効果的なデータ管理が、競争優位の源泉です
AIがデータ管理に与える影響、データを有効活用しないことのコスト、そしてチームが優先すべき機能について解説します。
Adobe Real-Time Customer Data Platform：データ管理を競争優位に変える
最新のデータ管理トレンド、不適切なデータ活用がもたらすコスト、そしてカスタマーデータプラットフォーム（CDP）と統合顧客プロファイルが法人にもたらす競争優位について詳しく解説します。
今日のデータ管理の実態
アドビが委託したForresterレポート「AI時代にPersonalizationのROIを最大化する方法」によると、消費者の40%がパーソナライズされたコンテンツを求め、B2Bバイヤーの54%は製品購入時にそれを期待しています。法人はデータの収集と統合を優先し、より深く実践的なInsightを迅速に生み出す必要があります。また、アドビの「2025年 AIとデジタルトレンド」レポートによれば、多くの組織にとってスケールでのPersonalizationはいまだ理想にとどまっています。消費者の71%がパーソナライズされたオファーでニーズを先読みしてほしいと考える一方、実際に対応できているブランドは34%にすぎません。
ブランドがこうしたInsightを活用できて初めて、顧客一人ひとりの期待に応える体験を提供することができます。
本ガイドでは、効果的なデータ管理がいかにして企業の競争優位を生み出すかを体系的に解説します。現在のデータ管理トレンド、データを有効活用しないことのコスト、チームが優先すべきデータ機能を詳しく取り上げ、組織が戦略を磨き、自社のニーズに最適なデータ管理ツールを選択できるよう支援します。
データ管理におけるAIの重要な役割
データ管理とは、時代に取り残されないためのものではなく、確固たる戦略で前進し続けるためのものです。
生成AIは、法人におけるデータ管理とパーソナライゼーションのあり方を根本から変えつつあります。膨大なデータシグナルの処理を大幅に効率化し、より精度の高い顧客セグメントの構築やマーケティングコンテンツのパーソナライズを可能にすることで、マーケターは迅速かつ的確な意思決定を行うことができます。
生成AIの活用戦略は法人によって異なりますが、多くの組織が購買プロセスの初期段階において、マーケティングコンテンツのパーソナライズやデジタル体験の向上を重点分野として取り組んでいます。AI時代における顧客体験の現状レポートによると、オーガニック検索の20%がLLM上で行われるようになると予測されています。全体では67%の組織がキーワード戦略を見直し、LLMベースの検索への移行に対応した新コンテンツを作成しています。また、67%の組織がE-E-A-Tシグナルに注力し、60%が会話型クエリに最適化、58%がコンテンツの深度と専門性を強化しています。
ブランドは今、質問に直接答えられるAIネイティブなコンテンツを作成し、明確な著作者情報、一貫したブランディング、そして会話型検索での発見を追跡できる分析機能によって、信頼シグナルを強化していく必要があります。
データ管理におけるAIの進化は、法人がデータを扱う方法に大きな変革をもたらしています。タスクの自動化、精度の向上、Insightの提供を通じて、データからより多くの価値を引き出すことができます。AI技術の発展とともに消費者の信頼や期待が高まる中、ブランドはこの技術を最大限に活用し、顧客の期待を超える体験を提供していく必要があります。
生成AIは、法人が戦略的な意思決定においてデータをより効果的に活用するうえで、欠かせない役割を担っています。具体的には以下のような活用が可能です。
大量のデータをより迅速かつ効率的に収集・処理することができます。統合データからInsightをスピーディーに引き出すことで、顧客にとって最も重要な瞬間により的確な意思決定が可能になります。
人間では見つけにくいデータのパターンやトレンドを発見することができます。新たなビジネスチャンスの発掘、リスクの先読み、リソース配分の最適化といった、より質の高い意思決定を実現します。
データクレンジングやデータ統合といった繰り返し作業を自動化することができます。これにより、データ分析や意思決定といった、より戦略的な業務に集中できる環境を整えることができます。
データガバナンスとプライバシーの重要性
