傾け、応えてくれていると感じる必要があります。パーソナライズされたオファー、レコメンデーション、好みのコンテンツを受け取ることで、顧客は自分が大切にされていると感じ、再来店につながります。ロイヤル会員の方々が、買い物の際に真っ先にMacy'sを思い浮かべてくれるようにすることが私たちの目標です」と、Macy'sのカスタマージャーニー担当シニアバイスプレジデント、ベネット フォックス＝グラスマン氏は語っています。
カスタマイズされた小売体験への需要が高まるにつれ、コンテンツへの需要も増大しています。デジタル・フィジカルを問わず、あらゆるタッチポイントでカスタマーとつながり、購買体験の各段階にアプローチするために、小売業者は数千から数百万点ものコンテンツを制作し、デジタル・物理チャネル全体にシームレスに展開する必要があります。
IBMのEMEAマーケティングテクノロジーコンサルティングリーダー、ブレット ワクター氏はこう述べています。「サプライチェーンが組み立てられるコンテンツの量と、それを構築するスピードが、小売パーソナライゼーション戦略全体の成否を左右する重要な鍵となっています。」
AIや生成AIをはじめとした革新的テクノロジーは、人間の創造性と高速なクラウドコンピューティングを融合させ、ブランドによるコンテンツ本番環境の迅速化と予測可能なスケールの実現を後押しします。経営層もすでにこれらへの投資に積極的です。IBMインスティテュート・フォー・ビジネス・バリューが実施したCEO調査によると、61%のCEOが「競争優位は、最先端の生成AIを持つ者に左右される」と回答しています。
アドビとIBMのコラボレーションが、小売業者のAI活用コンテンツサプライチェーン構築をどのように支援しているか、詳しく見ていきましょう。このサプライチェーンは、コンテンツの計画・制作・管理・納品・効果測定に必要な人材、ツール、ワークフローを一つにつなぎます。
カスタマージャーニーはもはや一直線ではありません。より複雑化し、接点の数も飛躍的に増えています。現在、ブランドはマーケットプレイス、ソーシャルメディア、インフルエンサーのチャネルなど300以上のデジタルタッチポイントで消費者にリーチできます。それだけ多くの接点があれば、各タッチポイントに最適化されたコンテンツのカスタマイズが不可欠です。タッチポイントが増えるほど、求められるカスタマイズの幅も広がります。
小規模なセグメントや個々の消費者をターゲットにするリテール企業が増えています。こうした超個別化（ハイパーパーソナライゼーション）へのシフトは、今や経営レベルの重要課題となっています。実際、シニアエグゼクティブの約3分の2（65%）が、AIと予測分析の活用を2025年の成長を牽引する主要因として挙げています。さらに、61%のシニアエグゼクティブが、パーソナライズされた体験による顧客エンゲージメントの向上が、成長目標達成に不可欠だと認識しています。Personalizationの品質は、その土台となるデータの質に左右されます。買い物客がコンテンツやオファーに触れるたびに膨大なデータが生成されますが、このデータを大規模に管理するには、AIの活用がカギとなります。
もちろん、エクスペリエンスのパーソナライズを深めるほど、必要となる主要コンテンツのバリエーションも増えていきます。カスタマイズが求められるコンテンツの範囲は広く、広告、メール、チラシ、説明書、オファー、製品説明、サイネージ、検索結果、SNS投稿など多岐にわたります。週次や日次でコンテンツを最適化するリテール企業も多く、新しいアセットへの需要はさらに高まっています。
実店舗はデジタルチャネルとの連携を一層強めています。顔認識や歩行認識技術により、買い物客が店舗内でどのように行動しているかを把握することが可能になりました。これにより、パーソナライズされたオファーやメッセージをリアルタイムで届けることができます。また、データに基づく商品アソートメントの最適化が進む中、店舗の品揃えはより頻繁に更新され、関連コンテンツのリフレッシュも加速しています。
コンテンツ
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多くのリテール企業にとって、コンテンツ制作は依然として断片化した手作業中心のプロセスです。コンテンツのワークフローは（オリジナルの2Dコンテンツ制作の場合）完成まで数か月を要することがあり、キャンペーン戦略、撮影、design、コピーライティング、マーチャント承認、レタッチ、法務など、複数のチームによる引き継ぎと承認が必要です。こうした複雑なプロセスがボトルネックを生み出しており、効率化によって生まれたリソースをよりパーソナライズされたコンテンツ制作に充てることができます。主な課題としては、プロジェクトの進捗状況や遅延の可視性の欠如、複数のリポジトリに分散したアセットの検索困難、コンテンツ廃棄率の高さ、反復的な手作業への過大な時間投入、チームとテクノロジーのサイロ化などが挙げられます。
コンテンツ制作速度を加速する方法としては、以下が挙げられます。
