Breakouts

Project Bon Voyage

Erin O'Connor — Adobe

Imaginez qu'une marque veuille remobiliser en mode numérique des clients inactifs depuis un mois. L'équipe marketing se met à tracer différents parcours, en combinant les profils similaires et en personnalisant les interactions de la marque avec ces internautes sur différents canaux. L'un de ces groupes pourrait être composé, par exemple, « d'amateurs de produits remisés ». Le plus souvent, la marque doit ensuite patienter (plusieurs jours, voire semaines), le temps que tous les parcours aient été empruntés, avant de pouvoir évaluer ce qui a fonctionné ou non. Adobe présente Project Bon Voyage couplé à Adobe Campaign. Ce produit permet à ses utilisateurs de visualiser en temps réel les performances des parcours qu'ils ont imaginés, et de prendre les mesures correctives qui s'imposent. Les équipes peuvent ainsi constater, par exemple, que parmi les « amateurs de produits remisés », 1 % seulement interagit véritablement avec une offre promotionnelle personnalisée. Adobe Sensei utilise alors l'IA et le machine learning pour analyser les tendances et identifier les raisons de ces mauvais résultats. Dans le cas présent, il est possible que ces utilisateurs préfèrent, plutôt que des remises, un contenu expliquant comment mieux utiliser ce service. En conséquence, un nouveau parcours est automatiquement créé pour interagir avec eux différemment.

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