データを活用して顧客に関連性の高い体験を届けることは、信頼構築の最善策です。しかし、そのデータは責任ある方法で扱わなければなりません。Forresterのレポートによると、消費者の57%、B2Bバイヤーの50%がすべてのやり取りにおいて匿名性を保つことを好むなど、自身のデータ共有に慎重な姿勢が明らかになっています。一方で、価値ある見返りがあれば情報提供に応じる意向も示されています。企業は、価値の高い双方向のやり取りを優先し、データを適切に活用することが求められます。消費者の43%は特定商品のレコメンデーションのために個人情報を共有すると回答しており、B2Bバイヤーでは46%が付加価値のある体験を条件に共有を検討すると答えています。これに対し、関連性の高い広告を目的とした情報共有に応じる消費者は23%にとどまっており、対価となる価値の重要性が浮き彫りになっています。
信頼の構築において核心となるのは、データ管理・活用のあらゆる場面でプライバシー、セキュリティ、ガバナンスを最優先にする姿勢です。企業は厳格なデータガバナンスと強固なプライバシー対策を実施する必要があります。具体的には、顧客が同意設定を把握・管理できる仕組みを整え、その意向を顧客体験全体に反映させることが求められます。お客様データを安全に管理することで、低品質・重複データのメンテナンスに費やすリソースを削減し、高品質なデータをより利便性の高いチャネルで有効活用することができます。
リアルタイムのデータ管理が不可欠です
「リアルタイム」は単なる流行り言葉であってはなりません。それは確固たる戦略であり、データ管理における真の実行力でなければなりません。リアルタイムのデータ管理が欠かせない理由は、顧客の反応を即座に把握し、その時々でもっとも効果的なチャネルとメッセージを特定できる点にあります。
リアルタイムのデータ管理は、情報収集にとどまらず、得られたInsightを即座に活用することに真の価値があります。このアプローチにより、企業は意味があるだけでなく、タイミングを捉えたコンテンツや体験を提供することができます。その結果、顧客ロイヤルティの向上と売上拡大につながります。
顧客・オーディエンスの特定。
価格設定、マーケティング、製品開発に関する意思決定を行います。
その瞬間に顧客を惹きつける。
顧客の閲覧履歴に基づく商品レコメンデーションや、必要な場面でのリアルタイムサポートの提供など、よりパーソナライズされた関連性の高い顧客体験を実現することができます。
顧客ニーズへの迅速な対応。
売れ行きの好調な商品を素早く特定して在庫を確保したり、動きの鈍い商品に値引きを適用したりすることで、顧客需要に迅速に応えることができます。
データの民主化が、業務効率向上の鍵
かつてデータへのアクセスは、ITやAnalyticsなど特定の部門や担当者に限られていました。しかし今、真のイノベーションと成長を実現するためには、マーケティング、営業、カスタマーサポートのすべてのメンバーが、適切な判断を下せる情報を持つことが不可欠だと多くの法人が認識しています。
アドビの2025年版 AI・デジタルトレンドレポートによると、組織がお客様データとAnalyticsへの投資を強化している一方で、依然として大きな課題が残っています。顧客を驚かせ、感動させるような卓越したデジタル顧客体験を提供できていると答えた実務担当者は、わずか14%にとどまっています。
顧客に関する判断は迅速に行う必要があることが多く、データへのアクセスが制限されていると、組織の非効率や機会損失につながりかねません。データの民主化は、こうした情報格差を解消し、顧客体験の創出に携わるすべての担当者が、成果を上げるために必要なInsightをいつでも活用できる環境を整えることを目指しています。
ただし、データの民主化はアクセスを開放するだけでは不十分です。データを誰もが理解しやすい形にすることが本質です。Adobe Customer Journey AnalyticsとAI アシスタントの機能を組み合わせることで、深い技術的知識やデータ専門家のサポートがなくても、パーソナライズされた実践的なInsightの提供とセルフサービスでのお客様データ分析が可能になります。さらに、現代のデータ管理・可視化ツールは生データを分かりやすいグラフや実践的なInsightに変換し、あらゆる担当者がデータを真に活用できる環境を実現します。
コカ・コーラが実現する、リアルタイムデータによる数十億人との接点
The Coca-Cola Companyは250以上のブランドを擁する多様なポートフォリオを持っています。同社は、すべての消費者に同じブランドを訴求するのではなく、それぞれの消費者が本当に求める飲み物を届けることに注力しました。リアルタイムのデータ管理を実現した今、数十億人の消費者一人ひとりにパーソナライズされたコンテンツを届けることができます。
その成果は数字が証明しています。
「Coca-Colaの消費者は、あらゆる場面で私たちと関わっています。店舗でお気に入りの飲み物を購入しながら、QRコードをスキャンしたり、オンラインコンテンツを探索したりしています。消費者に関するすべての情報をリアルタイムで一元化できることは、世界中の数十億人のCoca-Cola消費者とのエンゲージメントを高めるうえで欠かせません。」