Adobe Fireflyなどの生成AIは、シンプルなテキストプロンプトに基づいてフォトリアリスティックな画像やコピーを生成し、広告やランディングページなど数千ものパーソナライズされたコンテンツバリエーションを自動作成することで、クリエイターの生産性向上を支援します。Fireflyのような生成AIツールは、コンテンツモジュールをその場でソーシング・組み立てし、独自のプロダクトページやSNS投稿などを生み出すことも可能です。Fireflyはクリエイティブ・デザインワークフロー向け世界初のコパイロットとして、まったく新しい驚きの作業方法をユーザーに提供します。
IBMは、データとAIのエンタープライズプラットフォームであるwatsonx™を活用し、企業がどこに存在する重要なデータも活かしながらAIのトレーニング、チューニング、導入を行えるよう支援しています。このプラットフォームは多様なモデルに対応しており、マーケティング領域においては、戦略担当者、クリエイター、デジタル本番・分析チームが、より関連性が高くインパクトのあるブランドコンテンツを効率的に生み出す力を与えます。
質の高いコンテンツはオーディエンス一人ひとりに直接響き、行動を促します。一方、関連性のないコンテンツはユーザーの離脱やオプトアウトを招く可能性があります。小売業者が顧客セグメントごとにコンテンツのパフォーマンスを測定し、その結果をコンテンツ計画に反映しなければ、最適とは言えないコンテンツを量産するリスクがあります。
このようなコンテンツ測定を実現するには、いくつかの要件があります。
• 特定の属性がどのように効果向上につながるかを把握できるよう、コンテンツに適切なメタデータ/属性をタグ付けする必要があります。
• 購買者がコンテンツとどのようにインタラクションし、それが購入につながったかどうかを把握できる、充実したお客様データ。
• 特定の顧客セグメントに対して、異なるコンテンツのパフォーマンスを簡単に計測する方法。
このようなコンテンツ計測を実現するには、複数のシステムを連携させる必要があります。こうした機能は、多くの場合、最新の顧客体験プラットフォームに統合されており、Adobe Commerce、Adobe Customer Journey Analytics、Adobe Experience Manager、Adobe Target、POSシステムなどのデータソースを接続します。また、小売業者はエンゲージメントや売上を特定のコンテンツアセットに紐づけたコンテンツパフォーマンスレポートを作成し、コンテンツプランニングチームが活用できるようにすることも重要です。
IBM ConsultingのインテリジェントマーケティングリードであるAlexis Zamkow氏は、AIが関連性の高いコンテンツの開発を支援できる3つの方法を示しています。「まず、AIはパフォーマンスデータを迅速に集約し、異なるオーディエンスに対して最も効果的なコンテンツを特定できます。次に、異なるセグメントやコンテキストに応じて効果が期待できるコンテンツの種類を予測し、カスタマイズされたアウトプットを生成できます。そして最後に、eコマースの検索結果を改善し、より関連性が高く行動につながるものにすることができます」とZamkow氏は述べています。
オンラインか店舗かを問わず、あらゆる小売インタラクションがパーソナライズされたコンテンツ主導の体験につながるべきです。たとえば、懐中電灯を注文すると電池のクーポンがトリガーされるといった仕組みが考えられます。しかし、コンテンツが購買者の行動にリアルタイムで連動できなければ、こうした体験は実現しません。
小売業者がリアルタイムのコンテンツ納品を実現するには、顧客イベントデータの収集と整理を効率化する仕組みが不可欠です。先進的な組織ではすでに、コンテンツモジュールをリアルタイムで組み合わせて体験を構築できる設計を取り入れています。そのためには、チームがコンテンツに対して充実したメタデータを整備し、新しいアセットがDAMに登録された瞬間に正確にタグ付けされる体制を確立する必要があります。
「AIは、お客様データ、セグメント、コンテンツパフォーマンスデータをもとに、表示するコンテンツの選択やコンテンツモジュールの組み合わせを瞬時に判断できます」と、アドビのリテール業界ストラテジー＆マーケティングリードであるBruce Richards氏は述べています。また同氏は、最終的にはAIが購買者の次のアクションを予測し、必要とされる数秒前に適切なコンテンツを組み立てられるようになるかもしれないとも指摘しています。「watsonxのようなソリューションを特定のデータセットでトレーニングすることで、動的に生成されるコンテンツが小売業者の顧客行動と、ブランドの関連製品やサービスの両方を反映したものになります」とWachter氏は付け加えています。
プロセスの見直しと自動化によってコンテンツ制作の速度を高めることで、制作コストの削減につながります。さらなるコスト削減を目指すなら、クリエイティブな企画・アイデア出しの初期段階へのアプローチを見直すことが重要です。エージェンシーへのアイデア共有や新しいキャンペーンの市場投入に要する時間と工数は、コンテンツ関連コストの見落とされがちな要因です。生成AIは、こうした課題に対して多くの有望な活用可能性を持っています。
