アドビは、データ、予測インサイト、マルチチャネルの実行を統合することにより、高い可能性を持つオーディエンスの獲得に取り組むマーケティングリーダーを支援します。
- AIを活用したインサイトにより、コンバージョンの可能性が最も高いオーディエンスを正確に特定することができます。
- パートナーシップとプライバシーが確保されたデータ共有機能により、未開拓の市場に進出することができます。
- 統合分析機能により、キャンペーン活動と収益への影響を関連付けることができます。
顧客獲得分析機能を使用して、新規顧客を獲得した方法、場所、理由を明確にすることにより、成長戦略を継続的に改善することができます。 アドビの統合分析機能を使用すれば、業界に関係なく、顧客獲得プロセスの各段階でアクションにつながるインサイトを取得することができます。 顧客獲得分析機能の主要な事例と実際の活用例を紹介します。
- チャネルのパフォーマンスに関するインテリ ジェンス（小売）：
小売企業は、有料ソーシャル、検索、メールにおけるコンバージョン率、顧客獲得単価、エンゲージメントを比較するために、分析機能を活用しています。 例えば、あるファッションブランドは、アドビのマルチタッチアトリビューションとキャンペーンダッシュボードを使用して、最も収益性の高い新規顧客を獲得できるチャネルを特定し、予算を動的に再配分してROIを最大化します。
- 精緻なオーディエンスのセグメント化（ヘルスケア）：
ヘルスケア企業は、年齢、地域、健康への関心などのデータに基づきセグメンテーションを行い、高度にターゲット化されたアウトリーチを実現しています。 Adobe Real-Time CDPを使用すると、有料メディアおよびオウンドメディア全体で、カスタマイズされたデジタルキャンペーン向けにオーディエンスセグメントをアクティベートし、適切なメッセージを適切な見込み患者に配信することができます。
- キャンペーンの最適化とリード品質（エンタープライズB2B）：グローバルなソフトウェア企業は分析機能を活用して、LinkedIn、イベント、メール全体にわたる獲得コスト、リード品質、エンゲージメント（MQLなど）を測定しています。アドビのMarketing Campaign Analyticsは、マーケターがコンテンツとオーディエンスターゲティングを調整し、コストを削減しながら高価値のエンタープライズアカウントからのコンバージョン率を向上させることを支援します。
- 規模拡大のための類似モデリング（通信）：
通信事業者は、AIベースの分析機能を活用して価値の高い加入者を分析し、その結果に基づいて見込み顧客リストを作成しています。その後、同様の加入者を獲得するための、ターゲットを絞り込んだキャンペーンを実施しています。 アドビの予測モデリングとプライバシー優先の統合機能により、未開拓のオーディエンスを発見し、解約率を低減することができます。
- ファネルとジャーニーの分析（テクノロジー／SaaS）：
テクノロジープロバイダーはファネル分析機能を使用して、見込み客が登録から無料トライアルまでのフローのどの段階で離脱するかを特定しています。 Adobe Customer Journey Analyticsを使用すると、離脱ポイントを可視化して、改善後のオンボーディング体験をテストすることができます。これにより、顧客獲得を促進してコンバージョン率を高めることができます。