Keith Bartig 氏
The Coca-Cola Company プレシジョンマーケティングテクノロジー シニアディレクター
ファーストパーティデータへの転換
これまで、サードパーティcookieはさまざまなwebサイトをまたいでユーザーの行動を追跡し、閲覧データを収集する手段として広く活用されてきました。収集されたデータはターゲット広告やwebサイトのパーソナライズ、オーディエンス測定など、多岐にわたる用途に利用されてきました。
しかし、プライバシーへの懸念から、ブラウザやデバイスがサードパーティcookieをブロックする動きが加速しています。これにより、匿名ユーザーの行動データを収集することが企業にとってますます難しくなっています。
潜在顧客の半数は、サードパーティcookieに依存している企業のリーチ外にあります。こうしたcookieはマーケティングおよびCXリーダーの49%に今なお利用されています。
今や企業はファーストパーティデータを戦略の中核に据える必要があります。ファーストパーティデータ戦略を採用することで、顧客の嗜好に合わせたパーソナライズ体験を提供できるだけでなく、セカンドパーティデータパートナーシップなど、より信頼性の高い識別子との連携も可能になります。ファーストパーティデータとセカンドパーティデータを組み合わせることで、顧客理解が深まり、エンゲージメントやコンバージョン率の向上につなげることができます。
ファーストパーティデータを最大限に活用するためのデータ連携
データ連携は、サードパーティcookieへの依存という課題を克服するための有効な手段です。他社のファーストパーティデータ、すなわちセカンドパーティデータを活用することで、顧客のニーズや嗜好を深く理解することができます。これにより、より的確な製品・サービスの開発と、顧客の心に響くエクスペリエンスの実現が可能になります。
Adobe Real-Time CDP Collaborationは、コードなしでプライバシーを強化したデータルームアプリケーションを提供することで、この概念をさらに高次元へと引き上げます。プライバシーを核心に据えながら、広告の発見・有効化・効果測定を実現するために設計されており、サードパーティCookieに依存することなく、マーケターとパブリッシャー間の広告連携をシンプルにします。Real-Time CDP Collaborationを活用することで、企業は価値の高いオーディエンスを特定して効果的なキャンペーン計画を立て、複数のチャネルおよびプレミアムパブリッシャーにまたがるインパクトのあるキャンペーンをシームレスに展開することができます。
Adobe Real-Time CDP Collaborationの詳細はこちら
このような協調的なアプローチを見過ごす組織は、より充実したデータセットから得られる貴重なInsightや戦略を活かす機会を逃すことになります。データ連携は大きなメリットをもたらす一方、プライバシーに配慮し、規制に準拠した方法で実施することが不可欠です。
のマーケティングおよびCXリーダーが、いまだにサードパーティCookieへの依存度が高いと回答しています。
Virgin Atlanticとアドビが共に切り拓く新たな飛躍
Virgin Atlanticは卓越した旅の体験を提供する航空会社として知られていますが、マーケティングテクノロジーは分断されており、動作も遅く、顧客が求めるパーソナライズされたリアルタイム体験を届けることが困難な状況でした。
同社は、顧客データを統合し、カスタマージャーニーを自動化するとともに、Webサイトから空港ラウンジに至るあらゆるタッチポイントで一貫性のある適切なオファーを届ける仕組みが必要でした。統合顧客データプラットフォーム（CDP）を含むAdobe Experience Cloudソリューションを導入することで、Virgin Atlanticは各顧客の統合されたシングルビューを実現しました。これにより、反応型マーケティングから予測型パーソナライゼーションへと進化し、関連性の高いアップグレードオファーや目的地パッケージの提案など、顧客のニーズを先取りしたジャーニーの自動化が可能になりました。
その成果は数字が証明しています。
パーソナライズされたプッシュ通知およびアプリ内メッセージによる売上向上
適切な顧客に適切なメッセージを適切なタイミングで届けることによるコンバージョン率の改善
「私たちはデータを活用してカスタマージャーニーを自動化し、すべての顧客が適切かつタイムリーなオファーを—まさに適切な人に、適切なタイミングで—受け取れるよう取り組んでいます。顧客の統合されたシングルビューを持つことで、すでに成果が現れています。」