小売業者はAI機能を活用してコンテンツ制作の強化を図っています。「AI時代における小売業の顧客体験の現状」レポートによると、小売業者の31%がブランドコンテンツの制作に生成AIを活用しており、コンテンツ制作量が49%増加、さらにコンバージョンが8%向上しています。
AIは、クリエイターがフォトリアリスティックなモックアップを迅速に作成するサポートをすることができます。これにより、クリエイティブブリーフの作成やブレインストーミングのきっかけとなり、プロジェクトをより迅速かつ低コストでスタートすることができます。生成AIは、顧客・製品・キャンペーンのパラメーターを基に多様なクリエイティブコンセプトを短時間で生み出すことができますが、公開前には人間による監修が不可欠です。
アドビのAIを活用したコンテンツサプライチェーンソリューションとIBM Consultingのサービスを組み合わせることで、小売業者は効果的かつ責任ある形でAIをコンテンツサプライチェーンに導入することができます。「コンテンツサプライチェーンにAIをいち早く取り入れた小売業者が、持続的な競争優位を獲得すると確信しています」とRichards氏は述べています。
この拡大されたパートナーシップの一環として、アドビのエンタープライズ顧客はIBM Consultingの専門家（データ、AI、エクスペリエンスに携わる2万1,000人のコンサルタントを含む）にアクセスすることができ、デザインおよびクリエイティブプロセスへの生成AIソリューションの効果的な導入を支援します。
Adobe FireflyのエンタープライズAIソリューションは、増大するコンテンツ需要に応えることができます。アイデア出しや編集の加速から、大量制作・組み立ての効率化まで、Fireflyは大規模なコンテンツの制作・生産を支える最先端テクノロジーです。
Adobe AI for Businessは、ワークフローの連携、チームのキャパシティ拡大、そして卓越したスピード・精度・独創性による成果創出を可能にします。主要なクリエイティブツールおよびマーケティングツールに組み込まれ、エンタープライズレベルの信頼性とコントロールを備えているため、チームはAdobe AIを活用して本当に重要な業務に集中することができます。
IBMのwatsonxは、信頼性の高いデータとコンテンツソースを活用した機械学習モデルのトレーニングと調整、エクスペリエンスの拡張、そしてコンテンツや資産の利用管理を支援します。
「より多くのブランドが生成AIを活用し、成長促進と生産性向上を目的としたシームレスで高度にパーソナライズされた顧客体験の創出に取り組む中、AIの導入が急速に加速しています。IBM ConsultingのグローバルマネージングパートナーであるMatt Candy氏はこう述べています。『アドビとの戦略的パートナーシップを拡大することで、マーケターがAIを活用したエクスペリエンスをより効果的に設計しながら、適切なガードレールを設けることができます。これにより、信頼と透明性の原則に基づいたAIを構築し、ブランドの一貫性と信頼性を守ることが可能になります。』
「アドビとIBMはいずれも、AIの責任ある発展とエンタープライズにおけるビジネス課題への応用において先駆的な存在です」と、アドビDigital Strategy GroupのRetail & Consumer Goodsゼネラルマネージャー、Olivia Kwon Best氏は語っています。「このパートナーシップにより、お客様がAIを迅速に活用してコンテンツサプライチェーンを加速させ、コストのかかる反復的な作業に費やす時間を削減することが容易になります。」
AIはすでに消費者の購買体験を変革し、その期待値を塗り替えています。ハイパーパーソナライズされたコンテンツを基盤とした、真の1対1のエクスペリエンスが新たな標準となる日は、そう遠くないでしょう。アイデア創出から制作、リアルタイムの納品に至るまで、コンテンツサプライチェーンのあらゆる段階でAIと生成AIの力を活用する小売業者は、この新しい時代において競争優位を確立することができます。しかし、多くの企業にとって、そこへ到達することが課題となっています。その実現に向けて何から始めればよいか迷っているなら、アドビとIBMがその一歩を支援します。
「5 mindshifts to supercharge business growth」, IBM、2025年。
「Deliver personalized retail experiences at scale」 Adobe for Business、2025年。
「State of Customer Experience in Retail in an AI-Driven World」 Adobe for Business and Incisiv、2025年。
Vivek Pandya、「Adobe research: 71% of marketers say the demand for content will grow 5X or more between now and 2027」、Adobe for Business、2025年6月。