Michelle Brown
Head of Digital Technology、Virgin Atlantic
データへの投資という必然
データ管理機能のチェックリスト
堅牢なデータ管理機能を備えたテクノロジーへの投資は、必要なInsightを迅速かつ効率的にチームへ提供します。
データ管理テクノロジーを評価する際は、以下の機能を確認してください。
データガバナンス
堅牢なガバナンスツールを活用することで、顧客の信頼とロイヤルティを高め、データの整合性とコンプライアンスを保証し、組織全体の各チームに適切なアクセス権を付与することができます。
データの民主化
一貫したデータ管理戦略は業務効率を高め、的確な意思決定を支えます。全社的なデータアクセスの統一、共有のしやすさ、チーム連携を促進するツールを選ぶことで、スムーズなデータ活用が実現します。
リアルタイム機能
リアルタイムのデータ処理と即実行可能なInsightは、今や不可欠な要素です。選択するツールやテクノロジーが刻々と変わる機会を逃さないよう、データをリアルタイムで処理できるか確認してください。
統合機能
データ管理ツールは既存システムとシームレスに連携し、スムーズなワークフローと一貫した顧客体験を複数チャネルで実現する必要があります。ネイティブおよびネイティブ以外の連携機能を柔軟に組み合わせることで、技術基盤の進化に合わせてプラットフォームの適応性と有効性を維持することができます。
セルフサービス機能
ITチームに依存せず、Insightの抽出、レポート作成、その他のタスクを自律的に実行できるセルフサービス機能を備えたテクノロジーを選ぶことで、チームの生産性を高めることができます。
高度なオーディエンスツール
包括的なツール群により、効果的な市場セグメンテーションと精度の高いオーディエンスターゲティングを実現することができます。各プラットフォームでオーディエンスをばらばらに管理するのではなく、チームが一元的に新規オーディエンスを作成したり、他のプラットフォームの既存オーディエンスを取り込んで、組織全体で統合管理することができます。
AIとマシンラーニング
AIは「あれば便利な機能」から「事業運営の中核」へと進化し、成果を最大化しながらパーソナライズされた体験を拡張的に実現するための重要な競争優位性となっています。マーケターは、AIを活用した予測傾向スコア、顧客の行動に基づくInsight、リード予測スコアリングなどの機能を活用することで、セグメンテーションの精度を高めることができます。
データコラボレーション
データコラボレーションは、単なる任意の戦略から、マーケティングの効果を高めてビジネス成長を支える不可欠な要素へと変わりつつあります。サードパーティcookieを使用せずにターゲティング戦略を実現するうえで、特に重要な役割を果たしています。アドビのツールを活用することで、プライバシーに配慮した方法でオーディエンスの重複に関するInsightを導き出し、文脈や関連性に基づいて顧客体験を強化することができます。
最初の一歩を踏み出す
データ管理において、今日導入するツールや戦略が、組織の将来の成功を左右します。業界のリーダーとして、アドビはこのガイドで紹介した各機能を単に支持するだけでなく、今後の方向性を示す指針として捉えています。そしてその実現に向け、これらの重要なトレンドと機能を体現する革新的なソリューションを積極的に展開しています。
Adobe Real-Time Customer Data Platformを活用することで、データ管理の課題に正面から取り組み、業界の最前線であり続けることができます。永続的な識別子を持つサードパーティデータとセカンドパーティデータのコラボレーションツールを活用して、新規顧客の開拓、ファネル下層の体験強化、オーディエンスターゲティングの最適化を実現する方法を学びましょう。
引用元
2025 AI and Digital Trends Report, Adobe, 2025.
Adobe Study: Brands Make Progress Weaning Off Third-Party Cookies, Yet Feel Less Prepared Than Ever for a World Without Them, Adobe, July 2024.
How to Improve the ROI of Personalization at Scale in the Era of AI, Forrester and Adobe, May 2025.
The Ongoing Evolution of Customer Experience, Adobe, 2025.
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